Fake，尤其是手写伪造，其实很简单，但不仔细看很难辨别真伪。
连学生都能做到这一点，别说那些专业的笔迹伪造者，伪造签名、印章的案例层出不穷。
当然，人们在手写识别上也下了很大的功夫。
辨别真假：传统手写识别的局限性。
手写识别实际上是一项非常困难的任务。
当然，这里讨论的主要是涉及重要利益问题时的笔迹欺诈。
这样的话，你绝对不会找到画虎猫，然后随便写上别人名字的人。
你必须找到在模仿方面有专门经验的专业人士。
所以，在这种情况下，想要用肉眼辨别真伪，确实是很难的。
因此，除了神奇的古人之外，让手写识别变得可靠的唯一方法就是借助计算机。
手写识别的难点在于可供分析的样本较少，因此很难建立有效的手写比对模型。
比如识别签名真假，哪里能找到这么多名字？人们不可能到处留下自己的名字。
因此，手写识别过程往往很复杂。
目前主要包括测试两个笔迹的自然度、大小、字形结构，确定两个笔迹的特征，然后比较各个特征的异同，最后做出综合判断。
在人力时代，比较主要基于目视观察，往往需要借助相机、显微镜、载玻片等进行比较研究。
清华大学与公安部曾合作推出“计算机手写识别系统”，可以自动识别笔迹。
它可以实现整个检查、比对和判断过程的自动化，对于提高手写识别的准确率有很大的作用。
识别真伪的另一种方法是推断笔迹的年代。
我们经常在电视上看到有人拿着欠条声称有人借了钱不还，但实际上签名是新的。
这里采用了写入时间识别的技术。
目前可以通过墨水成分的识别来判断是否是同一支笔；通过检测墨水的溶解速度来确定书写时间；如果是公章，则可以检测公章的覆盖范围和签名的关系。
但由于文件的保存时间、保存条件、墨水材质等诸多因素，识别结果也会受到影响。
以目前的技术来看，由于这些因素的影响，时间精度的误差可以从几天到几个月不等。
可见，传统的手写识别主要停留在识别真伪层面。
由于技术条件的限制，其准确性有待提高，自然也需要考虑其作为证据的可信度。
不过，与手工时代容易混淆相比，用计算机来识别笔迹、确定墨迹时间，已经是一个非常大的进步了。
当然，永不满足的人类想要更大的进步。
从看性格到判国籍：AI时代手写识别的新世界。
人工智能或许能够帮助解决传统的手写识别问题。
虽然AI也需要足够的样本学习来建立更准确的对比模型，但在相同的数据条件下，AI的深度学习能力可以帮助其做出相对更准确的判断。
人工智能的重要性不仅在于缓解传统手写识别的问题，还在于为手写识别开拓新的可能性。
1.性格预测。
辛赫加德理工学院的研究人员对字边距（固定网格中的位置）、字距、行距等几个方面进行了切割和分析，对笔压、大小、边距、字体面积和倾斜度进行了分析。
、baseline等用来提取特征，然后进行分类，分析不同类别与性格、情绪之间的关系。
经过学习，系统可以在最短的时间内识别情绪并预测性格，从而提高性格预测的准确性。
2、国籍认定。
由来自中国、马来西亚和印度的研究人员组成的研究小组，利用字体作为一种生物识别特征，与虹膜和面孔具有相同的功能，以确定其国籍、性别等，从而识别涉及不同国家国民的案件。
犯罪。
方法上，它分析了中国、印度、马来西亚、伊朗和孟加拉国等五个亚洲国家作家的英文笔迹，并使用一种名为cold的线性分布识别工具来识别线条，对AI系统进行训练和学习从倾斜方向、整体造型等方面。
例如，汉字是横竖的，所以用英文书写时，线条显得比较生硬；而印度和孟加拉的文字则更为圆润。
另外，其中10位作家是女性，所以他也测试了男性和女性之间的差异。
如果说辨别真假只是初级水平，那么利用AI通过识别字体来判断一个人的性格甚至国籍，就是向高级迈进了一步。
从另一个角度来看，这也是有一定科学依据的。
毕竟之前就有人开发了AI步态识别技术，可以根据人的姿势来判断，这说明这种生物行为对于每个人来说都是不同的。
那么，写作是一种行为，人的性格、生理等很多因素也都有可能对其产生影响。
中国人也常说“言如其人”。
今天，这句话也算得上有科学依据了。
但无论是性格判断还是国籍识别，目前还停留在论文或实验室层面。
距离进入现实恐怕还有很长的路要走。
以笔为矛：小字大用。
当想象的边界被AI无限延伸时，手写识别也将突破原来狭窄的应用领域。
仅仅辨别真假似乎有点太低端了。
未来至少有以下几件事将有可能搭上手写识别的快车。
1、法律判断的参考。
通过判断笔迹的国籍和性别，也将缩小锁定和筛查犯罪嫌疑人的范围，这将有助于节省大量筛查和排除时间。
根据《民事诉讼法》的规定，鉴定结论也是证据的一种。
所以在利益关系突出的经济案件中，笔迹识别准确率的提高也会提高法官的案件判断能力。
2.精神疾病的诊断。
在心理诊断中，目前多采用对话。
如果能够收集大量精神疾病患者的字体，然后利用机器学习的方法进行分析和建模，可以为精神疾病的诊断提供又一个强有力的依据。
结合独创的对话、测试等方法，精神疾病诊断的准确性可能会大大提高。
例如，患有精神分裂症的人经常自己造词。
文字布局混乱，留白、间距较小，字迹难以辨认。
总体特点是混乱、无规律。
3、生理疾病的救助。
一些研究表明，笔迹实际上隐藏着身体疾病的密码。
比如帕金森病患者写的字会越来越小，而且字迹会很浅；阿尔茨海默病会表现出书写不规则；高血压患者的字迹会很重……这将起到早期发现疾病、及时预防和治疗的作用。
重要角色。
值得注意的是，一旦涉及到诊断疾病，谨防江湖骗子乘机牟取不义之财…… 4、收藏品的鉴定。
收藏有风险，入行需谨慎。
收藏界最担心的就是买到赝品。
有些不识字的人喜欢买几幅名家的字画挂在家里的客厅里，以给人一种高雅的感觉。
一旦买到假货，被行家识破很容易丢面子，但钱扔掉就可惜了。
那么，在购买前通过对字画进行鉴定，不仅可以辨别字迹，还可以检测墨迹。
妈妈再也不用担心被骗了。
当然，那些卖假货的人可能会坚决抵制，理由是这扰乱了假货市场的秩序……可见，字迹虽小，但用处也大。
这也是AI的魔力。
它升级了一些已知的可能性，将未知、不可能的事情变为现实。
它时不时地抛出一些足以让我们震惊的东西，但也让我们看到了AI对于这个伟大时代的意义。
当然，如果以后你想模仿班主任的签名，你可能连做都做不到。