【.com快译】“人工智能”已经成为当今的流行语，被广泛使用。但在炒作和炒作的背后隐藏着某些提供强大功能的技术奇迹，特别是对于B2C企业。从本质上讲，人工智能是计算机科学领域，它教会计算机如何解释数据并从中得出答案。当然，这是对人工智能过于简单的描述，即使是基于相同的基本原理，现代人工智能的实现实际上要复杂得多。越来越多的公司开始使用人工智能技术。根据研究公司Gartner发布的一份调查报告，2019年，全球有37%的公司在工作场所使用人工智能技术，而且这一数字还将继续增长。电子商务是人工智能采用增长最快（主要是B2C）的行业之一，也是人工智能实施的最大测试平台之一。电子商务企业采用了许多人工智能用例，因为这些公司需要一种更有效的方法来处理他们定期收集的大量数据并取得更好的业务成果。有无数初创企业受益于人工智能的例子。以下是在电子商务行业使用人工智能的10种方法：众所周知，使用人工智能可以带来很多好处，所以问题不是电子商务企业可以实现什么好处，而是如何实现这些好处。好消息是，电子商务企业可以通过多种方式实施AI，以下是电子商务行业的10个AI用例：1.智能场景搜索AI的基本用途是高效处理大型数据集，自动查找更有意义的数据。因此，电子商务企业使用AI进行与消费者偏好、趋势产品、客户旅程等相关的大数据分析。SmartSearch基于类似的场景，并使用人工智能为用户提供推动他们购买的预测。谷歌多年来一直在使用智能上下文搜索，电子商务公司也越来越关注它。上下文搜索的一个示例是，当潜在客户在AI搜索引擎中键入“包”时，它可能会建议在返校季将他们的搜索查询更改为“书包”。同样，人工智能也可以使用浏览器cookies进行搜索，根据客户之前在搜索引擎中搜索过的内容建议搜索词组。某些电子商务企业部署cookie来跟踪用户的Google搜索引擎，以便尽可能保持店内搜索结果的相关性。2.自动了解客户旅程客户旅程包括从打开网站或移动应用程序到离开的所有用户操作。客户旅程信息以不同类型的指标收集数据，包括客户打开的所有页面以及它们持续了多长时间。通常，不同类型的客户都有趋势，电子商务企业可以使用AI来分析数百万的客户旅程并获得关键见解。3.标记垃圾邮件和虚假评论人工智能在区分自然语音和计算机/机器人语音方面非常有效，因此可用于标记垃圾邮件或虚假评论。不少电商还利用人工智能技术，根据句子长度、句子结构、IP地址（如同一台电脑上的多个评论）等因素识别虚假评论。4.为客户提供更好的推荐产品推荐对网上购物的方方面面都有巨大的影响——从潜在客户在他们的网站上停留了多长时间，他们是否找到了他们正在寻找的东西，以及他们花了多少钱。人工智能可以显着提高产品推荐的有效性。例如，像亚马逊这样的大型电商平台依靠人工智能不仅可以实时做出更好的推荐，还可以通过电子邮件推荐推荐的产品。5.重新定位客户重新定位是一种针对已经了解您的业务的客户（也称为潜在客户）的营销形式。然而，AI不同于其他接近潜在客户的方法，因为AI可以利用更多有关客户的数据，重新定位客户，同时了解他们离开网站/应用程序的原因，并提供最佳解决方案。6.对话式人工智能对话式人工智能是一种专注于计算机自然语音能力的人工智能形式。对话式AI通常以聊天机器人的形式实现。聊天机器人本身的功能会根据其设计的业务运营领域而有所不同。也就是说，对话式AI最主要的方法是客户服务聊天机器人。聊天机器人可用于回答常见问题、获得反馈，甚至直接从聊天机器人进行购买。7.更有效的追加销售和交叉销售追加销售和交叉销售是增加购物车价值的两种最有效的方式，但都很难实施。这背后的一个原因是，不同的客户在客户旅程的不同阶段对追加销售和交叉销售的反应不同。大多数电子商务公司都尝试在结帐页面上实现这一点，因为垃圾产品建议会降低客户的购物体验。在这里，人工智能可以结合历史客户数据、特定类别的偏好和强大的产品推荐引擎来改善这种情况，使销售过程中的追加销售和交叉销售更加流畅。8.消息应用和谷歌RCS如今，消费者花在消息应用上的时间越来越多，而且这种情况很可能会持续下去。与此同时，随着新一代邮件检查频率降低和电子邮件过滤器的出现，企业通过电子邮件发送消息的效率越来越低。作为回应，电子商务企业在社交媒体上的影响力越来越大，并在FacebookMessenger和WhatsApp等消息平台上使用人工智能机器人，不仅可以保持双向沟通，还可以让客户的购买行为更加直观。容易多了。谷歌RCS的工作方式类似，在Android设备上的SMS应用程序上用更高效的多媒体消息取代传统的SMS和电子邮件通信。9.通过个性化增强客户体验个性化将是管理客户关系的最重要决定因素，而这反过来又将成为主要的产品差异化因素之一。因此，电子商务企业必须提高客户忠诚度，而最有效的方法就是使用人工智能技术。今天的企业收集有关其客户的有用数据，但由于处理大型数据集的成本很高，其中大部分数据都未被使用。然而，人工智能自动化使数据处理更经济可行，例如个性化业务消息传递。10.自动购物助手与其将自动购物助手视为对话式人工智能的扩展，不如将其视为内置于网站或移动应用程序中的功能有限的服务，而应将购物助手视为功能齐全的独立应用程序（移动或浏览器网络应用程序），可以为用户带来更多的服务。会话式AI可用于理解客户的查询和响应，并可以执行常见的操作，例如寻找最近的商店、进行预订、订购快餐、设置价格提醒，以及复杂的任务，例如添加虚拟化妆品或衣服，这使用户能够设计和购买他们自己的产品，并使用人工智能来寻找只有图像的产品。人工智能是当今发展最快的行业之一，抢先一步对于任何新技术都至关重要。这在电子商务这样竞争激烈的行业中更为关键。也就是说，这10种主要的人工智能运用方式，可以让人们更好地理解人工智能在电子商务中的实际用途和价值。原标题：在电子商务中使用人工智能的10种强大方法，作者：DmitryGritsenko
