如果您没有做好充分的准备，网络攻击对您的系统会有多危险？要衡量损害，请考虑心脏病突发对任何人的破坏程度！无论是我们的健康，还是我们系统和数字资产的健康，预防总是胜于缓解。尽管如此，有时即使是最复杂的系统也容易受到网络钓鱼、恶意软件和勒索软件的攻击。美国一些主要网站的安全机制虽然强大，但在今年10月就瘫痪了，造成了分布式拒绝服务。当此类事件再次发生时，会影响客户体验(CX)。黑客行动主义者、有组织的网络犯罪分子和网络恐怖分子等不良行为者的生态系统正在扩大。它们对医院、金融机构、学校和政府机构等关键公共基础设施构成越来越大的威胁。随着数字经济的不断发展和颠覆性技术的日益成熟，网络犯罪也变得越来越复杂。这些流氓或不良行为者将新兴技术武器化是对当今国家和非国家行为者的巨大威胁。威胁的规模有多大，我们的准备情况如何？根据Gartner的数据，到2025年，45%的组织将在其软件供应链上遭受攻击，比2021年增加三倍。除了国家之间的冲突，越来越多的犯罪分子通过系统性攻击向大公司勒索赎金。网络安全中心估计，到2022年，三分之二的公司在网络安全方面的支出将超过去年，这一趋势可能会持续下去。据估计，网络攻击在2021年代给企业造成的损失高达6万亿美元。但是这些组织如何抵御这种威胁呢？根据毕马威(KPMG)的一份报告，77%的组织的首席执行官将信息安全视为一项战略职能和潜在的竞争优势。四分之三的首席执行官求助于保护合作伙伴的生态系统和供应链，因为这与建立自己组织的网络防御一样重要。公私合作伙伴关系打击网络威胁在印度，政府在电子和信息技术部(MeiTY)下设立了一个网络安全部门。它不断评估威胁和相应的监管框架，以减轻网络安全风险。政策制定者的作用至关重要，因为他们可以帮助行业促进创新，并以更快的速度和灵活性为市场带来新的解决方案。许多政府和行业参与者已经建立了基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的能力来紧急应对网络威胁。这些工具依赖于大量的数字交易数据来检测和防止欺诈交易。该算法用于跟踪和分析大型交易、检测用户帐户中的可疑活动并发送警报。为了区分好用户和坏用户，行为分析和被动生物识别技术（例如以特定方式握住手机、打字速度、设备特性等）至关重要。AI和ML的使用通过分析数百万网络事件数据来帮助识别潜在威胁和恶意软件的新变种。技术可以成为新兴网络危机的盟友数字孪生、Metaverses和其他先进技术为组织和个人带来了新的安全挑战。当化身冒充他人时，这种新的数字界面会带来无法预料的安全风险，诱使用户泄露个人信息。“Deepfakes”可能会带来意想不到的风险，让观众怀疑他们看到的人或事物是否真实。此外，随着元界的发展，可能会出现全息钓鱼攻击和欺诈性诈骗。为了验证身份和控制的合法性，将需要人工智能解决方案。肉眼或人的直觉不足以解决复杂的安全问题。新的网络安全威胁也可能源自在各行各业中越来越受欢迎的开源代码和工具。为了避免风险，需要改进验证方法来验证开源社区的贡献者是否真的如他们所言。随着开源平台和工具越来越受欢迎，区块链分类账可以验证贡献者的完整性，有助于提高公众信任度。赢得网络威胁战争——困难但可行随着安全形势的快速变化，组织现在必须采取积极主动和先进的网络安全态势来应对不断变化的安全形势。为实现这一目标，组织必须采用专注于重大风险的能力，并将客户整合到强调下一代技术和流程的弹性管理框架中。网络人才短缺和网络攻击的日益复杂使得实现先进的安全态势成为一项艰巨的任务，但如果适当利用伙伴关系是可以实现的。
