云知声教育负责人 李冲：保持国内口语测评市场领先地位 云智声专注于物联网人工智能服务，是目前为数不多的内资安拥有算法、算力、芯片能力的全栈技术链的人工智能企业。
基于“云芯”产品技术体系，云之声广泛尝试物联网等行业的跨界和商业落地。
目前，公司核心技术已应用于智慧生活（家居、车辆、机器人等）和智慧服务（医疗、教育、司法等）等场景。
2020年5月11日，云智声宣布完成1亿C轮融资，创下智能语音技术领域迄今为止最大单笔融资纪录。
在教育领域，云知声的产品和服务主要采用自主研发的先进语音评估技术和自然语言处理技术，为客户提供全方位的智能语言学习产品后端服务。
云知声利用公有云平台，将口语测评服务放置在云端，并开放API接口供客户远程使用。
云知声智能语音测评系统可以帮助组织和机构构建自己的学习生态系统，充分满足教育体系下“学、练、测、评”的核心需求。
云智声正在整体输出中英文ASR+NLU+TTS识别能力，推出中英文口语免费问答练习，打造沉浸式语言学习环境。
云智声采用领先的语言评估技术，可实现智能语音评估，支持词、句、段落评估；支持朗读、三问五答、情景对话等“人机对话考试”多种题型，目前提供标准化考试服务和模拟考试服务。
今年浙江某地的中考，就是云智声提供的口语测评服务。
云知声在教育领域的云数据增长迅速。
目前，拥有合作客户80余家，覆盖人群1万余人，日通话量1.8亿次。
英语口语测评受到关注的原因有两个：中高考英语考试改革+市场新需求。
近年来，英语改革政策促使学校加大英语口语教学投入。
从全国范围来看，多地教育部门已将英语口语测试纳入高中、高考范围，还明确提出创新考核技术、语音识别技术、人工智能技术，推动英语口语考试的发展。
外语考试改革与创新。
2017年，北京和上海已分别将英语口语考试纳入中考和高考总成绩。
未来几年，更多省份将逐步实施英语改革计划。
其中，口语测评和口语人机练习是目前市场需求的热点。
应用场景尤其是口语测试正在成为国内中小学英语水平评估的重要组成部分。
从市场角度来看，国内英语培训市场一直竞争激烈，现在越来越注重英语口语课程的教学质量，这导致大型培训机构开始搭建自己的在线学习平台，中小型院校也开始使用英语口语教学软件辅助教学等。
尤其是近两年，家长对孩子英语的学习目标开始从单纯的应试需求转向全面提升英语素养的需求。
这一点可以从网上少儿外教直播的火爆以及幼儿启蒙英语市场得到部分印证。
因此，无论是考试的刚性需求还是素质教育的软硬需求，未来语音识别和口语评估技术在教育领域的市场前景都非常广阔。
您如何看待语音评测市场的现状和发展趋势？云之声李忠：语音评估市场的发展很大程度上得益于最新计算机技术的发展，特别是深度学习和机器学习方面的算法突破，导致语音识别的准确速度大幅提升。
另一方面，移动互联网的发展以及智能终端应用场景和应用群体的爆发式增长，使得语音数据更容易获取，而且量巨大，使得算法模型有足够的数据进行训练。
此外，国内外互联网领域的高科技公司，如苹果、谷歌、微软等，都在其高科技产品和服务中大力推广智能语音相关业务，这在很大程度上起到了作用。
在教育市场用户方面。
可以说，语音识别与评估技术已经从实验室阶段走向工业应用阶段，应用场景非常广阔。
教育声音评估与其他领域的声音评估有什么区别？云之声李冲：从技术角度来说，本质上没有太大区别。
更多的是针对特定领域场景的优化，这是应用层面的区别。
例如，在智能家居领域，语言识别主要是交互，希望实现家电的智能控制，提供新闻、天气预报等，而在教育领域，更多的是口语评估、口语评价等。
练习和其他需要。
因此，语音模型针对不同的领域。
需要进行相应的优化。
当然，进入教育场景的具体方式也必须符合市场需求。
当前的中高考改革可以说直接推动了语音评估技术在教育领域的应用，因为在传统的教育场景中，教师基本无法有效评估大学生的实际应用能力。
短时间内学生人数。
此外，学生之间的口语练习也缺乏统一的评价标准。
机器语音评估技术可以很好地解决这个问题。
目前，北京、上海、江苏、广东等地已将机器语音考核技术应用到学生口语考试和练习场景中。
云知声教育业务与客户的合作模式是怎样的？云知声李冲：云知声目前在教育行业拥有80多家合作客户，包括各类培训机构和在线教育公司。
考虑到教育由于同类公司产品型号的差异，我们的计费方式分为两种：按通话数计费和按并发数计费。
我们更专注于语音评估技术，主要为客户提供全方位的智能语言学习产品后端服务，包括为客户提供定制化的增值服务。
我们自己基本上不做教学和研究。
当然，如果客户有需要，我们也会参与产品设计。
从后台数据来看，我们已经覆盖了超过10000名语言学习用户。
早在年初，云之声英语口语评测云调用量就已位居全国第一。
目前PC端和移动端日均通话次数已超过1.8亿次，日活跃用户超过1万。
云知声在教育业务上将有哪些新的布局？云之声李冲：我们的想法是一方面积极开拓国内国际市场，另一方面探索更多教育+AI的落地场景。
在国内口语教育测评市场，我们将持续投入语音识别技术领域的研发，力争在技术层面从半开放式语音测评走向开放式语音测评，实现从受限情况的转变对话实现复杂的人通过看图说话。
计算机交互对话。
我们还为云之声的客户提供更多优质的定制增值服务，包括数据统计，提供客户产品通话评价服务的整体统计数据报告；提供评估音频和MP3云数据存储和访问服务；提供单用户历史评估数据的多维度分析；提供半开放和开放提问式内容上传和分发管理内容管理服务。
同时，还与部分合作伙伴积极拓展国外市场，将率先在东南亚及港澳台地区推出中英口语测评服务。
此外，我们最近还推出了汉语口语评估服务。
随着国家“一带一路”战略的发展和国内家长对国学的重视，语文口试的重要性日益凸显。
云知声凭借雄厚的技术实力，在中文评测领域快速突破。
目前推出的汉语口语评测服务的基本功能是输出字、词、句多维度的评分信息，涵盖总分、流畅性、完整性等。
度数和标准度数，支持声母分数、韵母分数和声调分数的输出。
对于段落，除了基本的功能输出外，还可以支持最多一个字符的长文本评估。
还支持普通话轻音、二花音的评测，以及拼音、多音字、韵母、选字、半开放题型等高级评测功能。