如何成为大数据全栈人才？什么是相关的学习路径？随着大数据的日益普及，企业对IT行业人才的需求不仅限于单一学科，更倾向于向拥有大数据全栈技术的人才伸出橄榄枝。如果你想成为大数据全栈人才，我来分享给你。 但是想要成为高薪高待遇的大数据工程师，还是需要专业技能的。专业大数据技术的学习，需要看相关课程。 具体大数据学习路线安排如下： Stage1Java语言基础。这个阶段是大数据的初级阶段。主要是学习Java语言的一些概念、字符、过程控制等。一个前端学习交流群：132667127，自己整理的最新前端资料和进阶开发教程，喜欢的可以进群一起学习交流 第二阶段Linux基础和Hadoop生态系统。这个阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态系统。 第三阶段是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用，各种数据结构，同时深入讲解spark的一系列核心概念，结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算问题。 第四期以实际项目案例为主。这期间要整合所有知识，通过实战快速培养实践能力，保证一定的工作能力。 第五阶段是大数据分析相关的技术知识，主要讲解DataAnalyze数据分析、数据可视化、sklearn中的三种朴素贝叶斯算法等基础知识！ 在技术日新月异的时代，如果你对行业缺乏敏感度，你的学习能力就很难跟上技术更新的速度。参与专业全面的学习，才能让你真正做到真正的商业项目实战。掌握了真正的技术，你的前途自然不成问题。
