正好在stackoverflow上看到一个问题，挺有启发的，所以分享一下。题目大意是：从A到F共有5个等级，现在要判断某个值（从0到1）属于哪个等级。例如，如果值>=0.9，则属于A；如果值>=0.8，则属于B；等等。如果使用if-elif语句，可能会这样写：ifscr>=0.9:print('A')elifscr>=0.8:print('B')elifscr>=0.7:print('C')elifscr>=0.6:print('D')else:print('F')这种写法有很多重复的花样，不够简洁优雅。有什么更好的写作方式来实现这个目标？这个问题的答案比较多，实现思路也五花八门。我挑几个可读性比较强的：方法一：使用bisect模块（数量可调）方法二：使用zip()和next()方法三：使用字典（只适用于Python3.6以上的有序字典）有几种其他答案，虽然可以达到数值分级的目的，但是可读性差很多，因为要么需要你去计算推理，要么引入额外的变量。有兴趣的可以在这个地址查看所有答案：https://stackoverflow.com/questions/61030617/how-can-i-simplify-repetitive-if-elif-statements看完所有答案后，我觉得还是用bisect的方法更高效优雅，值得高票赞同。下面简单分析一下它的实现过程。Bisect是Python中内置的标准库，实现了二分查找算法。所谓二分查找，又称“BinarySearch”，其基本思想是将有序的n个元素一分为二，然后将要查找的x与中间的元素进行比较，如果x小于中间的元素，将左半部分一分为二，然后将x与其中间元素进行比较，依此类推。这是一个简单的图形化例子：bisect库中的bisect()方法按升序查找元素x的插入点i，使得插入点左边的元素都小于等于x，插入点右边的元素都大于x。与前面的例子相比：frombisectimportbisectdefgrade(score,breakpoints=[60,70,80,90],grades='FDCBA'):i=bisect(breakpoints,score)returngrades[i]可以简化为两部分：bisect([60,70,80,90],score),返回插入点的值。如果分数为59，则计算出的插入点在60的左边，Python列表的索引值从0开始，所以返回的插入点值为0；如果分数为60，则计算出的插入点在60边的右边，即返回索引值为1。'FDCBA'[i]，返回索引为i的字符。如果i为0，则得到“F”；如果i为3，则得到“B”……二分查找算法是一种效率更高的算法，时间复杂度为O(logn)。这个题目的搜索范围很小，所以时间效率相差不大。但是它的写法堪称Pythonic，值得借鉴。另外再看前面的方法三（使用字典），可读性很强，就是将scr和字典中的值依次比较（从高到低，即0.9~0.5），所以从而获取对应的键值。（PS：多了一个“E”级，可以去掉）如果Python版本低于3.6，grades.items()会无序，会打乱比较顺序。为了兼容性，可以修改为sorted(grades.items())：这种写法没有引入额外的库，使用的items()和sorted()都是基础知识（相对于方法中的zip()和next二（）），简单实用，强烈推荐。总之，重复使用if-elif语句的判断方式很笨拙，必须改进。文中列出的答案是目前比较接受的答案。如果面试官拿来当面试题，我觉得会很有意思：不难，还有发展空间。
