文章 |海中天汉阳决战的日子即将到来。
下周，韩国顶尖的九段中国围棋选手李世石将在首尔四季酒店与谷歌的人工智能项目 AlphaGo 进行比赛。
整个比赛将分五轮进行（这是你需要知道的第一件事）。
赛程：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日、3月15日。
规则：棋盘上放置7.5目（向后下棋的棋手在棋盘上放置7.5目）。
每个玩家有两个小时的布局时间和三个 60 秒的倒计时。
奖金：10000美元；谷歌表示，如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育和围棋慈善机构（Go Charity）。
附：铁木是一个 Go 术语。
说明黑方因先手而在布局上占有一定的优势。
为了公平起见，黑方在最终计算双方所占面积时，必须扣除一定的步数或棋子。
中国采用7.5目大目规则，日本、韩国采用6.5目规则。
双方都严厉地说：我们会赢！第二件事是，到目前为止，双方都确信自己会赢。
2月22日，李世石在首尔韩国国际象棋学院接受赛前采访时表示：“说实话，潘辉和AlphaGo的比赛水平还没有达到我和AlphaGo比赛的水平。
我听说AlphaGo一直在升级，正如我们所说的那样，它在不断提高，所以挑战会比十月份更大，但我占上风的事实不会改变，现在胜利对我来说只是问题。
赢得不完美。
”谷歌DeepMind表示，人工智能程序具有自动学习的能力，DeepMind工程部总裁Demis Hassabis在2月初表示：“事实上，整个游戏都是我们的深蓝时刻，Hassabis也表示，大多数围棋棋手都相信。
”哈萨比斯补充说，李世石将击败 AlphaGo：“他们认为我们获胜的可能性只有 5%……但我们的系统正在快速改进，而我们说话时他们并没有意识到这一点。
“对于哈萨比斯来说，AlphaGo项目不仅仅是打败世界围棋选手。
用于开发AlphaGo程序的方法可以应用于其他人工智能项目，包括无人驾驶汽车和人形虚拟助理。
“我们认为人工智能正在解决一个哈萨比斯说：“提前解决这些问题的元问题。
” AlphaGo 是如何运作的？这是第三件事。
很多人好奇，是什么让AlphaGo如此成功？其他人工智能失败了吗？ “传统的搜索树会考虑所有可能性，但这对 Go 不起作用，”哈萨比斯说。
正因为如此，谷歌 DeepMind 团队使用两组神经网络为 AlphaGo 开发了一套新系统。
我们可以将 Go 视为一棵包含所有可能性并且可以无限扩展的树。
AlphaGo要做的就是使用两组神经网络来缩小可能性。
它将使用策略网络来确定最有可能的行为，并且系统应该考虑如何采取下一步行动。
AlphaGo会缩小搜索树的宽度。
另一种是价值网络，它告诉AlphaGo如何在白棋和黑棋中更好地走棋，从而降低可能性的深度。
在采取行动之前，深蓝超级计算机要考虑大约10,000步，但AlphaGo只需要考虑100,000步。
机器比人类专业人士思考得更远，而人类只能向前看。
DeepMind 分别训练两组神经网络。
策略网络可以模仿专业围棋选手下棋，然后让计算机下棋数千次来改进系统。
最后。
DeepMind 会从每个集合中选择黑色或白色的一面来形成一个新的数据集。
接下来，价值网络登场。
DeepMind会很好地利用数据集，让它决定棋局中每个位置的胜者。
从此时起，DeepMind团队将结合两个网络，利用蒙特卡罗树搜索来构建最终的AlphaGo。
“AlphaGo是一个可以自行学习的系统，然后将学到的东西写入算法。
事实上，它与人类学习和下围棋非常接近。
”哈萨比斯解释道。
是不是有点深不可测？事实上，你可以把AlphaGo看作一个实验。
它不是一个编程程序。
事实上，即使是 AlphaGo 和它自己的创造者也无法解释它是如何下棋的，但它具有这种能力——也许这是一种直觉，通过无意识推理获得的知识——直到现在，我们普遍认为这是人类的特权，正如牛顿所写在他的第二版序言中，“我不做任何假设。
我只是知道。
”P.P.S.我们没有找到关于 AlphaGo 的演示视频，但我们从 Facebook 找到了一个类似的项目。
虽然没有谷歌的NB，但凭借11万次的运算，在全球著名在线围棋社区KGS的年度比赛中获得了第三名。
人工智能下棋大致就是下面视频所展示的：它是一个游戏，也是一个实验。
我们需要多思考，这是第四件事。
人工智能能打败人脑吗？这个问题已经争论了很长时间。
无论围棋大战谁胜谁负，都将为问题的答案奠定基础。
如果李世石获胜，一些人可以松一口气，因为他们之前担心人工智能会入侵一些人类占主导地位的领域。
如果 AlphaGo 获胜会发生什么？它可能为我们描绘了一个反乌托邦的未来，人类像木偶一样无助，被机器人大脑控制，就像科幻电影《机械公敌》所描绘的那样。
AlphaGo是由谷歌DeepMind开发的，该公司原是一家英国公司，2006年被谷歌收购。
DeepMind认为计算机将进入一些需要创造性思维的领域，这预示着人类与人工智能的关系将在未来变得更加紧张。
未来。
许多专家认为，围棋是了解人工智能是否真正能够进行创造性思维的最佳测试工具，因为它依赖于直觉，而且非常复杂。
人工智能在其他领域已经超越了人类，其中就包括国际象棋——2006年，IBM的超级计算机“深蓝”击败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
但在围棋中，棋子可能的位置数量比宇宙中的原子数量还多，并且远远超过了仍然由人类主导的领域。
最后就是，这次你们可以亲眼目睹这一历史时刻。
据悉，谷歌AlphaGo与李世石的对决将通过YouTube进行直播（DeepMind官方频道已上传了与欧洲围棋冠军潘辉的比赛视频）。
还有传言称，还将通过国内的视频网站和电视进行现场直播。
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英文解说将由西方世界唯一一位达到职业九段最高水平的围棋棋手迈克尔·雷德蒙德（Michael Redmond）提供。
韩国解说员是现任韩国围棋国家队主教练的Chang-hyeok Yu。
而如果你想了解更多关于AlphaGo的知识，那么下面的深度内容不容错过。
日前，Facebook人工智能组研究员田元东博士在知乎专栏更新了一篇文章，详细分析了谷歌在《自然》杂志上发表的关于AlphaGo战胜人类围棋选手的论文。
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