在Oracle中使用emp和dept学习DjangoORM_0

在学习Django时，总感觉这部分内容与实际应用有一定的差异或距离。一方面，Django自带的ORM是一个对底层数据库的适应性很强的组件。不需要强依赖某个数据库，比如sqlite、MySQL、Oracle、PG等，需要一定的学习量。循环。另一方面，因为这个方法是一个通用的API，所以一下子没有SQL语句。理解和接受这个想法需要一点时间，许多DBA需要习惯它。第三点是没有掌握。好像明白了，但是真正写起来的时候，发现自己还是一头雾水，不知从何下手。于是我换个思路，从数据库的角度逆向分析了Django是如何完成我们常见的数据需求的。先做减法，重点放在查询部分。常见的数据需求，这个需求有点大，怎么让它更通用，我想到了oracle中的emp，dept，自学数据库，很多测试用例都离不开这两个表，所以我们从这个作为入口点一步步分析。有些同学可能一开始就退缩了。Oracle需要转换语句和数据类型，使用的数据库是MySQL。是不是有点麻烦？其实这些都不是东西。报酬。我们配置emp和dept的结构，可以在Django的models.py文件中配置。fromdjango.dbimportmodelsimportdjango.utils.timezoneastimezoneclassdept(models.Model):deptno=models.AutoField(primary_key=True)dname=models.CharField(max_length=30)loc=models.CharField(max_length=30,default='')classMeta:db_table='dept'verbose_name='DEPT'verbose_name_plural='DEPT'ordering=['deptno']def__unicode__(self):return'%s%s'%(self.deptno,self.dname)classdept(models.Model):deptno=models.AutoField(primary_key=True)dname=models.CharField(max_length=30)loc=models.CharField(max_length=30,default='')classMeta:db_table='dept'verbose_name='DEPT'verbose_name_plural='DEPT'ordering=['deptno']def__unicode__(self):return'%s%s'%(self.deptno,self.dname)classemp(models.Model):empno=models.AutoField(primary_key=True)ename=models.CharField(max_length=30)job=models.CharField(max_length=30)mgr=models.IntegerField()hiredate=models.DateTimeField('hiredate',default=timezone.now)sal=models.IntegerField()通讯=models.IntegerFielddeptno=models.ForeignKey('dept')类元：db_table='emp'verbose_name='EMP'verbose_name_plural='EMP'verbose_name_plural='EMP'ordering=['empno','ename']def__unicode__(self):return'%s%s'%(self.empno,self.ename)其实看内容不难，类型是通用的使用pythonmanage.pymakemigrations获取更改后的结构和数据Migrationsfor'scott':0001_initial.py:-Createmodeldept-Createmodelemp得到的SQL如下：>pythonmanage.pysqlmigratescott0001BEGIN;CREATETABLE"dept"("deptno"integerNOTNULLPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,"dname"varchar(30)NOTNULL,"loc"varchar(30)NOTNULL;CREATETABLE"emp"("empno"integerNOTNULLPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,"ename"varchar(30)NOTNULL,"job"varchar(30)NOTNULL,"mgr"integerNOTNULL,"hiredate"datetimeNOTNULL,"sal"integerNOTNULL,"deptno_id"integerNOTNULLREFERENCES"dept"("deptno"));CREATEINDEX"emp_d6b13549"ON"emp"("deptno_id");COMMIT;简单确认后，我们就可以生成创建这两个Table了，使用pythonmanage.pymigrate即可。emp的表结构如下：dept的表结构如下：我们来初始化数据。这时候也可以直接使用SQL。dept表的初始化语句如下：insertintodeptvalues(10,'ACCOUNTING','NEWYORK');insertintodeptvalues(20,'RESEARCH','DALLAS');insertintodeptvalues(30,'SALES','CHICAGO');insertintodeptvalues（40，“操作”，“波士顿”）；emp表的初始化语句如下，特别注意字段不是deptno，而是deptno_idinsertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,20);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-2-20',1600.00,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-2-22',1250.00,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-4-2',2975.00,20);inserttintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-9-28',1250.00,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-5-1',2850.00,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-6-9',2450.00,10);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987--4-19',3000.00,20);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7839,'KING','PRESIDENT',0,'1981-11-17',5000.00,10);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500.00,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-5-23',1100.00,20);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,30);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,20);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,10);insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID)值(9999,'SHUNPING','CLERK',7782,'1988-5-5',2456.34,10);剩下的就是实践了，我们选择emp,dept一些常用的SQL，看看ORM能不能完成这个任务。1、显示所有姓名、工种、工资奖金，并按工种降序排列。如果工种相同，则按薪资升序排列。如果使用MySQL，语句和数据结果如下：mysql>selectename,job,salfomemmporderbyjobdesc,salasc;+---------+------------+------+|ename|job|sal|+--------+----------+------+|WARD|SALESMAN|1250||MARTIN|SALESMAN|1250|用order_by方法处理，可以看到有点头绪了，但是还是没有满足要求。>>>emp.objects.all().order_by('job')[,,,....所以我们的重点是排序，ORM本身就有一个order_by函数，DESC和ASC也可以调整，所以基本满足要求的方式如下：>>>emp.objects.all().order_by(('-job'),('sal'))[,,第二个题目也类似。2、查询员工姓名和入职日期，按照入职日期从前到后排列。SQL语句如下：selectename,hiredatefrommemporderbyhiredateasc;当前语句如下：emp.objects.all().order_by(('hiredate'))3.计算工资为***的员工的要求充分考虑了聚合函数的部分，我们可以使用聚合来完成这项工作。>>>emp.objects.all().aggregate(Max('sal')){'sal__max':5000}4.查询至少有一个员工的部门信息。这部分会涉及到表的关联关系。如果是通过SQL，语句如下：select*fromdeptwheredeptnoin(selectdistinctdeptnofrommempwheremgrisnotnull);执行结果如下，可以看到第一种方法可以出结果，但是还是有重复值，需要暂时使用distinct。>>>dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False)[,,,,,,,,,,,,,,]>>>dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False).distinct()[,,]>>>后面继续添加ORM内容。