Python就是这样一门简单的语言，简单到任何人学半小时就能写代码，写代码几个月就敢在简历上写精通Python。或者有人认为Python等于pandas，Python等于AI。目前市面上有很多Python入门课程，也有基于Python的AI、数据分析、后端等课程。但是关于Python的进阶课程并不多，关于如何避免Python陷阱的课程也不多。但是，如果你看很多人写的Python代码，你会发现代码很丑。二是乱用各种特征和语法糖。不知道从哪里学来一些高级用法，就拿来炫耀一下。许多人编写的代码只是一个有效的代码，并且“当前”产生正确的结果。这段代码完全没有优化，慢而且不稳定，以后哪天突然就不能用了。很多人抱怨Python速度慢，全局解释器锁限制了代码的性能，或者Python是动态语言，变量可以随意赋值，导致项目难以维护。..但实际上，我会说编写有效的Python代码很容易，但正确使用Python是另一回事。很多人把Python的特性当成bug，把自己的无知当成语言缺陷。许多人滥用Python的特性，然后责怪Python本身过于灵活且难以维护。常见问题让我们看几个例子。刚加入网易的时候，有一个高级工程师做数据仓库。我带的那个实习生说Python有全局解释器锁，所以它的多线程其实就是单线程，不需要考虑并发冲突。这种说法完全是对全局解释器锁的误解。说这话的人不知道全局解释器锁在哪里工作。还有很多try...except在代码里，一层一层的。这样，它的代码运行后就永远不会报错了。看起来很稳重。但是往往运行一段时间后，输出的结果与预期的结果相去甚远。并且不知道出了什么问题。一些学生使用Anaconda在他们的计算机中安装了第一个Python。后来因为其他原因又安装了一个Python环境。导致原有环境无法正常使用。打开PyCharm后发现全是红色的波浪线。使用pip安装第三方库，显然已经安装成功，在命令行交互环境下可以正常导入，但是在PyCharm中运行会报错，说明第三方库不见了。有的同学不知道自己做了什么操作，导致Python自带的模块无法正常导入，或者导入后缺少对应的功能，一运行就报错。
