企业加大对人工智能技术的投入。
德勤的《企业人工智能现状》报告基本说明了这个问题。
该报告对今年第三季度美国公司的IT技术人员和高管进行了调查。
“企业对人工智能提高公司业绩和竞争力的潜力抱有很大期望——这是一件好事。
但要挖掘这种潜力，公司必须承担风险，填补人才缺口，执行力也必须完美。
尽管人工智能的优势显而易见，但如果投资无法规模化的试点项目，或者项目无法盈利，鲁莽的决策也可能导致灾难。
”报告将人工智能细分为四类：机器学习、或随着时间的推移，可以逐渐提高其性能的统计模型；深度学习，一种用于设计神经网络的机器学习模型；从文本中提取含义的能力；调查显示，该技术能够理解图像的含义。
自然语言处理的发展进度远远超过其他三个类别，有 62% 的企业采用该技术（一年前采用率为 53%），机器学习以 58% 的采用率排名第二（同比为 5%）。
增长），计算机视觉和深度学习分别以 57% 和 50% 的采用率排名第三和第四。
底特律将投资的增长归因于该技术的广泛采用。
约37%的高管表示，他们公司对深度学习、机器学习、内置人工智能软件等“认知”技术的投资已达到或超过10,000美元。
55% 的高管表示，他们已经启动了六个以上试点项目（一年前为 35%），58% 的高管表示他们至少有 6 个项目正在投入生产（一年前为 32%）。
人工智能的普及度空前高涨，企业高管担心被竞争对手甩在后面。
全球“人工智能即服务”解决方案的年增长率已达到48.2%。
该报告预计，全球认知技术市场规模达1亿美元。
最关键的信息是：42%的受访高管认为人工智能技术将在未来两年内具有“核心战略意义”，部分企业已经通过其盈利。
超过80%的高管表示，投资人工智能将为他们的公司带来更多收入，特别是在技术、专业服务、媒体、娱乐和通信领域。
报道援引Netflix为例：这家直播巨头发现，如果用户搜索一部电影超过90秒，他就会放弃。
但通过人工智能优化搜索结果可以减少 10 亿美元的潜在损失。
其他节省可能来自人力需求的减少。
63%的受访者认为人工智能技术将取代当前的人类工人。
另外 78% 的人认为认知技术可以帮助人们做出更好的决策，72% 的人认为它将让工作更加舒适，78% 的人认为它将创造新的就业机会。
这些结果与之前的报告一致。
世界经济论坛、普华永道和Gartner预测，到今年年底，人工智能将取代1万个工作岗位。
此外，今年麦肯锡全球研究院还预测，“数字技术含量低”的岗位比例将从现在的40%下降到明年的30%，技术要求较高的岗位比例将从现在的40%下降。
当年的40%增加到50%。
麦肯锡分析师表示，加上劳动力市场的变化，未来十年美国国内GDP增速将达到1.2%，这将有助于美国在未来12年获得额外25%的净经济效益。
对人工智能的担忧 尽管人工智能的发展势头不断增长，早期投资回报也令人印象深刻，但受访高管对人工智能持保留态度。
超过20%的高管认为“虚拟安全性不足”是一个重要的担忧原因。
43%的人认为人工智能和人工智能技术可能会导致人们做出错误的决定。
同时，39%的人认为人工智能会引发伦理问题。
十分之一的调查受访者非常担心人工智能带来的法律和监管风险。
报告称，这些担忧部分是由某些系统本身的不透明引起的。
“人工智能采用者面临的问题之一是，随着机器学习复杂性的增加和深度学习神经网络的推广，他们通常无法知道最终结果是如何给出的，工作过程是就像一个黑匣子。
报告作者写道。
认知技术人才短缺也是一个问题。
大约30%的高管认为他们的公司存在这个问题，20%的受访者预测人工智能软件开发人才、数据科学家等职位将出现巨大增长最紧缺的人才是用户体验设计师、变革管理专家、项目负责人以及能够发明新算法和系统的人工智能研究人员。
报告作者写道，人工智能和认知技术领域的公司很可能长期缺乏此类人才。
尽管高管们对人工智能持乐观态度，但他们也客观地看待这些挑战。
其中，56%的人认为认知技术将在三年内改变他们的公司，这一比例低于去年的 76%，但总体而言，高管们对此类工具仍然“非常乐观”。