文章|渔阳猎豹移动CEO傅盛曾表示，2019年是特别困难的一年。
他表示，“移动互联网的上半场已经结束”，而且这很快就会发生。
作为移动互联网工具和内容提供商，猎豹移动将何去何从？傅盛给出的答案是AI，就是机器人。
在猎豹CONNECT大会上，傅盛曾表示，即使赔光所有的钱，他也要成立一家机器人公司，进军人工智能领域。
傅盛未来押注的人工智能公司是Orion Star。
去年，猎豹移动又向其投资1万美元，帮助其在AI领域的研发和技术落地。
但这家公司却非常低调。
小雅AI音箱语音技术提供商TTS表现不错，其面部识别技术获得了奖项。
这就是智洞智对猎户星空的直观印象。
除此之外，这家公司是什么？做什么？核心技术是什么？团队的规模和组成是怎样的？它在整个猎豹体系中的地位是什么？我们谁也不知道。
（猎户星首席科学家闵科睿）近日，智西西开启与猎户星首席科学家闵科睿的对话，看看未来一年来，AI公司复盛在做什么。
1、三大业务：语音、视觉、硬件 Orion Star是猎豹移动旗下的AI公司，成立于2018年9月。
公司初创团队来自谷歌、微软、英特尔、国内BAT等公司，拥有博士研究生。
D.s占比近50%。
可以说是一家非常注重技术的公司。
经过一年左右的发展，目前猎户星团队规模已达到10万人左右。
Orion Star的主营业务大致可以分为三个部分，重点是语音、视觉和硬件。
第一个业务是围绕语音构建的一整套语音交互技术。
该业务约占员工一半，是Orion Star最大的业务。
闵克睿表示，Orion Star围绕语音交互构建了一整套完整的技术，包括前端信号处理、唤醒、语音识别、自然语言处理和语音合成。
它有一个专门的团队致力于此。
比如喜马拉雅的小雅AI音箱就采用了整套技术。
小米AI音箱、小米电视等均采用了Orion Star的语音合成和远场语音识别技术。
第二个主营业务是视觉，目前主要围绕图像识别和人脸识别，以及相关技术的落地。
例如，猎豹内部使用的人脸签到就使用了其人脸识别技术。
Orion Star也在和猎豹的直播社交产品进行合作，比如在国外直播软件Live.me中进行直播评论相关的监控，同时也在一些手势检测技术上进行合作。
第三块是硬件，但Orion Star还没有推出硬件。
“现在所谓的智能硬件，无论是声音、视觉还是感知，其实都可以更加一体化。
”闵克瑞说。
看得出来，猎户星的硬件团队也在积极备战，预计下一阶段会推出一些主打视觉和语音的硬件产品。
2、从唤醒到NLP，聚焦全链语音交互技术。
在语音交互方面，猎户星打造了从前端信号处理、唤醒、语音识别、自然语言处理到语音合成的一整套语音交互技术，与行业在某一方面的专业化相比与科技领域的初创公司相比，Orion Star 有什么优势吗？闵克睿表示，一方面，猎户星在每一个具体的技术上都有专门的团队，所以每一个环节都有积累。
另一方面，Orion Star更注重用户的交互体验。
一旦链条的某个环节出现问题，整个用户的交互体验就会很差，这就需要整个链条更多的技术打磨。
例如，在小雅音箱的语音交互中，Orion Star不仅跟踪每项技术对应的模型指标，还对小雅音箱的端到端感知进行评估，从而对技术进行整体优化。
“比如，业界同行在语音识别方面可以达到95%左右的准确率，但我们可以通过自然语言处理模块做大量的纠错，使准确率可以提高三到四个百分点，用户体验会更好。
”敏克瑞说道。
目前，Orion Sky也在尝试一些模型，比如将语音识别和后续的自然语言作为端到端的训练。
这相当于不必先听语音来获取文本，然后通过自然语言纠错来进行第二次处理。
这些模块可以组合在一起，创建更加端到端的解决方案，从而减少中间过程的损失。
传统的语音识别和语义理解是由两组人完成的，但猎户星两个团队都有前后端技术积累和打造的能力。
这样做的好处是，在优化端到端模型时，可以被用户感知。
正确性是目标。
然而，简单的语音识别或语义理解的准确性很难被用户感知。
“但用户真正关心的是发起命令后最终的准确性。
通过深度神经网络技术，可以自动提取很多特征。
相反，端到端的解决方案可以取得更好的效果。
”闵克瑞说。
目前，很多智能硬件产品都采用多种技术来完成语音交互，从语音拾取到语音识别再到语义理解。
如果每块都采用不同厂家的技术，那么车型之间的适配都是一个问题，更不用说通过整个语音链上的后端技术来优化前端技术了。
从整个语音交互链条入手，Orion Star或许可以提供一个优化用户体验的好方法。
此外，闵克睿还表示，猎户星虽然是一家技术型公司，但其技术也非常产品化，更注重其在场景和产品中的落地。
通过产品形态和场景的定义，技术也能得到更好的落地。
这也符合傅盛一直在讲的“通过技术与产品实现的结合创造用户体验”。
3、数百位配音演员打造“邻家女孩之声”。
从小雅AI音箱到小米AI音箱，都采用了猎户星提供的语音合成技术。
其温柔的女声也受到了很多人的欢迎。
闵克睿表示，市场上有一些标准化的解决方案，很多产品没有考虑用户的感知体验，往往直接使用。
但从产品端来看，猎户星认为声音是影响用户体验的重要场景，相当于手机APP的界面，因此在语音合成上花了很大功夫。
