方法一，CompletableFuture.allOf().join()CompletableFuture.allOf()方法本身不会返回线程池已经执行完毕的信息，它只会返回一个新的CompletableFuture对象，用于表示所有CompletableFuture对象都是执行完成的。如果需要在CompletableFuture.allOf()方法执行后获取线程池的完成信息，可以为每个CompletableFuture对象添加回调函数，在任务执行完成后将计数器的值增加到一个共享计数器.当所有任务执行完毕后，计数器的值就会等于任务总数。这个时候我们就可以判断线程池已经执行完了。例如，假设有一个线程池需要执行10个任务，使用CompletableFuture.allOf()方法等待所有任务执行完毕后再执行某些操作，则可以使用如下代码判断该线程池已执行：//创建一个计数器AtomicIntegercount=newAtomicInteger(0);//执行10个任务并添加一个回调函数List>futures=newArrayList<>();for(inti=0;i<10;i++){CompletableFuturefuture=CompletableFuture.runAsync(()->{//执行一些操作});future.thenRun(()->{//每执行完一个任务，计数器值加1count.incrementAndGet();});futures.add(future);}//等待所有任务执行完CompletableFutureallFutures=CompletableFuture.allOf(futures.toArray(newCompletableFuture[futures.size()]));allFutures.join();//判断线程池执行完毕if(count.get()==10){//线程池执行完毕，可以进行一些操作}这段代码创建了一个包含10个CompletableFuture对象的列表，每个对象代表一个异步任务。每个CompletableFuture对象执行完后，调用thenRun()方法添加回调函数，将counter的值加1。最后等待所有CompletableFuture对象执行完毕后，判断counter的值是否等于10，如果是，说明线程池执行完毕。如果所有的CompletableFuture对象都在同一个线程池中执行，那么allFutures.join()方法返回后，就可以认为线程池中的所有任务都执行完了。因为CompletableFuture在执行过程中会使用传入的线程池来执行任务，执行完任务后会将结果或异常保存在Future对象中，所以可以通过等待所有Future对象执行完毕来判断线程池是否完成.方法二、使用ExecutorService和Future在Java中可以使用ExecutorService和Future接口来判断线程池中的任务是否已经执行。下面是一个简单的例子：ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(10);//创建一个大小为10的线程池List>futures=newArrayList<>();//用于保存提交到线程池中的Tasks//提交任务到线程池for(inti=0;i<100;i++){Futurefuture=executor.submit(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){//执行任务}});futures.add(future);}//等待所有任务完成for(Futurefuture:futures){try{future.get();//等待任务完成}catch(InterruptedException|ExecutionExceptione){//处理异常}}//关闭线程池executor.shutdown();在这个例子中，我们首先创建了一个大小为10的线程池，然后向线程池提交了100个任务，并使用Future接口来保存这些任务的执行结果。最后我们用一个循环等待所有任务执行完毕，调用Future.get()方法等待每个任务的执行结果。如果任务执行过程中出现异常，我们可以在catch代码块中进行处理。最后，我们调用shutdown()方法关闭线程池。需要注意的是，如果线程池中的任务发生异常，使用Future.get()方法会抛出ExecutionException异常，需要在代码中进行处理。同时，如果任务执行时间过长，可以使用Future.get(longtimeout,TimeUnitunit)方法指定等待时间。方法三、使用shutdown()方法和awaitTermination()除了使用Future接口，还可以调用ExecutorService的shutdown()方法和awaitTermination()方法来确定线程池的执行。ExecutorService执行器=Executors.newFixedThreadPool(10);//创建一个大小为10的线程池//向线程池提交任务for(inti=0;i<100;i++){executor.submit(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){//执行任务}});}executor.shutdown();//等待线程池中的任务执行完毕大小为10，然后向线程池提交100个任务。接下来我们调用shutdown()方法关闭线程池，这会导致线程池拒绝新的任务，等待线程池中的任务完成。最后，我们使用awaitTermination()方法等待所有任务执行完毕，这会阻塞当前线程，直到线程池中的所有任务都执行完毕。需要注意的是，如果线程池中的任务执行时间过长，需要根据具体情况调整等待时间，避免阻塞时间过长。方法四、使用CountDownLatch类判断线程池执行完成的另一种方法是使用CountDownLatch类。CountDownLatch可用于阻塞一个或多个线程，直到一项操作完成。ExecutorService执行器=Executors.newFixedThreadPool(10);//创建一个线程池，大小为10CountDownLatchlatch=newCountDownLatch(100);//创建一个初始值为100的计数器//将任务提交到线程池for(inti=0;i<100;i++){executor.submit(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){//执行任务latch.countDown();//将计数器减1}});}try{latch.await();//等待计数器归0}catch(InterruptedExceptione){//处理异常}在这个例子中，我们创建了一个大小为10的线程池，然后向线程池提交了100个任务。接下来，我们创建一个初始值为100的CountDownLatch计数器。在每个任务执行后，将调用countDown()方法将计数器减1。最后，我们使用await()等待计数器为零方法，它阻塞当前线程直到计数器达到零。使用CountDownLatch的好处是可以灵活控制任务的执行顺序和数量，但需要注意的是如果计数器的初值太大，会导致等待时间过长。因此，需要根据具体情况选择合适的计数器初值。
