人工智能在企业中的应用越来越广泛，甚至有可能实现产业化。无论是基于现有的数据科学平台、使用一体化工具，还是将数据托管在云端或本地，都有大量可用的软件解决方案，因此这种丰富的选择不应该让人们忘记IT解决方案存在的理由。对于那些寻求最终解决方案的企业来说，现在比以往任何时候都更需要满足他们的需求。第1部分：评估AI和业务需求(1)不要相信流行语关于评估AI的第一件事就是不要相信流行语。众所周知，像大数据、物联网、区块链等诸多术语，“预期的革命”并非现实。例如，IT团队被告知他们必须实施一项特定的新技术，而不考虑业务需求，这里定义为团队和业务的需求。因此，比以往任何时候都更加关注需求是成功的第一步。有时AI用于可以通过简单的“if-then-else”语句解决的情况，而AI实际上最适用于难以通过简单算法解决的问题。(2)需要什么？当然，这意味着要问为什么，更重要的是要问正在取得什么成就。通常，当要求由管理层制定时，它们不一定是完整的。例如，如果一个企业需要建立一个人工智能平台，而公司的股东要求明年利润翻倍，这就需要考虑到，了解企业的??目标很重要，不仅其管理的那些，还有业务需求及其后果。当然，明确需求是必要的，掌握已经确定的用例总是一个好主意。这不仅需要竞争对手的情报（竞争对手是否实施了相关用例？），还需要与供应商沟通、参加贸易展，当然还需要了解企业的??流程。(3)哪些人工智能用例？人工智能用例是无穷无尽的，但有些是相对重复的。以下是多个行业中经常出现的一些功能：营销自动化和定义。销售预测、潜在客户生成和基于分析的培训。欺诈检测中的人工智能（但部分由CEP平台启用）。服务定制。库存管理。管理任务，如自动邮件、文档处理和决策支持。决策自动化（尤其是在法律和保险方面）。预测性维护。(4)采用人工智能有什么问题？当想知道用例是否应该使用AI时，值得一问的是用例是否应该计算机化。要问的主要问题是：如果AI解决方案出错会有什么后果？如果AI解决方案有偏见，会有什么后果？人工智能项目做出的决定是否会产生法律后果？有没有？在客户关系中失去人性的风险？在人类仍然不可或缺的用例中，它真的会有帮助吗？第二部分：构建与购买在考虑是内部构建平台还是外部购买平台时，企业需要回答更多问题，从“需求是非常具体还是很小？”开始。如果对此的回答是“否”，那么您应该准备好购买了。这是一个更广泛的列表：ComparingBuildvsBuyBusinessPlans。如果企业的需求比较特殊，市场上有没有针对它的AI解决方案？供应商是否已经为企业的用例提出了解决方案？供应商是否有在四年内倒闭的重大风险？企业能否发挥其创意？以及如何使用人工智能来消除竞争？是否存在要求完全独立于供应商的关键要求？第三部分：AI企业平台（一）AI能力列表以下是企业必须关注的能力以及AI平台需要满足的能力列表：数据集成。数据治理。实验和开发。部署和监控。智能引擎（机器学习程序、库等）。优化能力。合作。可视化。(2)供应商类型清单市场上供应商众多，由企业根据自身需求确定。以下是企业可能会遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别：企业AI平台的替代方案企业AI平台并不是相关用例的唯一解决方案。两种类型的平台可能相关，具体取决于企业用例在其行业中是简单还是冗余——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化(RPA)。(1)“业务特定”平台在某些领域，企业可以拥有销售专注于特定主题的解决方案的传统供应商。特别是在制造业，公司可能有一些历史悠久的供应商正在积极采用人工智能技术并提供现成的人工智能解决方案来帮助管理工厂、实现预测性维护等。这些解决方案有时可以开箱即用并涵盖它们的一些用例。(2)机器人流程自动化机器人流程自动化(RPA)是一种捆绑式解决方案，试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案补充了OCR解决方案，但它们也可以通过电子邮件撰写和发送回复，以涵盖许多AI用例。该解决方案的投资回报率可能非常高。但是，管理机器人过程自动化(RPA)和被操纵的应用程序之间的依赖关系可能很困难。理想情况下，如果您的业务软件很少发展，则应考虑机器人流程自动化(RPA)。结论希望这些见解能帮助企业做好准备。在理解AI可以做什么和人们期望它做什么方面存在很大差距。从评估业务需求到专注于正确的方向、自行构建或从供应商处购买，以及在本地或云端进行管理，企业现在拥有了为其业务用例做出正确选择所需的工具。
