今年7月的Google Next大会上，李飞飞宣布实施两年前推广的Contact Center、推出AutoML自然语言和翻译服务，以及TPU 3.0入驻谷歌云，这意味着谷歌云在拥抱AI First后迎来了里程碑式的成就。
这被外界认为是李飞飞在谷歌的最后一次“正式发布”。
而今天一早，告别的时刻终于确定了。
谷歌云CEO在其官方博客上宣布，卡内基梅隆大学计算机学院院长安德鲁·摩尔教授将在年底接替李飞飞担任谷歌云AI负责人，李飞飞也将正式上任。
返回斯坦福大学担任教授。
图片|李飞飞的新教练安德鲁·摩尔曾于2000年至2016年间在谷歌工作。
他于2006年加入谷歌，成立匹兹堡办事处，并担任副总裁。
Moore 于 2016 年 8 月重返卡内基梅隆大学，担任该校计算机学院院长。
接替李飞飞意味着新教练将彻底回归谷歌，全职领导谷歌云AI。
李飞飞将返回斯坦福大学按照原定计划继续教学，并成为谷歌云的AI/ML顾问。
CEO Diane Greene 在博客上发布了官方信息，对 Google Cloud AI 进行了点评（以下内容来自 Diane Greene 官方博客摘要）。
过去五年，我们见证了人工智能对世界的重大影响。
Google Cloud AI 旨在通过让人工智能变得更简单、更快、更有用来实现人工智能的民主化。
我们相信，让世界各地的开发者能够以出色的方式使用人工智能将刺激创新，造福所有人。
在过去的三年里，基于 Google 在人工智能方面的专业知识，我们发布了一系列产品来实现这一愿景。
我们通过云服务为世界各地的公司带来 Google AI 在视觉、语言、语音和对话方面的最佳技术，并为客户构建一个平台，以便使用 GPU 和 TPU 在 Google Cloud 上扩展他们的模型。
今年，我们通过 Cloud AutoML 进一步推进人工智能，让没有机器学习知识的开发人员能够构建高级模型来解决他们的业务问题。
Google Cloud 还通过 Kaggle 将 10,000 名数据科学家聚集在一起，这是目前世界上最大的数据科学家社区。
我们的平台上有超过 0 个付费客户，自从 Google Cloud 在 2019 年 7 月的 Google Next 会议上发布 AutoML 产品以来，已有超过 10,000 名客户开始使用这些产品。
此外，随着人工智能的使用越来越广泛，我们希望通过执行谷歌人工智能原则来确保它被负责任地使用。
谷歌云认为，AI之旅才刚刚开始，我们预计未来将为社会各行各业带来裨益。
Google Cloud 是帮助组织应用人工智能的领导者，Andrew 将加入 Google Cloud 继续构建技术并造福客户。
两年前，李飞飞从斯坦福大学休假加入谷歌，成为谷歌云AI的负责人和首席科学家。
她建立了一支出色的团队，不断创新，并在加速开发人员和 Google Cloud 客户对人工智能和机器学习的采用方面做出了出色的工作。
李飞飞博士表示：“我从工业界学到的东西将进一步加强学术界和工业界的合作。
我期待与Andrew和Google Cloud AI团队密切合作，继续工业界和学术界的合作。
”李飞飞博士将回归 我们对斯坦福大学继续在人工智能学术界保持领先地位感到非常自豪，我们很高兴她将继续以顾问身份与我们合作。
我们很幸运，Andrew 在定义如何向世界各地的开发人员和组织扩展 AI 和 ML 技术及解决方案的关键阶段发挥了引领作用。
近两年来，李飞飞给谷歌带来了数次神力加持。
今年对于谷歌来说是非常重要的一年。
今年，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)宣布，谷歌的战略已从移动优先转向人工智能优先。
谷歌将致力于利用深度学习、机器学习等技术让其产品更加智能。
同年，两位华人女科学家斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和前 Snapchat 研究总监李佳正式加入并成为 Google Cloud 机器学习部门的负责人，这是一大利好对于当时的谷歌来说。
“家肥猫”的加入其实源于谷歌云的AI计划。
格林曾声称，谷歌云未来的升级将侧重于机器学习和数据分析，包括开发可出租的语言翻译和图像标签系统。
事实上，两者的联手确实为谷歌云开辟了新的空间。
2019年，李飞飞公布了谷歌云推出的一些基于神经网络技术的新API和引擎，例如Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。
当年，以李飞飞、李佳为首的谷歌AI中国中心（Google AI China Center）在北京成立。
在经历了一系列漫长的前奏之后，年初，李飞飞出了一个大动作，宣布了Cloud AutoML的诞生。
Cloud AutoML的定位符合AI民主化的目的：无需精通机器学习，每个人都可以使用这款AI产品来定制机器。
学习模型。
在此前的 NEXT 大会上，Cloud AutoML 正式发布了用于图像分类的 Cloud Vision API 公测版，同时还推出了两项新功能：解析文本结构的 AutoML Natural Language 和使用神经机器翻译技术的 AutoML Translation。
可以说，李飞飞和李佳确实实现了当初选择加入谷歌的目标：让AI触手可及。
同样渴望从李飞飞手中接过谷歌云AI接力棒的新任主教练安德鲁·摩尔也有着“大背景”。
作为卡内基梅隆大学计算机学院院长，Andrew Moore教授的研究领域包括统计机器学习、人工智能、机器人以及大数据统计计算等。
在人工智能领域，卡内基梅隆大学一直享有盛誉。
全球声誉。
今年5月，卡内基梅隆大学计算机学院宣布今年将开设美国首个人工智能本科学位。
图| Andrew Moore Andrew Moore 毕业于剑桥大学，获得数学和计算机科学学士学位。
随后，他从 William Clocksin 获得了博士学位，并开发了用于机器人控制的新机器学习方法。
在本科和研究生学习期间，安德鲁在布里斯托尔的惠普研究实验室工作了一年，随后前往美国麻省理工学院担任博士后，负责研究机器人杂耍和动态操纵。
随后几年，他加入卡耐基梅隆大学担任计算机科学和机器人学助理教授，并成立了 Auton Lab 研究小组，不断寻求解决计算、统计数据挖掘、机器学习和人工智能领域的紧迫问题。
此次他执掌谷歌云AI，也让外界充满新的期待。
同样来自斯坦福大学的李菲菲按计划在假期结束后返回校园任教。
吴恩达在经历了万众期待的谷歌自动驾驶、谷歌眼镜和百度BAIDU BRAIN计划后，也选择推出在线教育平台Coursera。
当人们了解机器学习相关课程时，本质上都是选择回归AI教育，或者说对于科学家来说，实现自我的最终途径是教育人。