首先，在声乐选材方面，他们采访了上百位声优，挑选音质有特色、符合产品定位的声优进行签约，并在录音室采集了大量的声音，通过技术手段进行创作。
处理和精确的数据标准化。
。
所以大家感觉辨识度更高，声音的亲和力也更大。
（小鸭AI主讲）在自然语言处理（NLP）中，传统的NLP是一个多分类问题，依赖于资源数据的分类，要求前一阶段执行得非常正确。
分层做的好处是可以简化问题，但是一旦前一阶段出现问题，后期就很难识别用户的意图。
NLP 中的 Orion Star 第一个版本就使用了这套逻辑，现在他们在提取新模型时，会将资源数据与模型数据结合在一起考虑。
这里采用的模型是一种更复杂的结构化方法。
所谓结构，比如用户说出的一句话就有一个结构，主谓宾语法对这个结构有比较强的限制。
该方法仍然属于判别模型，但结构更加复杂，并且通过对这些结构之间的依赖关系进行建模来获得更高的精度。
此外，犹豫提问和模糊搜索也是Orion Sky的两大亮点。
传统NLP的数据处理往往??是比较正式的文本，但对于用户的口语数据，需要对异常情况进行处理。
例如，如果用户的言语中缺少主语、谓语和宾语，我该怎么办？如果用户说“嗯”半秒怎么办？如果修改了之前的内容怎么办？ Orion Sky 可以使用机器学习统计数据来根据上下文确定用户是否已经说完。
在模糊搜索方面，传统的NLP搜索是基于语音识别准确的假设。
但是，如果用户发送的语音识别结果是错误的，那么最终的结果也可能是错误的。
这就是为什么Orion Star需要开发更加端到端的解决方案来减少中间过程中的损失。
例如，通过模糊搜索，数据库中不存在用户请求的歌曲名称，但确实存在一首声音非常相似的歌曲。
进一步地，根据用户频繁点歌的习惯和听歌的习惯，可以推测出用户的点击情况。
是哪首歌？ Orion Star 在这方面也做了很多优化。
敏克瑞还表示，更具挑战性的是音频资源内容的模糊搜索，因为很多音频资源名称的名字都很长，用户能记住的都是关键词，这在技术上需要更多的模糊性和容错性。
4、猎户星与猎豹系统的联姻 猎户星是猎豹移动旗下的人工智能公司。
猎户星的定位以及它在整个猎豹系统中的存在一直是我们的疑问。
我们也从敏克瑞那里找到了答案。
总体来说，机器人是猎户座的主攻方向。
当然，这个“机器人”是机器人的一个大类，包括现在的智能音箱，它构建了机器人完整的语音和语义能力。
未来，Orion Sky还将应用视觉打造更加集成的机器人。
这也符合傅盛所说的人工智能的突破点在于产品与应用的结合。
真正的AI不应该只是拥有技术，而是真正与我们的生活融为一体的产品。
对于猎户星和猎豹来说，两者更像是一个互补的循环。
首先，猎豹提供资金支持，猎豹的产品也为其AI技术的落地提供场景。
Orion Star还将其技术赋能猎豹系统产品，帮助其优化服务和产品体验，并通过用户数据迭代技术。
在猎豹系统中成长起来的猎户星不需要像其他AI初创公司那样担心融资问题，也不需要为了生存而规划临时的技术实施。
复盛和猎豹也给了它一个相对宽松的空间，短期内不必盈利。
而且想太多了。
在猎豹体系中，猎户星更注重技术研发。
虽然它也做技术落地，但相比产品化经验更丰富的猎豹来说，将更多AI技术落地到产品和场景中的任务落到了猎豹身上。
在猎豹身上。
5、通用NLP成为业界最大的挑战。
在谈到中国??整个语音交互行业的进展时，闵克睿表示，刚刚起步，通用NLP的挑战仍然巨大。
现在仅限于特定场景，以保证大部分交互可用。
例如，点歌的用户满意率可以达到90%以上。
但就通用NLP而言，建立世界知识模型是非常困难的，而这是实现通用智能的重要一步。
比如“小明打伤了小红，被送到医院，又被警察带走了”。
我们人类很容易理解谁是谁，但机器却很难区分，因为它没有常识。
闵克睿表示，小雅AI音箱发布三个月以来，NLP的准确率也提升了五到七个百分点。
一方面，技术通过用户使用进行迭代，架构上也进行了新的尝试。
另一方面，通过用户使用习惯发现常见错误，然后利用算法模型进行弥补。
此外，他还谈到了一些行业内比较具体、产品化的问题。
例如，儿童的语音识别准确率不高。
一方面是由于孩子们的口音和发音方法不同。
更重要的是，该行业收集的有关儿童的数据有限。
此外，很多儿童玩具设备都受到电池的限制，能否降低识别能力以降低功耗也是当前的问题。
结语：智能音箱大战将烧向何处？对于今年异常火爆的智能音箱来说，销售数据似乎并不乐观。
敏科睿依然看好智能音箱市场。
他认为，智能音箱确实可以在一定程度上落地。
有可用的场景，出货量也在快速增长。
从用户与智能音箱的交互时间可以看出，它们比很多内容APP要长得多。
的。
可以看到，成立仅一年的猎户星已经研发出了完整的语音交互技术，同时也在视觉方面积极探索人脸识别等技术，并在语音两个领域取得了一定的成果。
和愿景。
并且它还与猎豹系统中的其他产品进行交互，相互促进。
但正如傅盛所说，这个全新的行业才刚刚开始，大家都站在同一起跑线上。
猎户星能否实现傅盛的AI梦想，最终还需要市场来评判。