Zhidixcom (公众号:zhidxcom) |于洋 提起东南亚，人们的第一印象可能是阳光明媚的海滩、旅游胜地；或原材料和劳动密集型产业的原产地（新加坡除外）。
科技似乎与这个地方关系不大。
但智喜喜最近走访马来西亚吉隆坡后，我们发现，一场从互联网到人工智能、云计算、大数据的数字化转型正在这里悄然进行。
颇为有趣的是，马来西亚地广人稀的地区却出现了交通拥堵的情况。
首都吉隆坡每平方公里有1万人口，但汽车却有数万辆，这意味着平均每人至少拥有2辆汽车。
相比之下，北京有1万人居住在0平方公里的土地上，但汽车保有量却只有1万辆。
这意味着北京只有26%的人拥有汽车。
与吉隆坡平均每人至少拥有两辆汽车相比，意味着两者的汽车拥有率相差近8倍。
与此同时，早晚班烦人的堵车也跟着我们。
一场关于城市大脑概念的数字化、智慧化城市变革正在这片“热土”上发生。
1.马来西亚，数字化刚刚起步。
在说马来西亚之前，我们不妨先看一下东南亚的总体情况。
这片热土拥有近6.5亿人口，近年来经济保持高速发展。
去年，全地区GDP达到2.6万亿美元。
根据新加坡主权基金淡马锡和谷歌发布的报告，东南亚目前是全球互联网用户增长最快的市场。
目前约有2.6亿用户，预计今年将增至4.8亿。
如今的东南亚很像几年前的中国，劳动力优势明显，城市化和互联网化加速，经济增长潜力巨大。
或许是看到了东南亚固有的经济潜力，国际三大“云”亚马逊AWS、微软Azure、阿里云纷纷在东南亚最发达的地区新加坡设立数据中心，试图覆盖整个东南亚。
以新加坡为中心的东南亚云服务市场。
在东南亚市场，亚马逊、微软布局相对较早，阿里云也紧随其后，在新加坡设立了海外业务总部。
从数据中心布局数量来看，亚马逊和微软目前在东南亚仅拥有1个数据中心，而阿里云则在新加坡和马来西亚拥有2个数据中心，印尼的数据中心也在建设中。
从数据中心的角度来看，阿里云具有一定的优势。
然而，在云业务发展的过程中，各家公司开始意识到东南亚是碎片化的。
不同国家不同的语言和文化差异导致了不同的市场需求。
这就决定了东南亚是一个区域差异化的市场。
马来西亚就是其中之一。
这里需要的不仅是基础设施和云平台，还需要一整套的解决方案和数字化人才（数据分析师、算法工程师）。
马来西亚是东南亚第二大经济体，也是一个多民族国家。
它由三个主要民族组成：原住民（马来人）、华人和印度人。
人口约1万，面积33万平方公里（河南、河北）。
约36万平方公里），可谓是典型的地广人稀，棕榈树遍地。
马来西亚互联网和移动互联网的发展为其基础设施建设奠定了良好的基础。
在吉隆坡双子塔的购物中心，我们可以看到中国品牌华为、小米、OPPO、三星、苹果等纷纷开设线下体验店，智能手机迅速普及。
信用卡支付、银联支付、支付宝等也在推动电子支付。
在我国“一带一路”政策的推动下，不少企业正在开拓海外市场、寻求新的发展，而马来西亚是海上丝绸之路上的一站。
出海的企业覆盖各个行业，比如游戏、社交、电商等行业，对云服务的需求也随之而来。
然而，在快速城市化和互联网化的过程中，地广人稀的马来西亚也出现了交通拥堵的情况。
各服务行业需要更强大的云平台支撑。
他们还希望利用人工智能和大数据技术来改善他们的业务。
，促进经济社会发展。
去年10月，马来西亚总理纳吉布也宣布了Cloud First（云服务优先）的国家战略。
然而，马来西亚缺乏人工智能技术和数字开发方面的人才。
它缺乏专业的数据分析师、软件/算法工程师，甚至在中国高薪招聘人才。
与此同时，一心国际化的阿里云也将目光投向了这一市场。
两人也在通过摸索接触，探讨合作的可能性。
早在今年5月，马来西亚总理纳吉布在访问阿里巴巴时就对此表现出了兴趣，并询问了这项技术在马来西亚落地的可能性。
（纳吉布在参观阿里云杭州大脑后发推文）新技术的需求、新人才的缺乏、政府的支持以及国际云服务提供商的到来，依靠人工智能、大数据和云计算来构建城市大脑，促进数字化发展，一场革命已经开始。
2. 马来西亚城市大脑位于吉隆坡。
我们发现，市民对汽车的热爱非常执着。
在参观吉隆坡交通管理中心时，其副主任史蒂文笑着说，吉隆坡有1万人口，但有1万辆汽车。
可以说人均至少拥有2辆汽车，这比国内买车疯狂多了。
通过当地人的介绍，我们了解到吉隆坡市中心的房价比较贵，至少要1万多林吉特（马来西亚货币，简称“林吉特”，1林吉特可兑换约1.61元人民币） ，而且这个价格在吉隆坡外环都可以找到。
购买 2 或 3 栋带花园和车库的联排别墅。
因此，市民更倾向于在郊区买房，每天开车去市中心上班。
当地开的车大多是车型“娇小”、价格相对便宜的本土车。
而且，当地汽油每升仅需约2令吉，约合人民币3元多，这进一步鼓励市民选择自驾出行。
然而，随之而来的是上下班交通异常拥堵。
每天，市民需要在6点左右从吉隆坡郊区出发，忍受路上两个小时的堵车才能到达公司。
晚高峰时也是如此。
此外，吉隆坡作为旅游城市，每年接待游客约3000万人次。
