当前，社会经济的发展、城市规模的扩大、城市智能化的加速，给交通带来了前所未有的压力。
据公安部交管局统计，截至今年6月底，全国机动车保有量达3.19亿辆，上半年新登记机动车达1万辆，高于去年同期1万辆的登记量。
显然，如何更加科学地管理城市交通已成为影响城市可持续发展和人民生活水平提高的关键问题。
这不仅是中国的结果，也是世界各地城市研究的结果：道路增长缓慢，机动车的增长远远超过道路的增长。
全球大多数主要城市都经历过严重的交通拥堵，有些城市仍然如此。
因此，随着车辆保有量的不断增长，我们必然会进入交通智能化管理阶段。
城市交通巨大的发展空间，让几乎所有顶级互联网公司兴奋不已。
例如，百度、阿里巴巴、腾讯很早就认识到交通领域的问题，并布局了智能交通。
其中，百度收购长地万方，联动交通管理部门，盘活大数据；阿里巴巴投资易图通，全资收购高德，通过支付宝NFC进军公共交通领域；腾讯收购科灵航锐、与四维图新合作……与更偏向互联网+交通的BAT相比，另一家科技公司海云数据却另辟蹊径，推出了专注于交通领域的交警大数据分析研判平台。
“大数据平台+可视化分析+交警业务专项应用”。
该平台的上线将使整个交通系统更加智能化，也将极大协助交警对拥堵、事故、巡检管控、设备健康运行监测等进行专项分析。
推出交警大数据分析研判平台，助力智能交通系统迈向2.0。
海云数据未来出行事业部负责人吉明晶表示，我们的交警大数据分析研判平台是基于对城市交通长期、充分的研究而建立的。
目前，公安部交通管理研究所承担了多项国家交通管理信息化重大项目。
首先，最基础、最重要的平台是公安交通管理综合应用平台，主要面向业务管理。
实现了整个公安交通管理系统的一体化。
大规模的整合也实现了全国范围内的数据集中，也实现了与国家相关部门、公安系统内部的资源共享；第二个平台是公安交通综合指挥平台，目前已覆盖全国24个省级城市。
平台部署量占全国总量的65%；三是互联网交通安全综合服务管理平台。
经过两年多的研发、应用示范和推广，目前已实现网页查询、手机APP查询、语音通话、短信服务等。
但这些平台目前面临着较为明显的局限性和挑战，如海量多源异构数据的处理效率不足、缺乏对交通信息的综合分析判断、数据可视化分析和决策能力有待提高、以及交通大数据在交通管理中的作用。
应用价值支撑不足等问题亟待解决。
因此，海云数据为交管用户??打造了交警大数据分析研判平台，紧扣用户实际业务需求，通过数据驱动+场景驱动，最终实现交警业务数据价值最大化，大数据和小数据的结合。
季明晶表示，“基于传统信息技术与交通系统融合发展的智能交通系统，可以称为智能交通系统1.0。
智能交通系统2.0时代，交通运营和管理将更加关注智能、综合交通系统的管理和控制。
协同服务体现了一体化服务和绿色环保的理念。
作为人工智能应用和可视化分析领域的领先者，海云数据将全力推动智能交通系统迈向2.0，让出行服务更加个性化、精细化、智能化。
”聚焦技术创新，实现四大方向专题应用。
1、交通拥堵数据分析研判主要包括拥堵指数、拥堵路段排名、交通事件及违法违规分析、区间测速、拥堵趋势预测等，同时实现多终端联动、定向精准引导等功能，例如可以根据历史拥堵指数预测周一早高峰指数，进而发布信息，科学控制需求和出行。
2、实现交通事故数据分析判断，主要包括事故时间地点情况分析、事故车辆分析、事故当事人分析、事故环境分析等功能，在此基础上对道路安全和驾驶员风险进行分析判断。
重点开展车辆安全风险评估，采取预防措施和安全教育，减少事故发生，确保道路交通安全。
例如，它可以分析一年内发生责任事故的驾驶员数据，关联驾校数据，跟踪驾驶培训的有效性，通过教育解决一些因驾驶培训不足而导致的安全问题。
3、设备健康运行监控主要包括设备构成及运行状态检测、设备识别率及漏检率、设备异常报警等功能。
通过对采集设备和数据质量的可靠性分析，为交通信息采集系统、决策支持系统、设备运维系统提供数据支撑。
建立各类道路设备设施健康等级分级方法，利用大数据提高设备设施健康综合评估水平，提高设施巡检效率，让交通系统日常运行更加科学。
4、巡控数据分析判断主要包括人员异常分析（驾驶员异常分析报警、交警执法人员异常分析）、车辆异常分析（随行、假车牌、无证、黑车、外来车辆） -城镇车辆）、轨迹查询与分析等。
例如，可以根据检查站和电子警察系统的数据追踪车辆轨迹，同时比较交通信息和控制信息。
预警信息生成后，路警可拦截并处置预警车辆。
据悉，该平台很快将应用于路面管控、出行服务、工商监管、信息安全、信用评价等多个领域。
随着互联网+交通应用的不断深入，交通大数据的分析研判在发展便捷、高效、经济的公共交通管理中发挥着越来越重要的作用。
未来，海云数据将持续创新交通大数据应用，开辟更多交通行业应用场景，进一步解决城市出行的交通问题。
有业内人士预测，未来二十年，我们或将见证新交通物种又一个大繁荣时代的到来。
展望现在，展望未来，我们期待这样一个时代。