12月23日，中国教育科技大会在北京召开。
本届教育科技大会以“新业态、新动能、新教育”为主题，对中国教育进行深入剖析，用最新、最全、最优化的视角，全面深化教育本质和聚焦关于行业的发展。
作业邦智能技术实验室负责人王岩出席会议并发表主题演讲，表达了对教育技术应用与创新的前瞻性看法。
据了解，中国教育技术大会由中国计算机用户协会指导，iTechClub（互联网技术精英俱乐部）教育委员会主办。
是国内互联网科技领域最专业、最具影响力的大型教育科技行业盛会。
通过站在行业最前沿的角度，用演讲、分享、讨论、交流等不同方式，深入探讨教育技术的本源，推动中国教育行业的创新发展。
王岩表示，在线教育现在进入了新的发展阶段，不仅需要对优质内容进行严格把控，更需要深耕用户体验。
为此，作业帮不断更新OCR技术高级搜索系统，利用多线性思想获取基础知识。
同时，努力将人工智能技术深入应用到直播课堂中，打造强互动、场景化的在线课堂。
作业助手的图片搜索技术取得突破，满足全国中小学生的解疑需求。
近年来，作业帮手的拍照搜题技术已成为全国中小学生快速获取知识的重要工具。
据王岩介绍，经过前期的研发和探索，作业帮拍搜索系统在后台开发和测试阶段已经能够达到较高的准确率。
”简单来说，文本识别的基本框架只分为四个部分：预处理、文本行分割、文本识别和结果输出。
对于一个熟悉计算机视觉和深度学习的研究生来说，使用公共资源和数据有了收集和现成的深度学习框架，两周内就可以搭建出一个系统，可以有效识别清晰的图像，但实际上线后，系统在识别过程中遇到了困难。
用户不断扩大，用户的设备使用情况、拍照习惯、问题呈现效果等存在显着差异，导致模糊、倾斜、低像素、干扰等现象，降低了实际识别准确率。
针对拍搜系统遇到的一系列问题，作业邦自主研发了OCR识别技术，并开发了自己的拍搜架构，王岩表示，该系统是作业邦通过五年自主研发和数据积累不断进行功能迭代的重要成果。
在完整的文本识别流程中，30多个不同的神经网络各司其职。
每次进行Paisou文本识别时，都会运行10多个神经网络的预测。
如此复杂的算法通过大规模并行化和集群服务器可以在毫秒内完成，甚至可以快速识别整张试卷。
该作业依托自主研发的拍搜架构，能够有效解决用户多样化识别场景衍生的一系列问题，提高识别准确率，帮助用户实现提问与解疑的无缝衔接，优化知识获取效率。
精准识别+完整视频讲解+实时在线问答，作业帮题查找系统全面进化。
对速度和准确度的极致探索只是拍照搜题功能升级的第一步，重点是教学思想的阐释和输出。
这是符合教育本质的发展方向。
以普惠教育为核心理念，作业帮手已经孵化出完整的排搜业务线。
用户精准匹配主题后，还可以获得详细的分析过程，方便思考和总结。
同时，针对书面讲解不直观、易懂的痛点，作业帮录制了大量解题视频，实现图文并茂的详细讲解。
据了解，目前超过50%的搜索结果都配有讲解视频。
此外，为了全面覆盖查题需求，作业帮还设置了真人老师在线答题，可以进一步解答学生的疑问，帮助用户深入透彻地理解考试内容和内容。
真正掌握知识点。
王岩表示，结构化的射搜系统不再是简单的辅助工具，而是贯穿整个教学科研的重要力量。
据了解，目前作业帮手搜索系统每分钟可处理10000个完整的识别管道。
识别完成后，内容立即传输至搜索引擎，聚合成包含3亿多题的海量题库。
作业帮还以题库为基础，利用大数据算法，深入洞察全网学习动态，智能分析热门知识点分布和难度，为自身及全国教研系统赋能。
借助排搜系统、大数据和庞大用户群的多重加持，作业辅导教研团队可以快速识别学生最困扰的知识点以及某一领域最容易出错的题型，某个时间，甚至某个学校。
该技术可以有效帮助教育部门制定教学计划，提高教学效率，释放在线教育的社会价值。
音视频AI嵌入直播课堂结构，作业帮开启学习场景全面探索。
不限于拍照、搜题。
作业帮还以直播课为输出优质教育资源的关键。
利用人工智能技术，针对线下教育的特点。
深入探索场景化学习，满足用户多种课堂体验需求。
具体来说，作业帮采用RTC协议，开发了自主研发的音视频互动直播技术架构，全面支持1对1辅导、一对一大班课、1对6等多种班级类型小班互动课、多对多互动大班课等。
王岩表示，这个系统基于遍布全国的节点，可以为师生提供足够好的音视频交互。
其中，视觉AI的应用可以实现直播课堂监控课堂状态和优化课堂效果的双向效果，融合线下课程的面授教育价值，辐射全国孩子的学习圈，实现在线教育高水平运营。
在课堂效果方面，作业邦针对低年级孩子推出了自主研发的课堂手势互动功能。
它利用本地AI能力进行精准的手势识别，避免了点击参与度不足的问题，让课堂变得更加有趣。
语音弹幕功能采用自主研发的语音识别能力，避免打字交互时键盘遮挡影响教学效果。
王岩在演讲中分享了语音功能升级带来的强互动性。
“在语言课程的拼写环节，可以为每个学生提供评价功能。
在问答环节，老师可以直接用语音弹幕要求学生回答，答案内容会在老师这边快速识别和总结。
“在作业帮的直播课堂上，没有一个孩子是‘隐形’的。
每个学生都有公平的互动和表达的机会，老师也可以追踪全场所有学生的答案。
在掌握学生的状态方面上课时，作业帮利用部署在用户终端和云集群上的神经网络来智能识别学生，包括学生是否在座位上、家人是否陪着上课、是否专心听课、是否在上课等。
距离屏幕太近或太远，讲师可以通过学生状态采集、课中实时总结、课后分析报告来反馈老师的教学能力，而导师可以通过集中总结，与学生互动。
作业邦基于五年来对OCR、AI等教育技术的深耕，让在线教育更加高效、实用，解决了与线下教育的明显差异，并将弥补这一不足。
突破传统课程的诸多障碍，辐射多样化的学习场景。
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对于未来五年的愿景，王岩表示，作业邦还在对在线教育进行更深入的研究。
未来，将继续聚焦教育科技，利用成熟的新技术提升学习场景感，推动新教育产业更大发展。
改变。