今年，AI的热度正在减弱。
无论是从头部大模投资者开始抛售老股来看，还是从AI领域投融资更加谨慎的行为来看，去年影响一代现代AI的热潮已经结束。
一年多过去了，大模子留下了什么？这是现在可以实现的技术变革吗？还是会像最后一波AI那样，陷入拿着锤子找钉子的泥潭？对此，红杉在上个月的AI上升大会上给出了肯定的答案，“生成式AI一年产生的总收入已经达到30亿美元。
相比之下，SaaS行业花了近10年的时间才达到了30亿美元。
”达到这个水平。
”以微软为例。
在刚刚过去的财报季中，其收入增长了17%。
纳德将此归因于Copilot的增长势头，它是微软几乎所有软件中都添加的“智能副驾驶”。
副驾驶）。
以微软必应为例。
Bing AI 的推出使其日活跃用户增加了 40%，突破了 1.4 亿的里程碑。
早在去年 10 月，GitHub Copilot 的 ARR（年度经常性收入）就突破了 1 亿美元。
毫无疑问，技术变量，主要是大型语言模型，现在可以“货币化”。
在被视为AI应用爆发元年的一年里，虽然微信、抖音等移动互联网时代的杀手级AI应用尚未出现，但大模型技术改善了工作流程，增强了生产力和创造力。
如果说大型模型的天花板在于OpenAI，那么软件的未来就在于拥有Copilot全栈的微软。
在刚刚结束的中关村论坛上，微软全球高级副总裁张琪博士分享了微软近年来发现的优秀案例，以及其背后所代表的趋势和未来。
在医疗保健领域，Copilot可以帮助医生记录病历并进行初步分析；在药物研发领域，Copilot极大提高了药物发现和设计的效率；在教育领域，Copilot帮助学生和教师进行个性化的学习和教学；在金融行业，Copilot帮助分析师自动生成高质量的数据分析和报告……在过去的一年里，你可能从各种信息流中直观地感受到大型模型已经开始流行。
张奇博士给出了这波AI近乎“垂直增长”背后的两个典型数据——用户数量增长和关注的开发者数量，两者几乎都是垂直增长。
ChatGPT仅用了两个月的时间就突破了1亿月活跃用户；此前用户群增长最快的AppTikTok用了7个月时间就达到了1亿用户。
另一方面，开发商也在以前所未有的速度追随大型模型的开发。
过去，在 GitHub 上获得数万颗星往往需要“几年”才能实现。
现在，许多大型模型相关项目都是在“几个月”内完成的。
数以千计的星星。
这意味着这波人工智能技术所代表的普适性、泛化能力将产生更广泛、深远的影响，使得创新的频率和效率越来越快。
人工智能的未来，一个人就可以成为一个创业团队。
在判断未来趋势方面，张琪博士认为，大模型带来的不仅仅是生产力工具场景。
人工智能在现实物理世界和科学研究开发领域具有广阔的发展空间。
未来，模型引擎将成为像水电网一样的基础设施，具有认知智能、具身智能、科学智能等能力。
以下为张奇博士演讲全文《聚焦 AI 大航海时代的新契机》： 百年来，技术变革带动全球GDP呈指数级加速增长。
作为信息技术行业的从业者，我有幸赶上了个人电脑、互联网、云计算的浪潮，现在正见证着人工智能正在推动经济增长和人类社会高质量发展。
更快的速度。
随着人工智能的腾飞，以前难以想象的“垂直增长”已经成为现实。
如果我们研究改变世界的产品和服务从0到1亿用户的增长曲线，我们会发现ChatGPT的增长曲线几乎是垂直的。
另一条线，我认为更重要的，是关注某种技术的开发者数量的增长曲线——长期以来，GitHub 上达到数万颗星的成就往往以“年”来衡量。
但这一次，跟随LLM和AIGC平台的开发者数量的增长也几乎是一条垂直曲线。
这一切都意味着，在AI探索时代，创新的频率和效率将会越来越快。
那么，未来AI将如何发展？以下是我的一些想法。
首先，在AI探索时代，每个人都会有自己的副驾驶。
微软正在两个方面开展工作，以促进人工智能的普及，让世界上每个人、每个组织都能更容易地使用人工智能。
一方面，通过Copilot的产品形态，将人工智能能力赋予微软自己的核心产品，为我们的用户赋能；另一方面，通过Copilot Stack，将Copilot智能副驾驶的全栈能力辐射到整个行业——包括我们的客户、合作伙伴和开发者。
具体来说，仅去年一年，微软就发布了比过去十年更多的新产品和服务——时至今日，从新的 Bing 到 Edge 浏览器，从 Microsoft 到 Windows，从 PowerBI 到 Microsoft Fabric，从 From Dynamic从微软安全到微软安全，均进行了“焕然一新”升级，新增了Copilot功能，从而帮助客户进入“智能工作辅助、创新倍速”的新境界。
