2020年将是制造业期待的一年。德勤预测，15个最具竞争力的制造业国家中有10个在亚洲。然而，要实现这一目标，亚太地区制造业需要拥抱物联网(IoT)。2020年将是制造业值得期待的一年。德勤预测，全球最具竞争力的15个制造业国家和地区中，有10个在亚洲，包括中国、日本、印度、韩国、台湾、新加坡、越南、马来西亚、泰国和印度尼西亚。然而，要实现这一目标，亚太地区制造业需要拥抱物联网(IoT)。亚洲的制造业正迅速从传统制造转向先进或智能制造，以解决技术发展造成的人力短缺和缺口。物联网(IoT)的使用——通过连接的传感器连接传统上孤立的机器、系统和产品。物联网使制造商能够提高运营效率并获得竞争优势。以服装制造商为例。使用传感器、数据和分析，它可以监控其生产机器的性能和操作环境，并采取预防措施来避免任何故障。这种可预测的维护能力使制造商能够减少因意外停机和生产中断而造成的成本和时间损失。在互连的工厂中，物联网提供跨整个产品线的实时监控功能。制造商可以快速发现生产延迟并做出调整以满足订单。由于物联网的价值在于数据，因此数据管理策略是物联网项目成功的关键。它应涵盖以下五个广泛领域：收集——包括捕获传感器数据和提供数据传输能力。传输——确保物联网数据能够安全可靠地传输到数据中心。存储-存储用于分析的感官数据。分析——分析传感器数据。存档——为传感器数据提供具有成本效益的长期数据存档。制造商还需要确保其数据管理策略涵盖存储在数据中心的核心数据，以及数据设备和机器传感器产生的边缘数据。前者是指将所有收集到的数据发送到数据中心集中存储，然后再进行分析。这对于数据的回顾性分析很有帮助。后者也称为边缘计算，其中设备对它们生成的数据进行过滤、分析和初步决策。以生产线的机械臂为例，它可以收集性能数据并过滤掉不重要的信息，只有在出现异常时才向操作员发出预警，例如过热或组件故障。为了支持边缘计算和实时分析，制造商需要部署带有内置闪存SSD的工业PC。由于生产线机器通常在大磁场环境中运行，容易对机械硬盘造成损坏，因此制造商在采用物联网时应考虑使用闪存。此外，良好的数据管理策略应确保制造商应用相同的数据管理工具和程序，而不管数据位于何处。随着制造商越来越多地采用混合云来实现弹性，他们将需要一致的数据格式，以便轻松组合来自不同环境的数据进行分析。通往先进制造的道路看似艰巨，因为必须克服许多挑战，尤其是从数据管理的角度来看。降低这种复杂性的一种方法是确保所采用的解决方案能够统一物联网数据并使其可用于工作负载或应用程序，而不管架构或平台如何。消除数据孤岛并确保无论身在何处都可以访问数据将有助于提高制造效率并加速创新。未来的亚太制造将以智能和互联技术为基础。IDC预测，到2021年，整个亚太地区的制造商将把总投资的三分之一用于物联网。然而，亚洲制造商需要记住，不要为了赶时髦而跳上物联网列车。首先，他们需要一种数据管理策略来确保未来的弹性，以便可以有效地使用连接设备产生的数据。只有这样，他们才能使用IoT来监控业务脉搏并做出正确的决策以向前发展并超越竞争对手。
