此前，不少苹果用户反映，手机上的iMessage短信中含有大量色情、赌博内容，还可以通过点击链接进行投注。
此事引起了央视、新华社等主流媒体的关注，苹果公司也受到批评。
苹果似乎意识到了这起事件的重要性。
苹果在最近的一份官方声明中表示，正在探索更先进的机器学习模型来识别和过滤垃圾信息。
与苹果此前傲慢地回应iMessage垃圾邮件是通过运营商发送、苹果无权识别或拦截个人信息相比，通过人工智能程序进行拦截显得诚意得多。
北京语言大学大数据与语言教育研究所所长荀恩东教授介绍，目前市场上识别垃圾邮件和短信的机器学习模型大多采用对显性文本特征的分析和提取。
所谓“显性”特征，是指关键词、表达方式、特殊符号、变体字符、敏感词表达等垃圾邮件信息的“外在”特征。
”这种分类方法效率更高，成本更低，依赖“数据较少，但也存在适应性差、识别准确率低等缺点。
”荀恩东进一步指出。
不过，与其让垃圾短信泛滥成灾，利用人工智能程序进行拦截无疑是一个不错的选择。
此外，有媒体报道称，面对iMessage垃圾邮件满天飞，苹果公司将与中国运营商合作，共同探讨进一步减少垃圾邮件的更多方法。