微软之所以能够以更快的创新频率实现AI相关产品的密集发布和快速更新，也得益于我们在公司内部率先大规模部署和全面应用了Copilot。
2020年9月，我们推出了Copilot Stack，作为端到端的AI智能“副驾驶”技术堆栈。
它提供了从底层AI基础设施和基础模型到中间层调度和企业创建应用程序的Copilot功能和插件。
。
通过Copilot Stack，企业客户和开发者可以用更简单、更高效、更安全的方式创建自己的Copilot，然后充分利用自己在私域数据和客户关系方面的巨大优势，在更短的时间内完成新产品的创建获取和部署人工智能能力以提高运营能源效率。
此外，我们还通过 GitHub Copilot 提高开发人员的工作效率，帮助他们将编码速度提高 55%。
到目前为止，已有超过 10,000 名开发者使用 GitHub Copilot，超过 0 个组织选择了 GitHub Copilot for Business。
在今年1月的CES展会上，微软与生态合作伙伴联合发布的AI PC吸引了众多关注。
拥有本地大模算力、AI友好的硬件架构和软件环境、键盘上新增AI功能键——“??副驾驶”，这些都标志着PC产品形态升级和新一轮生产力创新。
毫无疑问，世界已经进入人工智能探索的新时代。
在Copilot的辅助下，无论是信息技术行业还是各个传统行业，探索、发现、创新的速度都会越来越快。
我相信，未来几年，以Copilot为代表，人工智能将像水、电、燃气、互联网一样无处不在，让每个人都触手可及。
其次，人工智能将赋能千行百业、赋能每个人，提高生产力和创造力。
我们过去理解的生产力工具更多的是面向企业的软件和应用程序。
随着AI探索时代的到来，每个人的日常工作效率都将在Copilot的支持下得到前所未有的提升，从而加速各行各业、整个社会的生产力跃升。
例如医疗、教育、媒体、金融、创意和新兴产业都将被AI浪潮所变革。
几乎不需要太多的学习和适应。
利用自然语言界面和适当提示的工程培训，用户可以从内容创作、知识获取到事务管理、工作结果验证等多个环节体验人工智能引入的意义。
提高效率。
例如：医疗保健行业：使用Copilot编写病历可以帮助医生节省记录患者自我报告然后进行分析的时间。
在医药研发最前沿，人工智能的价值涵盖了靶点识别、分子模拟、药物预测、药物从源头设计、药物化合物分子排序、合成路径生成等关键流程环节。
新兴产业：Copilot的支持将为更多新兴产业创造宝贵的增长机会——例如下一代新能源汽车、新的“混合现实”生态、走向实用的机器人等。
教育行业：教育从业者经常需要设计课程、根据大量教学内容和资源编写教案、生成试题、批改作业等。
Copilot可以帮助教师和学生自动生成符合其需求的高质量教学内容，节省时间和精力，提高教学效果和效率。
在技??术规范和监管措施逐步完善后，“AI教师”也将有助于解决教育行业优质资源短缺的问题。
媒体行业：Copilot可以帮助记者、编辑自动生成高质量的新闻报道、翻译内容、评论文章等，还可以协助他们更高效地设计图形、编辑视频、制作音乐，从而提高工作效率和创造力。
水平，提高观众吸引力和满意度。
金融行业：包括市场预测、风险评估、财务报表、投资建议等，金融行业往往需要大量的数据分析和报告。
Copilot可以帮助分析师和管理者自动生成高质量的数据分析和报告，从而改善决策。
速度和准确性。
创意产业：从事广告设计、游戏开发、动画制作、建筑设计、艺术创作等的创意产业也面临着变革的可能。
Copilot可以帮助设计师和开发者简单便捷地创作出高品质的创意内容和产品。
每个人都将受益于 AI 技术的进步——根据对参与 Copilot 抢先体验计划的数百名用户的调查，70% 的用户表示 Copilot 提高了他们的工作效率，68% 的用户表示 Think Copilot 提高了他们的工作质量工作中，77% 的用户承认在尝试使用 Copilot 后他们无法停止使用它。
除了效率提升之外，还有一个更重要的维度，就是AI/副驾驶对“创造力”的释放、加持和升级。
比工作效率和质量的提升更重要的是，人工智能技术正在重塑创意工作的未来。
借助Copilot、Sora等平台，亿万用户的创造力将得到进一步释放和升级。
人工智能工具可自动执行日常任务，以便创作者可以专注于工作中最有价值的部分。
基于文本生成图像、视频、音频甚至数字收藏——越来越强大的AI平台大大缩短了创意工作从灵感到呈现的周期，提高了人们的创意效率，为灵感和创意表达提供了新的方式。
预示着未来更广阔的应用前景。
另外，就其对个人和组织的生产力和创新的影响而言，我想跟大家分享一下我一年多来在微软内部倡导并与大家讨论的“单一企业家”的概念和思维框架。