当两种“力量”结合在一起时，交通拥堵、交通事故就会随之而来。
如果你没有亲身经历过，很难相信在这样一个地广人稀的国家，还会出现交通拥堵的情况。
史蒂文副主任在参观吉隆坡交通管理中心时介绍，吉隆坡有十字路口和人行道，总共分布有摄像头。
请注意，这个城市只有一台摄像机。
一种用于监控犯罪，普通摄像头用于监控交通，而更智能的摄像头用于收集数据，即统计街道上经过的汽车数量。
但目前管理中心仍然依靠人眼监测道路实际情况，手动调整红绿灯时长。
监控相对落后，管控滞后，流量无法得到及时处理。
为此，马来西亚数字经济发展机构（MDEC，马来西亚政府下属非盈利组织）和吉隆坡市政厅（DBKL）与阿里云合作，在吉隆坡率先上线阿里云，打造马来西亚城市大脑。
第一个突破口是交通大脑。
阿里云机器智能首席科学家闵万里回忆，在MDEC的支持下，阿里云团队从今年8月开始在吉隆坡地区进行试点监管，利用机器视觉等AI技术自动监控道路，从而逐渐取代肉眼监测。
，并推荐拥堵期间的红绿灯持续时间，以辅助人工决策。
1月29日，马来西亚城市大脑在当地正式公布。
志东西受邀亲自体验这一刻。
阿里云在吉隆坡逐步上线萧山交通大脑。
第一阶段，城市大脑将应用到吉隆坡的每一个路口，通过动态调整红绿灯、交通事故检测、紧急车辆优先等方式缓解吉隆坡拥堵的交通状况。
后期，城市大脑将从交通扩展到安全、金融等其他方面，从吉隆坡扩展到马来西亚更多地方。
不过，在参观吉隆坡交通管理中心时发现，阿里云尚未落地，城市大脑和交通的数字化仍处于早期阶段。
3、各行各业都有上云的趋势。
在吉隆坡，我们还参观了亚航和CXS（大数据就业分析公司）在大数据和人工智能方面的应用，了解了马来西亚在金融、物流等方面取得的成就。
数字化进步。
在我们拜访阿里的过程中，我们的第一站就是亚航总部。
亚洲航空连续九年荣获Skytrax“全球最佳低成本航空公司”称号。
以其经济、低成本的优势深受游客喜爱。
一进门就看到亚航采用阿里云的人脸识别技术打造的通行系统。
亚航表示，今年2月在吉隆坡新山机场正式启用面部识别系统，在托运行李和通过安检时可以扫描你的面部，但不知道使用的是哪种技术。
相比之下，我国兰州中川机场已宣布可以使用面部识别登机。
现场的亚航工作人员还演示了一款脑机接口“意念控制”，它首先需要用户在头上放置一个传感器。
通过屏幕可以看到人在不同状态下大脑皮层的活跃状态，比如他是放松还是放松。
压力。
此外，你还可以与手机配对，通过传感器用脑电波控制航模的飞行。
当然，我们只看到“飞行”命令，无法控制高度和飞行方向。
亚航表示，它可以通过脑电波控制来训练飞行员的注意力。
亚航变得更加智慧的另一个例子是与阿里云合作的“反爬虫”应用。
由于亚航价格实惠，东南亚也是旅游热点，广受中国游客喜爱。
这也导致了黄牛的参与，导致消费者购票困难，降低了购票体验。
去年5月，亚航利用阿里云的机器学习算法检测出欺诈软件的订购行为，导致亚航网站的异常流量减少了90%。
金融方面，Touch&Go是马来西亚银行旗下的金融服务公司，为数百万马来西亚人提供零售商店、停车场和公共交通系统电子支付服务的“一卡通”。
通过将业务部署到云端，Touch&Go可以在提高安全性的同时，最大限度地提高平台的稳定性，改善用户体验。
Lazada是拥抱云服务的电子商务代表。
它也是东南亚最大的在线交易平台。
此前，卖家需要通过呼叫中心才能在平台上注册。
他们会通过电话联系卖家中心，然后人工指导卖家如何在网上开店。
通过云服务搭建新的自助注册系统后，该平台在卖家数量和节省人力成本方面都取得了良好的发展。
CXS是就业数字化的体现。
该公司由比利时人创立，总部位于马来西亚。
该公司通过一套数据分析、分析和验证工具提供教育和就业服务。
借助云平台，CXS目前在32个国家提供产品和解决方案，服务超过10,000个用户。
具体来说，CXS可以通过聊天机器人平台通过个人填写的调查问卷来提出工作推荐。
它还可以为个人提供未来的职业蓝图并推荐相应的学习服务以实现您的目标。
可以看到，近一两年来，马来西亚无论是各个行业还是作为一个国家，都表现出了对人工智能技术和云服务的需求，并开始努力从互联网时代向人工智能转型。
时代。
马来西亚数字经济发展局首席运营官黄万兵也表示，希望每年培养2万名大数据人才，推动马来西亚数字化发展。
结论：智慧城市在东南亚正在兴起。
云优先国家战略于去年10月公布，马来西亚城市大脑于今年初启动。
马来西亚也在积极拥抱科技，推动国家云化、数据化。
一场转变正在发生。
与此同时，马来西亚的云服务才刚刚起步。
云服务本土化、技术匮乏、人才匮乏仍然是智慧城市发展的挑战。
通过马来西亚吉隆坡这样的东南亚城市数字化转型的缩影，我们可以看到，东南亚智慧城市的建设刚刚起步或者刚刚被国家重视，比我国要晚以及欧美国家。
同时，在智慧城市建设过程中，国外大都市和我国面临的问题都是交通问题，并且表现出一定的共性。