自从AlphaGo击败李世石和柯洁以来，越来越多的从业者将AI视为科技行业的未来。
大大小小的人工智能企业不断涌现，国内外巨头企业正在加速向人工智能转型。
然而，在经历了幻灭之后，AI并没有实现过去几年观察家所期待的火箭式爆炸。
“接下来AI行业可能的发展是什么？” “一线从业者如何看待机遇？”近日，知乎合伙人、CTO李大海、阿里巴巴副总裁、阿里云智能资深人士研究员贾扬清亮在知乎直播上与网友们见面分享，为他们提供了关于人工智能领域的行业趋势、技术应用、个人成长等方面的见解和思考??时代。
探讨国内外的异同，国内注重技术落地，海外试错创造新机遇。
AI浪潮席卷全球，但国内外发展各有千秋。
在加入阿里巴巴之前，贾扬清曾担任Facebook研究总监，带领研究团队为Facebook所有应用构建了大规模通用人工智能平台。
李大海曾担任高级工程师在谷歌的~。
两位嘉宾都曾在国内外科技公司工作多年，这段经历也为他们打造了广阔的横向视野。
正因为如此，当面对主持人一开始提出的问题：“国内科技公司和硅谷公司在AI研发和应用方面有什么区别？”贾扬清和李大海的观点是一致的：国内科技公司与硅谷同行的不同之处在于，从业者都非常勤奋，追求前沿技术突破。
不同的是，国内企业更注重方法与业务的结合，更注重技术的落地；而硅谷公司则为员工提供了更多的试错空间，以满足他们纯粹的技术好奇心。
“不经意间的种子”往往会产生意想不到的结果。
意想不到的产业机会。
谈发展趋势，从AI感知到AI决策的螺旋式进展。
人工智能相关话题持续热门。
仅在知乎上，“人工智能”话题就吸引了超过万的关注者。
不过，对于“AI行业目前发展到哪个阶段、是否看好？”，吃瓜群众一直众说纷坛，甚至一线从业者也有不同看法。
有人认为，当前的行业理念超前，充满泡沫。
也有人认为，人工智能已经取得了长足进步，有望在未来3-5年得到发展。
对于这个话题，李大海表示，想要判断人工智能的发展阶段，首先需要了解发展的全貌，而人工智能最终会发展到什么程度，目前还很难预测。
他本人对于人工智能能否实现“强人工智能”（即完全通过图灵测试、有意识、能够表达情感）也持悲观态度。
但他更看好AI作为生产工具的应用空间。
“大家认为的泡沫，其实是AI公司在探索商业模式过程中遇到的困境，但毫无疑问，AI作为生产工具正变得越来越强大。
”贾扬清认为，人工智能的发展最初试图绕过“感知”层面，直接解决“决策”层面的问题，但实际上这条路行不通。
随后，AI行业开始专攻“感知”领域，目前已经相对成熟。
比如，人工智能的图像识别能力已经远远超越人类；如今，如何解决“决策”层面的问题，再次成为攻克的方向。
“比如自动驾驶领域，已经发展到可以感知周围的人和车，但难点在于如何在不同条件下做出决策，避开感知到的障碍物。
这些问题就更具挑战性。
”当谈到个人成长时，开始的能力非常重要。
AI人才“以商为本”。
AI作为最有前景的高科技产业，也创造了大量就业岗位，吸引了众多程序员“转型”。
直播过程中，AI行业的职业成长问题也成为网友关注的焦点。
对于网友提出的“工程人工智能和算法人工智能，哪个更有职业前景？”的问题，李大海表示，随着技术的迭代，未来人工智能职业能力的门槛会越来越低。
与“选A、选B”等算法积累相比，工程师的基础能力和学习能力更为重要。
工程师需要有“T型思维”。
一根横线代表高于平均水平的动手能力，一根竖线代表快速学习的能力。
能够根据业务需求进行有针对性的技能提升，是工程师职业生涯和晋升的基础。
。
贾扬清借此提出了一个大胆的观点。
他认为算法工程师的角色在业界并不存在。
也就是说，未来的行业只会有两种角色，一是算法研究员，二是应用工程师。
只做简单适应的“调节人参男”是没有市场的。
关于“AI工程师如何进步、如何脱颖而出？”的问题。
贾扬清表示，现在的算法已经像工具一样具有包容性，算法层面的人工智能创新正在放缓。
因此，要实现人工智能的突破，需要并行的算法、系统和应用。
如何找到实际的应用场景往往最能体现个人价值。
李大海认为，在实际工作过程中，人工智能是一个系统工程。
“通常 90% 的工程师工作与算法无关。
”目前行业内比较成功的人士或团队都是“以生意为本”。
与其单纯研究算法，更重要的是了解用户需求、解决实际问题。
两位名人在知乎上的现场对话吸引了众多科技和人工智能圈从业者的关注，也引发了知乎用户的二次讨论。
事实上，知乎直播平台活跃着众多各领域专业人士，话题多样。
从毕志飞和王瑞恩的现场辩论，到张亮和许贤哲的文化对话，他们不仅分享文字，还通过直播谈论它。
洞察、真知分享、直播也成为知乎专业内容生产和消费的重要场景。