投资圈的朋友们。
这一概念旨在探索人工智能赋能后人可以做什么，以及人工智能将如何改变未来的工作方式和组织结构。
我举了我团队中一位没有编程背景的产品经理的例子。
仅用了7天的时间，她就完全由她自己和她的“智能副驾驶”构建了一个具有搜索定位和长期记忆功能的iOS语音聊天应用程序。
仅仅通过每周 5 美元订阅 AIGC 服务，她就拥有了一支包括前端开发人员、后端开发人员、设计师、产品经理、增长工程师、营销经理、发布经理的“团队”——所有这些“帮手”都专注关于她的产品愿景、客户需求和研发使命。
如果按照传统模式打造这样一个产品，很可能需要数百万美元的资金和2-3个月的时间，具体取决于关系协调、资源分配、内部审查和管理成本等因素。
不难想象这对组织意味着什么——节省管理开销，提高效率和生产力，加速创新，并为企业业绩增长提供新的机会。
进一步拓展，你可以想象未来的组织结构应该是什么样子，传统企业是否是最优的组织方式，生产关系会发生什么样的变化。
第三，我对人工智能新时代的判断和对未来趋势的理解。
人工智能的新时代正在重塑每个企业和组织，包括微软。
我认为：两大技术突破结合起来，定义了人工智能的新时代。
一是新的用户界面。
自计算机诞生以来，科学研究人员一直致力于探索更直观的自然用户界面——从编程语言，到图形界面，再到当今大型语言模型提供的自然语言界面。
任何人都可以使用自己的母语与计算、服务和人工智能进行交互，进行高带宽通信，然后扩展到图像、计算机视觉等方式进行自然输入和输出。
AI不仅能执行你的指令，还能帮助你更好地梳理知识、表达你的创造力。
这是一个根本性的改变。
第二是强大的推理引擎。
从20世纪80年代初到现在，随着个人电脑、互联网、移动通信终端和社交平台的出现，IT从业者和亿万用户一直在做的一件事就是将人、物、物甚至数字化时间和空间的物理世界。
这导致数据规模越来越大，信息检索、定位、筛选和提炼的难度也越来越大。
我们如何快速、准确地从数字世界中找到对我们有价值的专业知识，并对其进行理解、扩展、推理和规划？新的推理引擎应运而生，可以理解为传统搜索引擎的高级版本和智能代理。
它大大缩短了用户处理信息的时间，让他们始终专注于更重要的工作。
关于未来的创新趋势，我认为接下来的探索将涉及三个重点方向。
一是认知智能（Cognitive AI）。
使AI能够协助人类完成更复杂、更智能的任务，甚至可以与多个AI代理协作，不断提高AI的功能性能及其服务对象的生产力。
第二个是体现人工智能。
主要目的是扩展AI对物理世界的理解和影响，将世界变成提醒器，让AI驱动自动驾驶汽车、机器人、混合现实设备等物理硬件，与现实生活产生更多互动。
三是科学智能（AI for Science）——利用人工智能推动科学进步。
人工智能作为推理引擎，可以帮助科研人员理解大量数据，并在短时间内消除许多错误的选择。
例如，微软及其合作伙伴在人工智能的帮助下，从 10,000 种候选材料中发现了一种新材料，可以显着减少电池中锂金属的使用——只花了 80 个小时。
如果没有人工智能，同样的工作至少需要20多年——而且事实证明，人工智能将在推进科学进程中发挥关键作用，从发现新材料到加速化学合成、生物医学等领域的研发。
最后，在AI新时代，微软正在为客户提供服务和保障。
长期以来，微软致力于构建全球生态系统，推动新技术普及，与合作伙伴实现共赢。
随着新的人工智能能力不断涌现，我们也在更新各国的生态网络和系统。
例如，微软广告生态系统覆盖全球超过 10 亿受众。
随着 Copilot 功能的增加，我们的受众变得越来越活跃和多样化。
依靠我们的广告副驾驶，客户可以在短时间内获得跨境的品牌影响力和商业价值。
又比如，当前，跨境海外业务作为一种新的外贸业态，是很多企业家关注的方向之一。
对此，微软为海外企业提供“全家桶”综合解决方案，帮助其尽快实现不同国家和地区的业务进展。
以Copilot为“破锤”，我们可以支持每一位国内合作伙伴在出海过程中打破文化、语言、本地化、专业性、合规性、运营效率等固有障碍，让他们能够以更高的水平运营。
效率和更高的效率。
低成本快速实现业务版图跨境拓展。
AI导航时代，安全问题不容忽视。
微软利用负责任的人工智能来保护全球企业客户和个人用户的安全和隐私，并建立了完整的框架来确保人工智能产品的安全构建、部署和使用。
在我看来，“大航海时代”意味着更多的探索、更多的发现、更多的创新、更多的成就。
AI导航时代已经到来，Copilot作为新一代AI的载体，面临着无尽的新机遇。
未来，我们将继续加大对人工智能的投入，探索新的领域；我们将更好地赋能世界上每个人和每个组织取得非凡成果。