目前各大企业都在加大对人工智能（AI）技术的投资。
这是德勤第二份《企业人工智能现状》报告的最大收获。
该报告是今年第三季度对1000多名IT员工和美国公司高管进行的调查。
德勤科技媒体电信中心执行董事 Jeff Loucks 博士表示：“企业对人工智能提高绩效和竞争力的潜力感到兴奋，这是有充分理由的。
” “但要实现这一潜力，企业必须承担风险，解决人才短缺问题并保持良好状态。
”该报告将人工智能的采用分为四类：机器学习；深度学习；自然语言处理和计算机视觉。
调查显示，自然语言处理的增长速度超过了所有其他类别，有 62% 的公司采用了它。
机器学习位居第二，采用率为 58%（同比增长 5%），其次是计算机视觉和深度学习，采用率分别为 57% 和 50%（同比增长 16%）。
约 37% 的高管表示，他们的公司已拨出 10,000 美元或更多资金用于深度学习和机器学习等“认知”技术，其中包括具有人工智能的企业软件。
超过 80% 的受访者表示，他们的人工智能投资已带来财务回报，特别是在技术、专业服务以及媒体和娱乐/电信领域。
德勤以Netflix为例：这家流媒体巨头发现，如果其客户搜索一部电影90秒，他们就会放弃。
通过使用人工智能改进搜索结果，可以节省大约 10 亿美元的潜在收入损失。
63% 的受访者希望人工智能能够自动化目前由人类工人监督的任务。
尽管如此，78% 的受访者认为认知技术将使人们能够做出更好的决策，而 72% 和 78% 的受访者分别表示它将提高工作满意度并“推动新的工作方式”。
在世界经济论坛上，普华永道和 Gartner 预测，到 2020 年，人工智能将使其变得多余，创造 75 万个就业岗位。
此外，麦肯锡全球研究院预测，今年需要“低数字技能”的工作岗位比例可能会从 40% 下降麦肯锡分析师表示，随着需要更高技能的工作从 40% 增加到 50%，这些变化和其他劳动力市场变化将导致未来十年国内生产总值 (GDP) 增长 1.2%。
未来 12 年净经济效益将增加 20-25%（相当于全球 13 万亿美元）））人工智能风险 尽管采用势头加快且早期投资回报可观，但接受调查的高管们对人工智能持保留态度。
超过 20% 的人认为“网络安全漏洞”是一个关键问题，而 43% 的人认为“基于人工智能/认知建议做出糟糕的战略决策”位居前三。
与此同时，约 39% 的人将人工智能在关键任务或生死攸关的情况下失败视为他们的恐惧之一。
人工智能的法律、监管和道德问题仍然是企业界的绊脚石。
十分之一的受访者对人工智能系统相关的法律和监管风险表示高度担忧，三分之一的高管提到了道德风险，尤其是人工智能制造或传播虚假信息的能力。
德勤表示，这些担忧部分是由于某些系统固有的不透明性造成的。
“人工智能采用者面临的挑战是机器学习的日益复杂性和深度学习神经网络的日益普及，其行为就像黑匣子一样，通常会产生高度准确的结果，而无需解释这些结果是如何计算的。
报告作者写道。
认知技术人才或缺乏认知技术人才仍然是一个问题。
大约 30% 的高管认为这是各自组织中的一个主要问题，超过 20% 的人表示他们看到人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变革管理专家、项目经理、业务领导者和人工智能研究人员最需要人才来发明新的算法和系统，尽管人们对人工智能表现出明显的热情，但高管们对所涉及的挑战仍然持现实态度。
56% 的人认为认知技术将在三年内改变他们的公司，这一比例低于去年的 76%，但尽管如此，高管们对人工智能工具的整体反应仍然“非常积极”。
推动整个企业的变革，不必对实现这一目标感到绝望，”报告作者写道，“虽然我们调查的许多公司都面临着挑战，但他们都取得了早期的成功。
他们对将人工智能成功融入其运营和客户关系以及这些技术在不久的将来改变其公司的潜力充满热情。