关于NetworKitNetworKit是一个开源的高性能网络安全分析工具，旨在帮助安全研究人员分析具有数千到数十亿边界的大型网络。为了实现这一目标，该工具实现了非常高效的图形算法，其中许多算法是并行的，以利用多核架构来计算网络分析的标准指标。NetworKit注重功能的可扩展性和全面性，NetworKit也是算法工程的测试平台，其中包含许多新发布的正在研究的新算法。NetworKit本质上是一个Python模块，其中高性能算法基于C++开发，并通过Cython工具链向Python开放。反过来，Python将为我们提供交互工作的能力，以及丰富的数据分析和科学计算的工具环境。除此之外，我们还可以构建NetworKit的核心，并在需要时将其用作本机库。工具要求我们需要以下软件来将NetworKit安装为Python包：现代C++编译器，例如g++(>=6.1)、clang++(>=3.9)或MSVC(>=14.13)；OpenMP（为了并行，通常是编译器自带的）；Python3（版本6或更高版本）；点;CMake（版本6或更高版本，安装命令：“pip3installcmake”）；构建系统：Make或Ninja；Cython（29及以上版本，安装命令：“pip3installcython”）；工具安装为了使用NetworKit，我们可以通过包管理器安装它，或者从源代码构建Python模块。通过包管理器安装：我们可以通过包管理器安装最新版本的NetworKit。Pip安装：pip3install[--user]networkitConda安装：condaconfig--addchannelsconda-forgecondainstallnetworkit[-cconda-forge]Brew安装：brewinstallnetworkitSpack安装：spackinstallpy-networkit从源代码gitclonehttps://github构建一个Python模块。com/networkit/networkitnetworkitcdnetworkitpython3setup。pybuild_ext[-jX]pip3install-e。工具使用示例在下面的工具演示示例中，我们将生成一个具有100,000个节点的随机双曲线图，并使用PLM方法计算其网络（社区）：>>>importnetworkitasnk>>>g=nk.generators.HyperbolicGenerator(1e5).generate()>>>communities=nk.community.detectCommunities(g,inspect=True)PLM(balanced,pc,turbo)detectedcommunitiesin0.14577102661132812[s]solutionproperties:------------------------------#communities4536mincommunitysize1maxcommunitysize2790avg.communitysize22.0459modularity0.987243-----------------------------使用NetworKit作为代码库除了直接使用NetworKit之外，我们还可以将NetworKit作为代码库来使用。在下面的例子中，我们将在/usr/local编译安装NetworKit：cmake..make-jXinstall安装完NetworKit后，我们可以通过以下方法在C++应用程序中使用include指令：#include
