政府应该像重视其他经济和社会进步一样重视人工智能和数据竞争力。研究投资和技术素养等因素是确保长期竞争力的关键。如今，新冠疫情在全球大流行，正在对经济表现、合作和生产力造成灾难性破坏。随着这些变化，数据和人工智能有望改变经济并改善社会。为了利用这些积极成果，各国政府必须超越当前的活动，承认自己是本国和世界范围内AI竞争力的管理者。投资和改进AI不一定是军备竞赛。人工智能是一种通用技术，有可能改变所有部门和经济活动形式。一个国家竞争力的提高可以使盟友、贸易伙伴和全球秩序受益。负责任的人工智能可以提高竞争力，同时反映对经济弹性和人口福祉的先进思考。尽管如此，落后还是很危险的。各国政府应像对待其他经济和社会进步一样重视人工智能和数据竞争力，并采取长期战略方针。为了提高人工智能和数据的竞争力，政府应该在其综合战略中优先考虑这七个因素。1.优先投资人工智能研究政府应该对基础研究进行投资并提供结构性支持。他们还应该重新分配现有的研究资金，以强调跨多个领域的数据和人工智能。协调的政府研究投资可以更加关注特定领域负责任人工智能的基础研究和应用研究，同时仍然允许创新蓬勃发展。政府的钱应该是开千花的沃土，而不是非要建设政府设计的水泥地基。正如领先的技术专家李开复所指出的那样，“确实有一种基本的AI创新——深度学习——其他所有人都在适应。”例如，美国可以指示美国国立卫生研究院、国防高级研究计划局和42个联邦资助研究与开发中心(FFRDC)的负责人为特定领域的应用提供资金，而无需具体说明应该提供哪些资金。2.提高所有人的人工智能和数据素养每个G20和经合组织国家都有某种形式的STEM（科学、技术、工程和数学）战略，通常旨在增加教育机构高技能毕业生的数量。尽管这些举措很重要，但强调广泛的人工智能和数据素养的人工智能竞争战略对于建立能够充分参与经济机会的人口同样重要。包括人文学科毕业生在内的各种团队必须增强这种能力，以创造有效的人工智能。Gartner认为，如果没有如此多样化的团队，到2022年，多达85%的算法将产生错误的结果。3.在开放政府数据集的同时发挥政府作为买方、合作伙伴和提供者的作用.这可以包括政府作为负责任人工智能的购买者。例如，保护数据中心通常需要政府购买大量空间，从而加速向云的过渡。在获得这些合同时，政府还应向非营利组织和社会公益组织或微型、小型和中型企业(mSME)开放空间。政府还可以与科技公司建立公私合作伙伴关系来提供服务。可以使自己成为一个平台，使其数据集可供其他人使用。正如互联网企业家TimO'Reilly所说，政府对开放标准的接受以及他们允许开放API用于其数据的意愿促进了公共和私营部门的创新和竞争。4.支持人工智能在尽可能广泛的领域应用，特别是中小企业）接受。芬兰是这一领域的全球领导者，通过其“人工智能挑战赛”，已为其1%的人口（约55,000名公民）配备了应用人工智能和数据科学的技能，以提高生产力。该国已将其小规模转化为优势，专注于快速提高技能并立即应用现有技术。正如芬兰经济部长MikaLintil?所说，“我们永远不会有这么多钱来成为人工智能领域的领导者。但我们如何使用它”。5.通过激励和奖励利益一致的跨境合作来实践数字外交。在TikTok和Zoom至上的战争中，很容易得出结论，数据和人工智能应用程序存在于（边界）边界的（防火）围墙花园中。这是误导。正如经济竞争力强调商品和服务的公平和公开竞争以及互利领域的合作一样，政府也应该推行数字和数据外交。在北欧国家，各国政府正在探索波罗的海在芬兰或瑞典港口之间的自主导航，并正在就整合数字基础设施进行正式谈判。各国政府还应将其对多方利益相关者协作的承诺扩展到这一领域。这包括积极参与和塑造关于技术的使用、限制和伦理的地方和全球辩论。6.积极确定和衡量人工智能的竞争力，将其作为国家战略的一个组成部分为了实现这些目标中的任何一个，政府需要掌握数据，并掌握可以衡量KPI的人工智能当前状态的可靠基准，以及手段通过整合策略与他们沟通。此类衡量工作可以构成区域和全球指数的基础，例如世界经济论坛的全球竞争力指数，该排名衡量一系列评估进展和确定生产力的因素。7.将技术影响置于决策的最前沿人工智能可以造福于经济、环境和人类。但我们也看到，考虑不周或执行不力的AI会如何加剧问题并制造新问题。政府必须坚持要求人工智能对其所有目标负责。由于企业必须将消费者的最大利益放在心上的理念受到侵蚀，“Techlash”或针对世界上一些最大和最强大的科技公司的反弹已经出现在许多领域。人工智能将需要解决这种对技术日益增长的态度，以重建消费者的信任。毕竟，没有负责任的AI，就没有真正的竞争力。突出显示的错误可能会降低接受度和接受度，从而阻碍未来的创新。各国政府需要鼓励人工智能的设计、开发和使用，以确保他们的国家在未来保持竞争力，或者努力改善公民的福祉和国内生产总值。在购买或构建AI时，这些团体应利用越来越多的可用资源，例如世界经济论坛的“一箱采购”。这个经过广泛测试的工具包是与英国政府和一个大型的多方利益相关者团体合作开发的。这些资源可以帮助政府规避未来的问题。经济竞争力是帮助人们自由和富裕地生活，并公平地获得全球化世界提供的机会。数据的爆炸式增长和人工智能的负责任使用放大了这些机会。各国政府必须承认数据和负责任的人工智能是竞争力的基础，并为其投资和部署制定全面的国家战略。
