报告解读：91%的企业预计到2023年AI将推动业务增长，实现更快的收入增长，比同行增长更快。如今，前18%的AI采用者将70%以上的精力用于制定新战略，以推动收入和新的销售增长。91%的受访企业预测AI将在2023年实现新的业务增长。这些有趣的见解来自麻省理工学院斯隆管理评论与BCG亨德森研究所最近发??布的一份报告《Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale》。这项研究始于2018年春季，基于对全球3,076名企业高管、经理和分析师的调查，并收集了来自126个国家/地区29个国家/地区的各种规模公司的个人见解。行业，36位高管参与了访谈。本研究的主要结论包括：1.根据对人工智能的采纳和理解，研究人员从分析中发现了四组目标不同的采纳者，包括先驱者、调查者、实验者和被动者。根据他们的人工智能采用水平和成熟度，研究人员发现，接受调查的组织中有18%是先驱，即理解和拥抱人工智能的组织。33%的企业是受访者，或者企业了解AI但在试验阶段之后还没有部署它。他们对AI可能提供什么的调查表明，他们希望在AI技术实现飞跃之前先看看它。人工智能将成为重新定义商业模式的催化剂16%的公司是实验者，这些公司在没有深刻理解的情况下指导或采用了人工智能。34%的企业是被动的，或者说企业没有采用或对人工智能知之甚少。但在接下来的五年里，所有企业都希望人工智能成为重新定义商业模式的主要催化剂。2.91%的受访企业预计AI将在2023年推动新业务增长。在以往许多关于企业采用AI成熟度的研究中，降低成本往往是后来者或被动者最终采取行动的催化剂。值得注意的是，所有四类采用者都希望人工智能在五年内（即2023年）为他们的新业务增长做出贡献。十分之九的企业对AI的未来感到兴奋AI驱动的产品开发和集成情境智能和物联网(IoT)传感器的新产品为制造商提供了丰富的实时数据流，可以转化为订阅和服务收入，这可以帮助他们摆脱仅仅从事贸易业务的束缚。这只是人工智能旨在应用的众多领域之一，并将重新定义制造业和服务业的收入来源。3.早期采用者最擅长通过提高集中式数据湖的规模、速度和响应能力来推动AI收入。MIT和BCG发现，中国78%的早期采用者和欧洲和美国的早期采用者分别仅占37%和43%将企业数据保存在一个集中的数据湖中。在中国AI领导者中，83%集中了企业数据，而欧洲先驱者和美国先驱者的这一比例分别为39%和40%。数据成熟度驱动人工智能发展4.人工智能技术的早期采用者发现使用人工智能技术可以成功推动新的收入增长，这使得持续再投资的商业案例变得清晰。先行者更关注AI的创收机会72%的早期采用者或先驱者优先考虑有助于优化收入的用例，而被动者中只有48%如此。在过去三年中，81%的早期采用者将收入增长置于降低成本之上。（小的）
