在从COVID-19大流行到燃料价格上涨以及将继续扰乱全球经济的俄罗斯-乌克兰冲突等挑战中，制造业正在经历一场巨大的变革。多年来，制造业的研究人员和利益相关者一直在针对长期存在的制造问题提出许多想法和解决方案。2022年是制造商实施这些想法以提高效率并保持全球竞争力的理想年份。几十年来，虽然我们已经看到工厂车间的自动化程度不断提高，但2022年是其采用速度加快的一年。物联网(IoT)、云计算、4G和5G网络、人工智能和机器人技术的出现正在帮助企业提高生产力，解决熟练劳动力短缺问题，并自主调整运营以适应不断变化的消费者需求。如今，大多数数字制造概念都经过了工业测试，并且足够成熟，可以在不同的工厂中实施。由于其多功能性和与新兴技术趋势的兼容性，在工厂车间实施机器人技术已成为必然。而这种进步与大多数厂商的目标是一致的。那么2022年有什么特别之处呢？为什么制造商现在要拥抱技术变革和变革性理念？全球竞争加剧制造商正面临来自全球同行的激烈竞争，每个企业都在寻找降低生产成本同时确保产品质量的方法。现代消费者是理性的，总是寻找物美价廉的产品。企业也试图通过多种方式打败竞争对手，包括：将业务转移到劳动力成本较低的地区/国家数字化运营优化供应链此外，制造商也越来越多地投资于研发，以更深入地了解消费者行为，提高质量、替代生产材料和工艺、可持续生产基础设施以及满足内部员工培训需求。随着工业4.0接管制造业领域，企业必须实施能够提高其在全球范围内竞争力的解决方案。这些企业应该采用以客户为中心的解决方案来降低生产成本。通过这种方式，他们可以扩大客户群、开发新产品并提高产品质量。熟练劳动力短缺制造业是劳动密集型行业，面向高技能劳动力。从生产到操作和维护的一切都需要最高水平的精度。不幸的是，制造业正面临熟练劳动力短缺的问题。越来越需要具有多种技能的工人来操作先进的生产系统。这一趋势在全球范围内不断扩大，并将劳动力成本推至历史新高，包括在通常被视为低成本劳动力市场的国家。解决制造业劳动力短缺问题的一种方法是增加机器人技术的采用，包括自主移动机器人(AMR)、自动导引车(AGV)和相关技术。这些技术至关重要，因为它们可以：降低劳动力成本。减少对人力的依赖使公司能够在不中断生产的情况下逐步淘汰老化的劳动力。推进标准化生产。此外，企业必须制定措施不断提高员工的技能。生产车间员工应该了解新兴数字技术如何提高制造效率，这有助于将自动化系统无缝集成到既定实践中。对可持续运营的需求增加由于温室气体排放量大、环境退化、噪音污染和有毒废物排放，制造业受到了环保主义者的抨击。旧生产模式的一些不良影响需要数年时间才能扭转。随着世界进入制造的新时代，利益相关者越来越需要实施可持续实践。它涉及使用可再生能源、限制温室气体排放、减少对稀缺自然资源的依赖、适当的污水处理、废物回收以及提高工艺可靠性以最大限度地减少生产废物。世界各地的制造商都在争分夺秒地制定有效的碳管理措施。已在研究替代生产材料和减少对化石燃料的依赖方面进行了大量投资。制造商需要改革他们的运营并投资于技术以监测污染和衡量进展。未能及时采取这些预防措施的企业可能会失去竞争优势，难以实现生产目标。后大流行时代的稳定供应链COVID-19大流行对全球供应链系统提出了挑战。暂时关闭入境口岸切断了制造商的关键供应，这反过来又减缓了生产活动。2022年，大多数经济部门正在复苏，世界各国政府逐步放松对流行病的控制措施，国际边界??正在开放。制造商在大流行期间吸取了一些教训。数十亿的财务损失敲响了警钟，要求制造商探索创新方法来提高供应链的弹性。制造商正在努力填补大流行期间失去的工作岗位。一些公司正在将生产带回国内，以减少对海外合作伙伴的依赖。制造商还应该接受新的想法来确保和加强供应链，以避免未来的挑战。加强工厂数字化数字化提高了工厂车间的自主性和效率。公司正专注于通过物联网传感器增强设备连接性、定制生产和提前预测市场趋势。机器人在各种生产活动中的使用增强了模块化生产、仓库管理、质量检测和原型开发。今天，数字时代还延伸到设计软件，改进产品开发过程。此外，公司可以创建数字孪生来迭代复杂的零件设计。企业应该采用物联网传感器来监控各种生产资产的实时性能，并收集足够的分析数据来预测缺陷并在故障发生之前纠正它们。协作机器人可以执行各种任务，从而缩短周转时间并完成复杂或高风险的工作。状态监测传感器和远程监测系统与先进的无线技术和云系统配合使用，以实现最终的数据管理。2022年采用数字化将使制造商能够改进数据收集和分析并优化流程。它还将提高生产率并减少计划外停机时间和不必要的生产损失。制造转折点多年来，制造商一直在克服各种艰巨的挑战。大流行是最近制造业历史上的一个重大转折点。与此同时，政治紧张局势给本已紧张的供应链系统带来巨大压力。幸运的是，制造商可以采用变革性的想法和可行的系统来缓解新出现的运营挑战。随着世界迈向工业4.0，数字技术的整合有望彻底改变制造业。
