Zhidxcom（公众号：zhidxcom） 正文 |明天3月9日，由智达科技主办的“GTIC全球AI芯片创新峰会”将在上海举行。
以“走进AI世界，从核心看未来”为主题，邀请了32位行业人士分享经验。
围绕AI芯片、技术与应用，对2019年AI芯片的技术前景和行业趋势进行了深入探讨。
特邀嘉宾中，高通公司技术副总裁李卫星宣布了AI芯片的未来发展。
以《加速终端侧AI实现》为主题的通信领域AI芯片，并在国内首次引入高通人工智能引擎AI Engine。
1、从云服务器向边缘计算发展是一个重要方向。
李卫星表示，从云服务器向边缘计算发展是未来的一个重要方向。
很多计算功能需要搬到终端侧。
但并不意味着终端侧的智能计算不需要云端。
这必须是相互补充的工作。
如何在云端进行更多的计算、训练和更新，并通过终端侧与用户进行更紧密的交互，这与沟通渠道的重要性非常相关。
边缘计算具有以下特点，将在未来发挥重要作用：第一，隐私。
一些个人疑似数据可以在此级别保存，无需传输到云端。
第二，低延迟。
中国已于2015年从3G转向4G，并将在未来几年使用5G网络。
无线宽带越来越宽，但低时延仍无法突破。
对于应用软件来说，能够在本地做出数据传送的决策非常重要。
第三，可靠性。
在本地端，大多数用户担心的是电池没电、机器坏掉，而不需要担心其他方面的问题。
通过本地端和云端的相互处理，可以让智能应用更加灵活。
李卫星表示，在智能手机方面，分析师预测未来五年智能手机累计数量将达到86亿部，这是一个非常庞大的数字。
然而，移动平台不仅限于手机。
任何移动计算平台都是技术演进和创新的重要支撑平台。
手机是每个人都能理解的最明显的东西，但由于移动技术的影响，还有许多其他使用方式。
完全发达，就像互联网一样。
2.移动平台具有三大特征，使其成为重要的创新工具。
此外，李卫星还介绍了Snapdragon芯片。
Snapdragon是第三代移动人工智能平台。
第一代是Snapdragon，第二代是Snapdragon。
每个平台都提高了硬件的计算能力和软件的集成能力。
高通的人工智能引擎包括硬件、软件和框架，并与人工智能生态系统的发展融为一体。
在硬件方面，CPU、GPU、DSP这三种不同类型的计算是异构的。
根据不同运算所需的宽度以及不同的计算情况，例如并行运算，确定计算方法并运行AI算法。
在软件方面，高通骁龙神经处理器SDK可以让不同需求的开发者使用不同的CPU、GPU和DSP。
此外，Snapdragon还增加了一项新功能，为开发者提供深度学习神经网络所需的工具。
李卫星认为，移动平台将成为未来30年非常重要的创新工具。
这主要是由于三个因素。
以手机为例：首先，通过巨大的规模经济和成本降低，设备能够体现新技术的性能。
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事实上，技术越新，成本也不一定越高。
其次，迭代周期很短，可以让新技术快速推出。
第三，手机可以集成很多功能，并且具有低功耗性能，可以推动AI的进化。
就汽车而言，人工智能技术可以在两个方面进行创新：一是人机界面。
人工智能可以使乘客和路人与汽车和交通系统的互动更加自然。
其次，人工智能技术可以为自动驾驶提供重要帮助。
例如，人工智能技术可以整合摄像头和传感器收集的数据和信息，并将其提供给汽车的智能系统，使智能驾驶更安全。
最后，李卫星表示，高通不仅仅是一家芯片公司。
我们从整个端到端系统的角度来看待AI技术的发展。
从芯片的角度来看，高通通过软硬件的SDK与开发者生态、云、操作系统等合作，来匹配不同使用场景的客户制造的产品，如智能家居、智能驾驶等，这是全方位的环环相扣。
并且互补。