单词共享存储结构是一种用于存储和检索单词的数据结构，它可以有效地利用内存空间，减少单词的重复存储。在这种结构中，每个单词都是由若干个节点组成的链表，每个节点包含一个字符或一个子串。如果两个单词有相同的前缀或后缀，它们可以共享相同的节点，从而节省内存。
为了在Python中实现一个简单的单词共享存储结构，我们可以使用链表（LinkedList）数据结构。链表是一种线性表，它由一系列的节点组成，每个节点包含两个部分：数据和指针。数据部分用于存储节点的值，指针部分用于指向下一个节点。链表的第一个节点称为头节点，最后一个节点称为尾节点。链表的长度可以根据需要动态地增加或减少，不受固定的数组大小的限制。
我们假设每个节点包含三个部分：地址、数据和指针。地址部分用于存储节点在内存中的位置，数据部分用于存储节点的字符或子串，指针部分用于指向下一个节点。为了方便起见，我们也可以给每个节点一个编号，从0开始递增。例如，下图展示了一个包含四个单词的单词共享存储结构，以及每个节点的地址、数据和指针。
为了实现链表，我们需要定义节点的结构，包括地址、数据和指针。在Python中，我们可以使用类（class）来定义节点的结构，如下所示：
self.address = address 节点的地址
self.data = data 节点的数据
self.next = next 节点的指针
然后，我们可以使用节点的类来创建链表，如下所示：
创建一个空的链表
创建第一个节点，存储单词"cat"
head = node0 将头节点指向第一个节点
创建第二个节点，存储单词"car"
node1 = Node(1, "c", node0) 共享第一个节点的最后一个字符
node1.next = node2 将第二个节点的指针指向第三个节点
head = node1 将头节点指向第二个节点
创建第三个节点，存储单词"bat"
node3 = Node(3, "b", node0) 共享第一个节点的最后一个字符
head = node3 将头节点指向第三个节点
创建第四个节点，存储单词"bar"
node4 = Node(4, "b", node2) 共享第二个节点的最后一个子串
head = node4 将头节点指向第四个节点
这样，我们就实现了一个简单的单词共享存储结构，它可以存储和检索四个单词。我们可以使用循环或递归的方法来遍历链表，打印出每个节点的地址、数据和指针，或者根据节点的数据来拼接出每个单词，如下所示：
定义一个函数，用于打印链表中的每个节点
如果链表为空，直接返回
否则，打印当前节点的地址、数据和指针
递归地打印下一个节点
定义一个函数，用于根据链表中的节点拼接出单词
如果链表为空，返回空字符串
否则，返回当前节点的数据加上下一个节点的单词
调用函数，打印链表中的每个节点
调用函数，根据链表中的节点拼接出单词
输出结果如下：
链表是一种适合实现单词共享存储结构的数据结构，因为它可以动态地分配和释放内存，以及方便地插入和删除节点。为了实现链表，我们需要定义节点的结构，包括地址、数据和指针。在Python中，我们可以使用类来定义节点的结构，然后使用节点的类来创建链表。我们还可以使用循环或递归的方法来遍历链表，打印出每个节点的信息，或者根据节点的数据来拼接出单词。这样，我们就可以在Python中实现一个简单的单词共享存储结构。