据9月5日消息，阿里云主导的AI模型社区ModelScope（ModelScope）推出新模型，推出适配的AI Agent开发框架ModelScope-Agent开源大型语言模型。
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借助ModelScope-Agent，所有开发者都可以基于开源的Future来构建自己的智能代理应用程序，最大限度地发挥想象力和创造力。
ModelScope-Agent 的代码现已开源。
AI Agent（AI代理，AI代理）可以说是大模型领域最热门的研究方向。
它是指基于LLM的能够使用工具自主完成特定任务的智能体。
众所周知，现阶段的LLM能力有边界，主要擅长处理文本任务。
AI Agent与其他模型、软件和其他外部工具协作，处理现实世界中的各种复杂任务，例如连接视频生成模型独立制作视频；连接到外部软件以帮助人们编写电子邮件、订票等、购物等。
AI Agent应用正在成为大规模模型创业的重要赛道，AI Agent开发框架也应运而生。
然而，业界现有的AI Agent开发框架大多基于闭源的LLM。
为了充分释放开源LLM的生产力，Moda社区开发了适配开源LLM的AI Agent开发框架ModelScope-Agent。
简而言之，ModelScope-Agent 是一名飞行员，而不是副驾驶。
此前，Moda已经利用该框架在社区做“打样”，构建了ModeScopeGPT，可以通过自然语言与用户交互，接受用户指令，并通过“中心模型”统一前文调用社区中的众多AI模型API。
自主完成人类分配的任务。
ModeScopeGPT 拥有超过 250,000 个呼叫。
（ModelScope-Agent系统架构图） AI Agent的工作流程一般包括任务理解、规划和执行。
其中，LLM负责任务规划、工具调用和回复生成。
它是整个过程的智能中枢，就像人的大脑一样。
ModelScope-Agent允许开发者自由选择Agent的“大脑”，适配百川、统一千文等各种开源模型。
主流LLM可以“即插即用”。
如果开发者需要对Future进行专门训练，增强其工具调用能力，可以参考ModelScope-Agent开源的训练数据、训练方法、优化方案和评估方法。
ModelScope-Agent开发框架还包括内存控制、工具使用等模块。
内存控制模块支持知识检索和提示（提示词）管理。
工具使用模块支持工具库、工具检索、工具定制。
为了增强调用开源大模型工具的能力，Moda社区还自主开发了调用包含60万个样本的数据集的MSAgent-Bench工具。
大多数AI Agent开发框架都需要手动添加工具，而ModelScope-Agent则通过调用Magic社区上开源的文本向量模型创建API工具检索引擎，让AI Agent根据用户指令自动检索相关工具。
如果开发者想要添加外部工具/API，只需在ModelScope-Agent上注册工具并直接调用即可。
开源正在成为众多头部模型玩家的选择。
未来，ModelScope-Agent将适配更多新的开源LLM，也会推出更多基于ModelScope-Agent开发的应用，如个人助理Agent、Story Agent、Multi-Agent等。
MoDa鼓励开发者使用ModelScope -代理探索工业制造、游戏开发、智能互联等行业的应用。
Moda社区表示，作为国内最大、用户最活跃的AI模型开源社区，Moda将持续通过开源推动大模型技术和应用的发展。
此前，阿里云曾表示，将以促进中国大模型生态繁荣为首要目标，将Moda打造成中国最大的大模型自由市场。