如何系统自学Python？学习Python还可以做很多事情。常见的有网络爬虫、数据分析、前端开发、机器学习等。它们都可以提高工作效率。如果你在任何领域发展，你的工作前景都是非常好的。接下来我将从基础的软件安装入手，仔细分析初学者应该如何学习Python。如果有什么地方解释的不好，请指正，我会及时修改。一、软件安装与选择1、配置环境与实际操作相关，所以在选择资料的同时，还需要安装Python所需要的软件。对软件版本没有太多要求。可以选择最新的版本，也可以问问其他朋友哪个版本比较好用。在我看来，新版本会有一些新的内容，但是使用起来可能不太稳定，新版本的相关资料会很难找到。比较难，常用的官方版也是比较好的选择。用户基数大，运营不易出问题。如果你是从零开始学习Python，我建议从python3开始，因为从未来的趋势来看，python3会发展得更好，支持现有的主流操作平台，无论是windows、mac还是linux，都可以很好的运行Python。两者差别不是太大，只是程序不兼容，只是语法上变化不大，所以选择哪一个入手不会有太大的影响。如果你精通python3语法，你也可以快速上手python2。在这里还是要推荐一下小编的Python学习和薪水*（谐音）：《762、459、510》不管你是新手还是大牛，欢迎小编不定时分享干货，包括小编整理的2021最新Python资料和0-basic入门教程，欢迎新手和进阶的朋友，闲的时候给大家讲解。2.选择编辑器，python的编译器有很多种，初学者可以从Python自带的editoridle入手，熟练之后可以转用其他编译器，比如pycharm、SublimeText、jupyternotebook等，如果你准备用python来做数据分析，下面的课程刚刚好，这是知乎的数据分析课程，Python是数据分析工具的一部分，所以我们会重点讲这方面的知识，这比干巴巴的讲python有趣多了，而且据我观察，大部分人学python做数据分析，所以th他们还运用所学知识。没有必要学习系统的教程，这会导致过度学习和浪费时间。二、Python基础学习方法1、选择简单的入门书籍，难度一定要在入门级别。一开始不能学得太复杂。你应该一步一步地学习。对于初学者，一定要找一本熟悉的、通俗易懂的书。现在有很多关于Python的入门书籍。我个人推荐《 Python学习手册》。作者的写作思路很清晰，每个知识点都解释的很好，简洁易懂。它对初学者更友好。我打包了电子版。还有一些视频资料，基本入门阶段都有用。3.跟着视频学当然如果有一个会学Python`n的高手就更好了，比视频更直接更高效，Python只看书是不现实的，因为你的最终目的是通过计算`机器执行一系列的运算，在运算的过程中可能会出现大大小小的问题，这些不是书本可以解决的。视频的好处是可以直观的了解每一步的操作步骤，知道每一串字符和每一个代码的作用，书在这里只是起辅助作用。4.多动手操作这听起来像是废话，但确实是一个道理。学编程，必须自己写。没有捷径。就算把书上的例子一个字一个字敲出来，也比只看书不动手好。还有坚持。三天打鱼，两天上网，学习Python是不现实的。哪怕每天花半小时敲代码，也会有效果。我可以开始了。大家有什么学习上的问题可以在我的学习群里提问，我看到会帮你解答的。同时群里有小伙伴签到一起学习，互相监督，比一个人学习效率更高。再说一遍，如果你只想通过python做数据分析，那么知乎的数据分析课程最适合你。课程指导老师为知乎大V猴老师，前IBM数据分析师。课程采用直播、一对一指导的形式。整个课程从工具的使用开始，Excel、SQL、Python、powerBI，再到数据分析的十种分析方法，让你不仅能学会python等数据分析工具，还能学会如何应用这些工具到实际工作中，训练中使用的数据都是各大厂商的真实数据。用这些数据来练习，形象生动，不会觉得枯燥。
