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为什么Windows10不用“最好的生物识别技术”

时间:2023-03-15 23:36:58 科技观察

编者按:本文作者@宫雅祖,巨鸿光电创始人IRISIAN。在尼古拉斯凯奇还活着的年代,他和同样年轻的约翰特拉沃尔塔一起演了一部经典电影,《变脸Face/Off》。这部犯罪片的导演是当时准备进军好莱坞的吴宇森。影片中,警察与罪犯交换了面孔,从而引发了一系列的故事。在现实世界中,人是不可能这么轻易就变脸的。但是,在整形技术发达的今天,一个人的颜值确实是靠不住的。Windowshello是微软在推出Windows10时使用的一种生物识别授权方式,允许您通过识别生物识别来访问您的Windows10设备。按照微软的说法,身份验证有指纹识别、面部识别、虹膜识别三种方式。其中,人脸识别是WindowsHello的重点项目。据微软称,在其内部测试中,WindowsHello的人脸识别错误率仅为十万分之一(0.01%),拒绝识别率为2%至4%。WindowsHello中的人脸识别最近接受了测试。报纸《The Australian》邀请了来自墨尔本和悉尼的六对双胞胎(五女一男)测试Windowshello能否正确识别他们。在使用Windowshello进行人脸注册和识别的过程中,前五对双胞胎全部顺利通过,但是一对双胞胎注册一个人后,双方都无法登录。无法登录的双胞胎被命名为伊莎贝尔和娜塔莎,以及她们的照片如下。人脸识别听起来比同一个密码靠谱,但科技含量极高的微软windowshello,竟然误认了6对双胞胎中的1对,错误率高达16%。人脸识别错误率这么高,为什么还流行?事实上,人脸识别技术达到的最高准确率97.25%是Facebook在2015年才创造出来的,这个准确率大致相当于人类肉眼识别的水平。面部识别之所以如此受欢迎,主要是因为它易于使用。与指纹需要专门的采集器不同,虹膜需要红外摄像头,电脑、手机必备的普通摄像头可以轻松满足人脸识别的硬件要求。生物特征认证的匹配过程分为合作和非合作两种。大多数生物认证系统都需要主动的人类合作,例如一个人有意或无意地按下手指。但是,指纹的主动贴合还不够。当一个人睡着时,其他人可以趁机将手指放在指纹读取器上,轻松解锁手机并进行支付。人脸识别和人脸识别也是如此。即使没有联系,你也可以通过隐藏的摄像头或在人们睡觉时拍照,并进入个人账户。但是,正因为人脸识别可以偷偷收集数据,所以在身份不明的情况下,很容易获取到他的脸型,判断他的身份。因此,人脸识别更适合锁定犯罪嫌疑人,只需要一台普通的摄像头。缺点是人脸很容易伪装。例如,中亚人受宗教和文化背景的影响。女人用黑色面纱遮住脸,男人留着大胡子,几乎只能露出眼睛。人脸识别三大主流算法之一的特征脸型已被证明无法像人眼一样消除伪装的影响,这意味着位置、姿势、表情、面部毛发或眼镜都会影响识别的准确性。人脸识别。因此,人脸识别的过程中往往需要加入其他生物特征进行多模态识别,以提高安全性和准确性。虽然存在诸多缺陷,但人脸本身的大面积和识别过程的保密性也成为了人脸识别的“绝活”。为什么最准确的虹膜识别没有得到广泛应用?在各种生物特征中,虹膜是最坚固和最持久的。生物特征是否可以作为生物特征由两个因素决定:鲁棒性和唯一性。鲁棒性与这个特征的持久性和稳定性有关,唯一性决定了这个特征的差异性是否大到可以衡量。鲁棒性和唯一性决定了生物识别的准确性。在正常健康状态下,虹膜从6个月大到死亡都保持不变。虹膜的纹理具有极高的复杂性和多样性,是一种表达因子,形成于胚胎发育早期,与基因无关。性能因素使生物特征在人群中显得更加不同。所以即使是同卵双胞胎,甚至一个人的左眼和右眼,也会有完全不同的虹膜图像。从技术上讲,虹膜识别是最准确准确的。一个优秀的虹膜识别技术提供商可以将错误率(FAR)控制在五百万分之一(0.00002%),几乎消除了出错的可能性。虹膜识别技术应用的最大障碍是失明和无法注册。虹膜识别是一项前卫的科学研究。算法、硬件、图像的三重高成本使得虹膜识别技术主要满足行业需求,难以覆盖消费领域。近年来,随着国内自主研发算法的虹膜识别技术厂商发展成熟,部分技术厂商希望加深对产品形态、交互设计、用户体验、增值模式的理解,把握未来市场趋势。虹膜样识别产品。虹膜的小尺寸使得远距离扫描变得困难。但是,在30厘米以内的近距离范围内,虹膜依然有着无可比拟的优势。虹膜识别是一项非常高效的技术,培训用户只需不到5秒,大部分时间都花在了用户将眼睛对准一面小镜子上。一旦图像被捕获和处理,实际的计算机匹配过程非常快,以毫秒为单位。虹膜识别在准确性、效率和适应性方面都非常出色。如果能突破远距离扫描的限制,就可以彻底解决人脸容易伪装的问题,成为“最先进的生物识别技术”。任何一种生物认证方式,无论是指纹、手掌、声音、人脸还是虹膜,都各有优缺点和不同的应用场景。指纹最广泛,成本低,易于与手机集成;人脸最方便,普通摄像头可以在人多的出入口识别嫌疑人;iris是最安全的,错误率为500万分之一,适用于近距离支付和信息安全。如果在Windowshello中使用虹膜识别,说不定结果会让人大吃一惊呢!