使用Python的人经常会写一些脚本。无论是为了提高工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python脚本都是一个常见而有用的东西。不过最近发现了一个之前没有注意到的问题，就是是否在脚本中加入if__name__=="__main__":这个语句其实对脚本的使用影响还是很大的，还有很多知识在里面。常见误区很多朋友在写脚本的时候比较随意。简单的脚本直接写下来，没有函数，按顺序执行。对于复杂的脚本，可以添加函数。这种写法可读性较差，人们往往无法一眼就找到程序运行的入口和顺序。Python社区比较推荐的写法是在写脚本的时候加入如下语句：defmain():#dosomethingprint("dosomething.")if__name__=="__main__":main()大多数人看到这时候，你会不会说，怎么了，加不加没那么重要！忙不过来不屑，我们来仔细分解一下！在if__name__=='__main__'的功能之前指定有什么用，让我们通过一个简单的例子来直观感受一下。#const.pyPI=3.14deftrain():print("PI:",PI)train()#area.pyfromconstimportPIdefcalc_round_area(radius):returnPI*(radius**2)def计算():print("roundarea:",calc_round_area(2))calculate()看area.py的运行结果：PI:3.14roundarea:12.56PI变量，运行时，函数train在const.py中printin()也带过来了，我们只引用变量，不引用函数，所以这是我们不想看到的。这个问题的解决方法也很简单，我们只需要在const.py中加入一句：PI=3.14deftrain():print("PI:",PI)if__name__=="__main__":train()再次运行area.py，输出如下：roundarea:12.56这是我们预期的结果。从上面程序运行入口的例子可以发现，如果没有if__name__=="__main__":，文件导入为area.py时执行const.py中的所有代码，添加后它，只会运行代码的导入部分。这就是if__name__==”__main__”的明显作用：其实if__name__==”__main__”:相当于Python模拟的程序入口。由于模块之间相互引用，不同的模块可能有这样的定义，但入口程序只能有一个，选择哪个入口程序取决于__name__的值。再看一个小程序：print("lookhere")print(__name__)if__name__=='__main__':print("I'mtest.py")程序运行结果如下：lookhere__main__I'mtest.py可以发现此时变量__name__的值为__main__，所以打印“I'mtest.py”。如果运行其他文件，通过运行文件调用这个文件，语句不会打印出来，因为程序入口错误，语句不会执行。代码规范中有if__name__=="__main__":相当于Python程序也有一个入口函数，我们可以清楚的知道程序的逻辑从哪里开始，当然我们需要有意识的把开始的逻辑放在在这里编程。其实这个也是PyCharm推荐的。为什么很多优秀的编程语言，比如C、Java、Golang、C++，都有一个main入口函数？我认为最重要的原因之一是程序入口统一且易于阅读。多进程场景非常有用。如果你使用多个进程进行并行计算，代码如下：[1,2,3,4])print(results)运行这段代码，控制台会一直打印：processinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallelprocessinginparallel程序会一直报RuntimeError。如果添加if__name__=="__main__":，程序将按预期工作：()asp:results=p.map(useful_function,[1,2,3,4])print(results)Python的多程序就是启动多个Python解释器，每个Python解释器都会导入你的脚本，复制一份供子进程使用的全局变量和函数，如果有if__name__=="__main__":，则后面的代码不会被导入，也不会重复执行。否则，创建多个进程的代码会被导入执行，从而无限递归创建子进程。总结if__name__=="__main__"：虽然不是强制性的，但我强烈建议您遵循此规范。
