短视频在资本和市场的刺激下，行业一度进入野蛮发展阶段。
随着监管加强、整治加快、头部效应明显，依靠流量和巨额补贴获得增长红利的阶段已不再是新鲜话题，逐渐进入了更加平静的阶段。
竞争下半场，短视频行业也焦灼于各种消费升级，包括用户需求升级、用户参与度、自我表现意识等，导致娱乐休闲玩法逐渐进入一个时期审美疲劳。
随着百度利用AI技术赋能腾讯yoo视频的推出，行业似乎进入了一个新的十字路口。
解决交通焦虑很难花钱。
在短视频内容生产平台激增、内容雷同的时代，需要什么样的创意才能突围，什么样的短视频模式才能取得持久的影响力。
这个问题又回到了互联网流量的思维，就是不断推出爆款产品。
然而去年刺猬公社发布了一篇文章《短视频创业者共同的焦灼：变现！变现！变现！》，揭露了短视频内容创作者普遍面临着焦虑。
他们不仅焦虑如何生存，更焦虑如何继续保持流行，甚至推出流行内容。
然而，受欢迎的内容很难预测。
，它不可能永远持续下去。
即使你偶尔产生流行的内容，并不意味着第二天或第三天它仍然会流行。
对于短视频内容创业者来说，找到热门内容的方向类似于重新开始。
通过导流和重注短视频，BAT等人显然是在押注短视频将成为争夺用户流量、增加用户粘性和用户活跃度的主渠道。
堪称兵家必争之地。
此外，短视频平台长期面临流量问题。
焦虑，流量往往是头部用户产生的，头部内容会被各种财大气粗的平台不惜成本的抢走，包括腾讯的重金投入和流量支持短视频。
这是屡战屡败却仍不肯放弃的经典案例。
昨天在南京举行的腾讯合作伙伴大会上，腾讯又对短视频yoo视频信号发起了押注。
这也是继微视、闪卡等短视频APP之后，腾讯推出的第13个短视频APP。
yoo的玩法与之前类似，主要注重内容创新和流量支撑，以及大量收购独家版权和头部作者资源，抄袭抖音、快手等玩法痕迹还是比较明显的。
从腾讯屡败屡战的历史可以看出，巨额投入和流量支撑并没有打造出成功的内容生态。
此外，阿里巴巴、百度、快手、字节跳动等都有现象。
级别流量入口，不缺钱，腾讯依靠yoo和微视的两条腿走路策略，但并没有偏离传统的资本密集型打法，与国外流行的短视频LIKE的技术流量路线相去甚远。
过去一段时间，国外都把自己定位为“神奇的视频自拍工具”短视频LIKE之所以受到业界好评，是因为LIKE除了在好莱坞电影特效制作中拥有特效制作团队外，还采用了人体识别、物体识别、前后景分割、AR建模、机器学习等图像层处理技术，还有声音识别、语义分析等。
音频层处理技术为用户的创意提供了想象空间，比如魔术+3D、4D特效等，可见走科技化之路是可行的。
差异化。
AI技术翻转短视频？昨天的百度世界大会上，百度也推出了短视频领域的新玩法。
除了流量和补贴支持外，还提供了AI技术支持，尤其是百度副总裁沉斗在会上展示的BADA黑科技，使得视频多模态信息融合能力进一步提升，或将成为行业新的发展信号。
笔者在发布会上发现，沉豆使用百度App通过语音搜索“如何打领带”、“女孩花了点钱怎么办”，可以快速定位到短视频中的相关图片，这意味着用户通过语音和句子搜索关键词，可以快速匹配并定位到自己喜欢的视频内容。
可见，百度搜索将结合自身的AI技术储备，分析更复杂的短视频内容，通过技术优势实现更精准的用户触达。
这将目前视频信息仍然通过图像识别、标签等方式进行识别，这也算是一个新的突破。
对于短视频企业来说，AI技术已不再是新鲜名词，但它不能简单理解为用户理解和内容分发推送，以及背景抠图、美颜滤镜等传统功能。
AI对音视频数据的理解和学习、创建和处理内容的能力离不开对情感信号的详细分析，包括通过图像、标签、音频等多个传感器信号共同识别视频内容的能力。
未来AI技术能否扭转中国的平台格局，取决于平台能否利用AI技术未来的增长能力。
百度搜索和合成舞蹈视频的两项技术都是基于百度在AI领域的技术积累。
在视频场景识别方面，百度的信息流机自动分类准确率达到98%，而在人体正面和背景分割技术能力上，百度掌握了人体的多个关键点，人体的识别准确率面积大于94%。
此外，基于对抗性生成网络，开发了人体“阴影”背景分离、动作生成、帧间时空一致性等技术来生成视频。
相似度92%...这些AI技术有很多相似之处短视频对于企业来说，想要跟上步伐显然是很困难的。
快手CEO宿华曾提到，多模态信息融合是一项新兴技术，其更强的感知能力自然可以实现更好的内容理解和分发。
例如，过去仅依靠机器视觉来分析视频图像可能会导致误解。
如果将语音的 NLP 分析和机器视觉的分析结果结合起来，AI 也能理解对比的笑声。
如果这些新技术能够与移动AI芯片、陀螺仪等手机硬件能力的不断革新相结合，未来用手机结合AI拍摄大片将不是梦想。
当然，这取决于谁能更有效地将算法和硬件结合起来。
短视频在变革的前夜。
虽然目前视频、直播应用较多，但内容升级和流量焦虑成为新的发展瓶颈，但仍仅处于视频应用的初级阶段。
在5G即将到来的前夕，随着网络速度的大幅提升和带宽成本的降低，可能会迎来视频行业的真正爆发和数字内容的新形式，这显然不是通过买断领先资源来实现的并用巨额资金疏导交通。
目前短视频现有的市场格局随时可能被新技术的不断升级所颠覆。
有了弯道超车的可能，AI技术成为了短视频的主要驱动力。
目前，短视频 家公司暴露的情况越来越明显。
技术差距可能只是一个开始。
未来，短视频平台能否借助AI技术迎头赶上，还是差距继续拉大，将是短视频平台竞争的看点。
在沉斗看来，百度虽然取得了一些成绩，但只走了1/10。
未来还有更远的路要走。
随着5G的到来和AI技术的进一步完善，短视频行业将持续快速发展。
笔者认为，如果未来AI技术成为短视频领域变革不可或缺的因素，未来短视频市场格局可能被打破，有望形成以为代表的社交媒体品类 和 快手；以百度为主要AI科技媒体类别，包括以西瓜、秒拍为代表的信息媒体类别；以小影、VUE为代表的工具类；以及以A站、B站为代表的BBS品类。