近年来，人工智能逐渐从新兴技术转变为必需品。重点已转移到AI转型上，以寻找解决更大企业问题的方法。虽然人工智能是一个伟大的推动者，但科学项目和概念验证的时间很快就会用完。预计2022年人工智能业务的规模、战略重要性和任务关键性将增长，重点是长期可扩展性。在电气和电子工程师协会最近一项题为“2022年最重要的技术”的研究中，95%的首席信息官、首席技术官和技术领导者同意，在未来一到五年内，人工智能将成为创新的主要驱动力几乎每个行业领域。大多数CIO会发现这很难处理。在科技巨头之外，许多商业IT公司仍在学习人工智能。由于人工智能具有广泛的应用，首席信息官面临的主要问题之一是确保他们的投资用于能够产生最高回报的用例。值得关注的AI趋势在这种背景下，领导者今年应该关注几个AI趋势。方法如下：数据战争是首要考虑大多数企业仍处于AI开发的早期阶段。这些企业必须建立复杂的数据库。大多数AI模型都是海量数据的消费者，因此公司必须开发适应性强的数据库，可以扩展以容纳数以千计的数据源。此类模型可以集成结构化和非结构化数据，并将其交付给值得信赖且有意义的数据科学家。对于更具可扩展性的数据，必须补充传统数据仓库技术和关系存储的提取、转换和加载，并且在许多情况下，必须提供数据流以进行实时处理。随着自动化过程发现促进机器人过程自动化，工作世界将变得更加有序。使用现代流程发现技术，企业领导者可能会看到企业内部实现自动化的潜力。这些技术将提供通过其他方法无法获得的与过程相关的见解，即使它们不仅仅关注自动化前景。流程挖掘、任务挖掘和新兴的会话挖掘技术促进了精益开发，并为公司提供了更自主的方式来构建机器人流程自动化管道。这些技术的未来进步将显着增加智能自动化的使用。人工智能使能高效供应链未来，智能供应链应用应该是常态，而不是例外。从供需预测到数字制造和物流，供应链需要在人工智能的支持下不断变化，最重要的是，要面向未来。人才短缺威胁进步鉴于人工智能市场的快速发展，有效的人员管理已成为商业IT公司的关键差异化因素。这必须包括一流的招聘和保留相关工作，以支持包容和终身学习的文化。对于拥有AI技能的人来说，市场竞争从未像现在这样激烈，而且这种趋势预计将持续数年。因此，所有类型的企业和行业都需要战略联盟。人工智能改变IT生产力未来的IT环境将过于强大和复杂，人类技术专业人员无法独自应对。由CIO创建的现代系统的管理将是AI部署上升的另一个领域。人们不能只运行这些系统。AI将实现这些系统所需的可观察性、干预和深度分析。鉴于人们对生成人工智能的兴趣日益浓厚，期待企业在应用程序开发方面提供帮助。2022年，首席信息官们还将评估人工智能对工程部门开发人员生产力的深远影响。尽管最近取得了重大进展，但在该领域进行了长期研究。
