自10月17日多地发生聚集性疫情以来，短短7天时间，本轮疫情已波及陕西、宁夏等11个省区市、内蒙古、北京。三个地区受到影响。大部分感染者有跨区旅行活动。为什么这一轮疫情传播如此广泛？事实证明，旅行团是主要的传播链。2020年1月至今，新冠肺炎疫情如恶魔般席卷全球并仍在蔓延，对全世界人民的生命安全构成巨大威胁。我国国内疫情已经得到控制，而境外疫情仍处于较为严峻阶段，疫情形势仍不容乐观。ThingJS整理了我国疫情前期的数据，制作了“疫情可视化系统”。系统基于时间和空间两个维度，按照省份和发生时间维度对疫情发展数据进行可视化展示和分析，让疫情发展情况一目了然。变化和发展趋势。1.疫情可视化系统基于时间和地理空间维度。1月份疫情发生以来，各地病例和新增病例数据以三维地理信息系统为依托，通过可视化手段进行直观展示和多维分析。三维态势图上区域的颜色代表现有确诊病例数，颜色越深代表该区域确诊病例越多。通过可视化手段，可以分析不同时期某一地区疫情的发展和控制效果。“疫情可视化系统”帮助我们对疫情演变态势有更清晰的判断和认识。2、用可视化抗击疫情在我国抗击疫情的过程中，众多企业联合起来，贡献了自己的思想和力量。大数据、人工智能等核心技术的应用成为疫情防控的可靠支撑。针对新冠肺炎疫情严峻复杂的防控形势，3D可视化为抗击新冠疫情提供远程医疗和智慧医疗服务，足不出户了解疫情发展。三维可视化技术不仅可以实现对大数据的分析，还可以综合应用感知技术、海量数据处理技术、移动互联网技术等现代先进技术，整合各种多源数据，实现信息共享，创新管理模型，科学指导决策。应用于文物保护、建筑、应急、规划等各个行业。3D可视化技术为智慧城市和物联网行业的信息化建设提供基于空间信息3D可视化的综合管理解决方案，以时空信息可视化和时空大数据分析技术赋能智慧城市垂直行业信息化。目前，科技助力疫情防控取得了良好效果。作为可视化行业的领先者，ThingJS将不断深化科技创新，打造更加专业、科学、高效的公共卫生可视化决策平台，用科技的力量助力国家公共卫生事业的发展。
