Python代码编辑器？PyCharm、VSCode、JupyterNotebook各有特色。对于大型代码库，还是使用传统的IDE比较好，但是对于数据分析等需要可视化操作的场景，JupyterNotebook就非常适合了。老胡比较喜欢JupyterLab，这是Jupyter最新推出的数据科学生产工具。你可以用它来写笔记本、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件和图片。JupyterLab的安装配置还有一些麻烦。在此分享一点经验，希望大家少走弯路。安装jupyterlab推荐使用conda方式安装，以管理员身份运行AnacondaPrompt(Anaconda3)condainstall-cconda-forgejupyterlab稍等片刻，安装完成！设置工作路径/取消密码一般来说，JupyterLab默认的工作目录就是安装路径，但对于大多数人来说可能不是这样。更改的方法是在cmd中执行如下命令：jupyternotebook--generate-config会生成一个配置文件，成功后会显示文件路径。打开路径中显示的.py文件，定位到下图所示位置，删除前面的#，修改为：c.NotebookApp.notebook_dir='D:\PyProject'有些情况下会是如果需要输入密码太麻烦了。在配置文件中找到#c.NotebookApp.token行并更改它。c.NotebookApp.password=''修改后，保存并添加jupyterlab快捷方式启动JupyterLab在cmd命令下输入jupyterlab，浏览器会自动弹出进入jupyterlab界面。不过这样有点麻烦，能不能直接在桌面或者开始菜单新建一个快捷方式呢？可以，只需三步：1.首先打开jupyternotebook快捷方式的文件位置2.然后复制一份jupyternotebook快捷方式，重命名为JupyterLab3，右键查看副本的属性，设置目标框中的..jupyter-notebook-script.py替换为..jupyter-lab-script.py并构建快捷方式。它会自动出现在开始菜单中，也可以发送到桌面快捷方式。以后启动jupyterlab会方便很多。安装扩展在JupyterLab中点击Settings>EnableExtensionManage，jupyterLab左侧边栏最后一个图标是扩展管理，点击，第一项是WARNING第三方扩展风险警告，选择Enable启用扩展安装jupyter扩展需要node.js和npm支持condainstall-cconda-forgenodejsnpminstall避免插件构建编码问题Buildfailedwith500,请在服务器上运行'jupyterlabbuild'完整输出打开kite官网链接：https://风筝网。下载安装后直接免费下载（这里没有链接，因为每个人的系统版本可能不一样）。然后安装jupyter-kite插件pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.ed...jupyter-kite4。安装nodejs（jupyterlab需要nodejs安装插件）打开nodejs官网链接：https://nodejs.org/en/会在浏览器中打开jupyterlab（使用jupyterlab时注意不要关闭这个命令窗口）。找到左侧的插件，搜索kite，安装一个名为@kiteco/jupyterlab-kite的插件。之后会弹出重建。等待重建后，打开kite应用，重启jupyter-lab，新建notebook。如果底部出现风筝：就绪标志，则表示良好，此时已启用代码提示功能。
