5月10-11日，中国首家生物计算驱动的创新药物研发企业百图生物携手博和创新主办首届中国生物计算大会会议在苏州国际博览中心举行。
会议邀请了包括6位院士在内的50余位专家学者，以及40余位生物制药公司高管出席会议分享观点。
100多名观众参加了本次发布会。
发布会召开，首日在线观众人数突破51.2万人。
本次会议以“如何定义生物计算”为主题，从多个维度探讨了生物计算的行业需求、现状与挑战、发展驱动力，形成了“生物计算=新数据*新算法”的鲜明观点。
生物计算产业正在成为科技产业的新热点。
生物计算作为跨界融合的技术驱动型产业，近年来展现出巨大潜力，需要更多验证和打磨才能从研发中心走向行业应用。
它将带动整个产业链和人才梯队的成熟，成为业界认可的新的发展引擎。
5月10日上午的大会上，江苏省委常委和苏州市委书记许昆林在致辞中表示，很高兴与各位嘉宾齐聚美丽的金鸡湖，共同开启首届中国生物计算大会，分享前沿成果。
结果。
当前，苏州正聚焦新时代。
本轮工业革命，我们关注强势战略性新兴产业。
新一代生物技术、纳米技术、人工智能等产业蓬勃发展，吸引了众多千人计划专家，并逐步形成覆盖基础层、技术层、应用层的全产业链网络。
希望本次大会深化沟通交流，率先探索生物技术与信息技术融合发展的“交集”，加快打造生物计算产业“新蓝海”，促进互利共赢、共赢发展。
共赢，助力苏州进一步聚焦创新发展。
百度创始人、董事长兼首席执行官、百度生物科技创始人兼董事长李彦宏在现场致辞。
李彦宏表示，生物计算是一门综合性很强的学科，生物+计算的融合将带来巨大的突破和进步。
依托生物计算引擎，可以有效利用大量生物数据，将药物发现的“大海捞针”变成“找图”，造福人类生命健康。
基因组学研究带来的人体数据、新药研发过程中积累的知识、新型机器学习算法三大关键指标正在快速增长，共同推动生物计算为人类创造价值。
北京大数据研究院院长鄂维南院士在《机器学习与科学计算》上分享了科学计算的两大主题——处理物理模型和处理数据。
他指出，机器学习和数据驱动对于处理生物实验数据和设计新模型非常重要。
为实验和创建更有效的生物计算模型提供了有希望的机会。
随着人工智能的发展，人工智能在生物、化学、材料、工程等传统科学领域将拥有非常广阔的前景。
将科学模型、机器学习和高性能计算相结合，将进一步发展更加高效、精准的研究方法，推动科学研究从“小农作坊”模式向“安卓”模式转变。
西湖大学校长施一公院士从生命科学的角度看待人工智能，分享了他对生物计算的宏观理解，并以自己的冷冻电镜技术研究为例指出“突破和创新”如果想抓住人类对微观世界认识的革命，就必须与之产生共鸣，用学术的视角提前做出决策。
”人工人工思考并使用计算来做出决策。
未来。
免疫治疗是当今研发的超级热点，也是一个充满创新发展机遇的领域。
中国科学院院士、上海免疫治疗创新研究院创始所长、上海交通大学医学院教授陈东院士分享《免疫治疗创新——“从基础到临床转化”思维，加强原创性研究》免疫治疗和生物治疗相关领域，重点突破抗体和细胞免疫治疗、生物类似药、基因治疗技术等创新产品开发和临床转化的关键技术和瓶颈，开发具有自主知识产权的医药产品。
加快我国生物医药从实验室到临床治疗的转化实施，着力构建从源头机制发现到转化的高效完整技术创新链，以解决未满足的医疗需求为最终目标。
基于AI的智能诊断和多参数细胞与疾病分类”，中国科学院肿瘤与基础医学研究所所长谭卫红院士指出，“多参数特征图谱是我们高效疾病诊断的关键“诊断与治疗”和共享分子计算的基本思路指出：“利用人工智能和大数据科学进行分析，为疾病诊断提供精准图谱，确定各种亚型的特征，为疾病诊断提供变革性技术。
”下一代精准疾病诊断。
”希望人工智能技术和医学研究的集成创新能够加速精准诊疗时代的到来，造福人类健康。
在听取了多位院士从底层计算技术、生命科学、免疫治疗、智能诊断等多个维度分析生物计算的发展现状后，恒瑞医药高级副总经理、全球研发总裁张连山；杨庆，药明康德联席首席执行官；清华大学智能产业研究院首席科学家马维英与在线嘉宾、佐治亚理工学院机器学习中心副主任、百图生物科技科学顾问宋乐，联合创始人兼CEO刘伟百图生物科技，共同呈现生物医药行业对生物计算的真实态度，我们一起探讨在生物计算的引擎下，可以衍生出哪些跨界新药研发模式。
百图生物联合创始人兼CEO刘伟表示：“百图生物定位为一家生物计算驱动的创新药企，我们希望在传统研发方式失败率较高的领域探索一种新的数据驱动的研发模式。
太高了，并且在这个过程中与生态伙伴分享了很多知识和能力。
”到场的两位专家分别是：北京大学生命科学学院常任教授、生物网络科学顾问张泽民、百图生物科技科学顾问；和北京大学肿瘤医院。
癌症生物信息中心主任、百图生物科技科学顾问吴建民也与场外嘉宾连线：百图生物副总裁、吉利德生物信息与数据科学部原执行董事蒋兆石为大家带来了最新资讯关于组学和转化医学。
主题共享、组学数据和商业决策应用于每一个决策过程，包括靶点的发现和验证，包括小分子和大分子的研发设计和优化，以及驱动的药物开发和转化医学新范式。
生物计算。
新的研究范式提出了很多想法，希望通过单细胞技术的蓬勃发展和海量数据的积累，帮助同事寻找靶点、开发新药。
会议发布免疫图卓越计划并签署联盟。
百图生物及药物研发领域领先企业维亚生物、禾博药业等；素智生物、御道生物等AI药物研发企业；深石科技，首批生态合作伙伴30余家，包括穗坤智能等计算药物设计平台； BIO、普利司通等前沿组学公司；与默克创新中心等大型跨国制药公司签约。
通过本次生物计算生态计划，百图生物将提供自己的核心生物计算引擎、海量自有数据以及10亿元的财政补贴，并与生态联盟伙伴一起帮助绘制免疫图谱。
我们期待“免疫图谱”“卓越计划”未来能够支持一批高质量的转化医学研究项目，联合尖端生物科技公司、药物研发公司和临床专业团队，打造国际领先的“免疫图谱” ”系统地探索癌症、自身免疫性疾病和其他疾病。
免疫、衰老等疾病复杂的免疫规律为高效靶点挖掘和药物设计提供了可能。