1。Pytest入门1.1入门1.1.1运行测试用例理论都是为实战准备的。写一个简单的测试用例，文件名为“test_sample.py”#pytesttest_sample.pydefinc(x):returnx+1deftest_answer():assertinc(3)==5这两个方法很简单，test_answer()断言目标函数inc；-pytesttest_sample.py运行测试用例我们看一下运行结果，测试结果显示已经运行了一个测试用例，结果为红色，表示失败。错误消息显示代码的第7行抛出了AssertionError。您可以更改代码以使测试用例通过绿色。本次测试用例涉及pytest的3条简单规则：测试模块以test_前缀命名——测试用例（函数）也以test_前缀命名——使用assert断言1.1.2判断结果。异常处理捕获异常，并进行异常处理，是每段代码中的必要条件。当然pytest也支持异常捕获。方法是：使用with+pytest.raises捕获目标函数的异常：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2021-09-05#@Author:Carl_DJimportpytestdeff():raiseSystemExit(1)deftest_mytest():#catchexceptionwithpytest.raises(SystemExit):f()1.1.3测试类当然pytest也支持测试类，测试类的作用：用于测试和分组#-*-编码：utf-8-*-#@Time:2021-09-05#@Author:Carl_DJclassTestClass:#test_beginningdeftest_one(self):x="this"assert"h"inx#beginningoftest_deftest_two(self):x="hello"asserthasattr(x,"check")这里，都是以test_开头，同unittest。如果不是以test_开头，则无法调用。1.1.4自动运行测试脚本如果一个suit文件夹有多个测试用例脚本，我们只需要进入一个pytest就可以运行所有的测试脚本。如下图所示，这就是惰性模式。1.2进阶技巧1.2.1parametrize俗话说，代码没有参数，两行改参数！所以，在可以参数化的时候，尽量参数化，不管重构难不难。我们先看看parametrize的用法，如下：在测试用例前面加上：@pytest.mark.parametrize("parametername",listdata)参数名：用来接收每一项数据，作为参数对于测试用例。列表数据：一组测试数据。不加参数看例子，看测试用例怎么写deftest_eval():asserteval("3+5")==8asserteval("'2'+'4'")=="24"asserteval("6*9")==54看起来很麻烦，我们用parametrize优化一下看看是不是简洁了很多[("3+5",8),("'2'+'4'","24"),("6*9",54)])deftest_eval_1(test_input,expected):asserteval(test_input)==expected看了这段代码，非常简洁。让我们看看参数化是做什么的。首先调整测试函数的参数作为输入和期望；-然后在parametrize中填写参数值；-函数参数分配将在运行时自动执行。这样，添加测试条件，不需要改变test_eval_1的函数体，只需要添加条件数组即可。1.2.2.markmark是一个标签，标记哪些测试用例被执行，哪些没有被执行。#label@pytest.mark.slowdeftest_mark():print("testmark")#模拟运行耗时测试用例time.sleep(10)assert5==5然后添加pytest.ini文件到pytestConfigure:[pytest]markers=slow:将测试标记为慢速（用'-m"notslow"'取消选择）使用以下命令跳过标记的函数并加速测试：pytesttest_sample.py-m"notslow"你也可以只运行标记的函数pytest-mslow1.2.3fixturefixture类似于unittest的setup/teardown，但是功能比这个更强大。例如#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2021-09-05#@Author:Carl_DJimportpytest#Setfixture@pytest.fixturedeffirst_entry():return"a"#Setfixture@pytest。fixturedefsecond_entry():return2#Setfixture@pytest.fixturedeforder(first_entry,second_entry):return[first_entry,second_entry]#Setfixture@pytest.fixturedefexpected_list():返回["a",0def2,test_string(order,expected_list):order.append(3.0)#断言assertorder==expected_list当然fixture也可以嵌套，order嵌套first_entry和second_entry。测试写数据库的用例需要连接数据库，那怎么办呢？这并不难，夹具也能搞定。在测试用例目录下写conftest.py@pytest.fixturedefdatabase_connection()：#coding......1.2.4plugin&&hook可以写pytestplugin插件和hook来扩展pytest。先创建目录a，然后在目录a下创建conftest.py和test_sub.py两个文件。#在目录a中创建conftest.pydefpytest_runtest_setup(item):#在目录a中运行每个用例print("settingup",item)#在目录a中创建test_sub.pydeftest_sub():passusepytesta/test_sub.py--capture=no会加载我们写的plugging和hook，在console中可以看到如下字样：...a/test_sub.pysettingup
