近年来，人工智能技术非常流行。
许多企业正在积极研究这项技术，并积极将其应用到传统领域。
其中，如汽车、医疗、安防等，人工智能将为众多行业带来新一波革命。
国内企业纷纷布局“AI+医疗”年，被称为人工智能应用元年，各项技术逐渐从概念到产业落地。
长期来看，无论是技术、产业投资还是企业方面，人工智能产业总体处于爆发式增长阶段，并逐渐开始向垂直行业渗透。
“AI+医疗”正在成为资本市场的新宠，吸引了大量投资者的关注。
从近两个月国内人工智能芯片企业的融资动向来看，安防、医疗、无人驾驶是未来的重点领域。
这也从侧面反映出AI+医疗的广阔前景。
AI医疗是一个非常富有想象力的行业。
国内AI医疗热潮始于医学影像领域。
未来的机会是利用人工智能技术进行药物研发甚至生命基因工程。
医疗市场已经成为所有人工智能战略家的必争之地。
地方。
例如国内芯片公司商汤科技、寒武纪、依图科技等都通过融资聚焦医疗领域。
“AI+医疗”火爆的背后 “AI+医疗”火爆的背后，是国内传统医疗市场的诸多痛点。
例如，优质医疗资源供需不平衡、医生培训周期长、误诊率高、疾病谱快速变化、技术日新月异、医疗人员老龄化等。
人口的增长、慢性病的增长以及人们对健康的日益重视，催生了医疗人工智能的发展。
人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断拓展。
尤其是在医疗领域，人工智能有着非常广阔的前景。
一大批医疗人工智能初创企业涌现。
国内外互联网巨头都在积极布局医疗人工智能。
传统医疗企业纷纷引进人工智能人才和技术。
2019年，“AI+医疗”开始流行。
“AI+医疗”应用的瓶颈是数据。
“AI+医疗”虽然发展迅速，但也面临不少问题。
一是人工智能技术能否支持基础医疗服务有待验证，医疗数据的处理和质量也有待解决。
目前，医院人工录入的医疗数据质量还存在较大问题，这也导致真正能够应用人工智能的医疗数据并不多。
人工智能医疗仍然是一个新兴事物。
只有解决数据等问题，才能真正突破发展瓶颈。
对于人工智能在医疗应用中的数据瓶颈问题，上海交通大学生物医学工程学院教授、国家千人计划专家钱大洪表示，数据是医院的宝贵资产，并且存在安全和隐私问题。
集中式数据存储并不能解决这两个问题。
业内人士表示，与自动驾驶技术相比，人工智能在医疗领域的不可控性要小得多。
原因是人体的器官和功能是相对固定的，并不像一些路况那么复杂。
随着机器学习技术的进一步发展，未来医生利用人工智能来诊断和管理患者健康将成为大趋势。
针对人工智能在医疗应用中的数据瓶颈问题，上海交通大学生物医学工程学院教授、国家千人计划专家钱大洪提出了一种基于区块链、分布式的架构。
安全计算以实现人工智能所需的大规模数据。
数据可以安全地共享。
8月30日至9月1日，它将在上海与大家分享其多年的研究和项目经验，并发表主题为“人工智能辅助诊疗驱动的医疗大数据去中心化安全共享”的演讲。
您可以到现场与钱大洪教授讨论和交流。
OFweek（第二届）人工智能产业大会即将在上海召开。
届时，您将与国内顶尖人工智能专家就人工智能芯片、AI算法等人工智能技术热点，以及人工智能在智慧医疗等领域落地的实际案例进行深入探讨。
目前，钱大洪教授已与主办方确认将出席本次论坛。
欢迎大家前来与专家讨论。
随着人工智能技术的不断发展，AI技术将更加充分地应用于医疗领域。
以钱大洪教授为代表的专家利用区块链技术解决AI+医疗应用的数据瓶颈问题。
他们认为，未来人工智能技术将在医疗领域更加普及，新的医疗模式将会出现。
详细咨询及报名请点击此处进入； 4、由于会议参会人数较多，为了给注册观众提供更好的服务，所有闭门会议均不接受临时售票。
需要出席的观众请提前申请。
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会议注册于8月28日结束。
观众在现场签到时，可凭参会确认码和名片进行签到。
未提前登记并确认的观众，现场不予接待。