“秒笔机器人改编文章后，可与Bluelabel推出的盛华机器人合作。
秒笔完成公关稿改写后，盛华机器人主要负责分发内容，根据风格调整匹配到自媒体平台，一键自动批量发布文章到各个平台。
“创作是一个无中生有的过程，从0到1。
，创造出世界上不存在的东西。
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AI现在能做的只是从1到N。
最近，《纽约每日新闻》经历了大量裁员，连主编都被“解雇”了。
此时此刻，为《每日新闻报》服务20年的老记者、编辑们在门口抱头痛哭。
要知道，这是世界上最著名的地铁小报。
“不仅重复性工作会被取代，很多白领工作也会在10年内被取代，包括记者（媒体人）行业。
”这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《人工智能》一个警示故事》分享会上说的。
“人工智能作家已经盯上了它。
很难想象，靠写作谋生的人会突然无法靠写作养活自己。
那我们该怎么办？”类似的言论越来越密集，引起不少作家的焦虑。
包括作者本人。
解密秒笔的内容生产逻辑 无论是写东西还是修改稿件，机器人都依赖于数据量。
蓝标杰宝数据在公关新闻检测领域积累了15年的经验。
他们只用了三个月的时间，就将捷豹过去积累的数千万篇新闻稿内容“喂”给秒笔机器人，让机器人学会了对文章进行拆解、分析和改编。
蓝色光标旗下杰宝数据总经理周登平表示：“妙比机器人的改稿是在原稿的基础上修改一篇文章，文章的核心内容不会进行改编，更不会凭空捏造。
因为可以找到文章的中心意思。
将热点话题的中心思想与文章的中心思想相匹配，这样就很难出错。
”目前，其对汽车行业的新闻改编是。
比较理想。
周登平告诉品图：“他会从相关信息网页上抓取图片，所以不会有文字错误的问题。
”对于文字和图片的版权问题，周登平解释道：“目前使用的库主要以品牌客户为主。
大部分图片都是客户找媒体拍摄的，不存在版权问题。
”秒笔技术顾问、北京大学计算机科学研究所教授、博士生导师万晓军告诉品图：“这是从结构化数据到非结构化数据的一个步骤。
“把足球比分写进比赛报道，属于模板写作。
奇妙的场景是，我先有一个稿子，然后它怎么变得不一样了，微信风格和头条风格。
第一个困难是理解文章的核心内容。
第二个难点在于学习风格，消极的风格是学不来的。
《品途商业评论》获悉，蓝标的修订模块由捷豹数据与北京大学计算机科学研究所教授、博士生导师万晓军共同开发，万晓军提供算法，周登平提供数据支持，最终产生产品喵笔，该产品结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理技术，通过语法合成和排序学习生成重写的新闻。
据了解，国内知名的机器人写作项目如今日头条、南方都市报等。
万晓军的技术支持没有了，万晓军对品图说：“写作从传统的规则到统计再到深度学习有了很大的进步，但难点在于技术的转移，比如你的技术模型。
”我可以写体育新闻，但是转到娱乐新闻领域就不行了。
没有一套软件可以通用。
“换新闻有什么意义？作为一家公关公司，喵比机器人把同一篇文章改编成不同的类型，最大的目的就是营销。
很多客户会对蓝标提出各种各样的需求，同样的内容面对不同的受众例如，蓝标发布小蓝机器人家族时，妙比机器人就借用了微软小冰第六代发布的热点：“微软小冰发布了机器人，蓝标将其作为亚洲推出。
”最大的通讯公司也推出了一系列机器人。
”妙笔机器人适配了文章后，可以与蓝标推出的盛华机器人进行合作。
秒笔完成公关稿改写后，盛华机器人主要负责内容分发，并根据风格调整到自媒体平台。
文章一键自动发布到各个平台。
秒币和蓝标推出的14款机器人可以监测舆情。
这样就省去了很多需要实时检测企业负面信息的重复性人工工作，还可以监控品牌内容的传播效果。
实时重构通信模型，重写通信信息。
周告诉品图：“个性化沟通是一个重要的需求。
如果一个人看到大众途观的标题，他可能不愿意点击，但如果是关于越野自驾旅行的，他可能会更感兴趣。
”在这个时代，你可以让用户看广告，但你必须了解用户的喜好，给用户一个很好的理由和场景，在内容传播方面，AI可以根据用户生成千人千面的场景。
能把用户想读的内容和品牌想传播的内容完美结合起来。
“机器人写作的颠覆不仅仅由人工智能记者在新闻行业引发。
它始于2008年，美国职业棒球大联盟季后赛期间，一款名为StatsM的手动软件超越了人类记者的速度，率先在当时，街头出现了争议，包括《福布斯》和《洛杉矶时报》在内的国外知名媒体逐渐开始使用机器人来撰写文章。
人工智能革命逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命也会取代一些白领脑力劳动者，但目前人工智能写作只能起到辅助作用，还存在很多技术瓶颈。
可见，目前生成文章只能在部分领域应用，还无法产业化，作者表示，“今天的AI就像一个有严重偏见的孩子。
它在某些方面极其优秀，但在某些方面却相当弱智，根本没有任何能力。
人工智能要超越人类其实很难。
虽然关于AI完成绘画、作曲、写作等的新闻层出不穷，但真正完整展示AI作品的新闻却很少。
原因很简单：大多数都太可怕了，不忍直视。
“翻看AI写作的相关报道，不难发现两个事实：1.所有AI作品都或多或少在人类的指导下完成；创作是一个无中生有的过程，从0到1，创造世界上以前不存在的东西，现在AI能做的只是从1到N。
无论你训练AI多少次，它只会改变每个值对应的函数和概率，但它会改变。
不了解这些价值观背后的意义，更谈不上从大量信息中选取有价值的信息作为新作品的题材。
AI写作还处于起步阶段，它背后的潜力仍然让“靠写作谋生”的作者无法平静。
如今，业界正在讨论AI的“奇点”。
“奇点”可以理解为人工智能从现在的弱人工智能向强人工智能的转变。
科幻文学奖获得者、《北京折叠》作者郝景芳给出了自己的想法：“未来，工厂的机器装配线将留给机器人，人将以更有创意的方式与装配线竞争。
人类的独特性将体现在：思考、创造、沟通、情感交流；人与人之间的依恋感、归属感和协作精神；好奇心、热情和志同道合的驱动力。
“人类和机器人最大的区别不是计算能力和文字转换，而是人的情感、道德核心以及对现实世界的观察和思考。