基于疫情对全球的影响，世界各地科技界、医学界都在积极运用以人工智能为代表的新兴技术抗击新冠疫情。
3月12日，《麻省理工科技评论》发布了题为《百度如何利用人工智能抗击疫情》的报告，全面展示了百度AI技术在病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据等方面的应用成果分析。
文章指出，人工智能已开始在公共卫生领域发挥重要作用。
政府机构和企业越来越多地寻求人工智能技术来抗击疫情。
此次疫情所展现的数字链接规模，在传染病史上是前所未有的。
COVID-19 病毒难以预测且具有高度传染性。
因此，学术界和医学界认为，分析病毒结构、研发疫苗应该是当务之急。
1月30日，百度向全球从事抗疫工作的科研和医疗团队免费开放线性时间算法LinearFold和全球现有最快的RNA结构预测网站，可通过加速新冠病毒RNA二级结构的预测。
三次。
报道指出，近期研究表明，引导细胞复制蛋白质的孔RNA（mRNA）的二级结构与其功能半衰期相关，并能影响蛋白质翻译。
快速病毒结构分析可以显着减少设计具有更高稳定性和更好功效的潜在 mRNA 疫苗所需的时间，从而为拯救数以千万计的生命提供机会。
随着疫情持续蔓延，交通枢纽等人口密集区域的实时筛查和监测对于遏制病毒传播发挥着重要作用。
百度开发了AI测温系统，可以在人群视频监控中识别出体温异常的物体，而发烧是冠状病毒感染的症状之一。
该技术可在单通道顺序通过的情况下，在一分钟内实时检测多人体温。
已部署在北京清河火车站、数字北京塔等交通枢纽、商业楼宇、行政机关、医疗设施、住宅小区等。
百度还开源了业界首个口罩人脸检测和分类模型，准确率高达97.27%。
此外，更加自动化、实用的辅助诊疗应用也出现了。
肺部CT是COVID-19筛查和诊断的重要依据，但面对呈指数级增长的患者CT图像，一线医生的资源非常有限。
肿瘤数据平台和医疗数据分析公司联欣医疗基于百度飞票开源深度学习平台开发了肺炎CT图像分析的人工智能模型并开源。
基于该模型的肺炎评估筛查系统已首次在湘南大学附属医院投入使用。
为了降低感染风险，为医疗资源有限地区的人们提供服务，百度还推出了在线问诊平台。
该平台拥有超过10万名呼吸科和急诊科专业医生，迄今已回复超过1万个用户咨询。
在持续追踪新型冠状病毒在各地的潜在传播过程中，自动化电信服务也被有效地用于收集关键信息。
百度开发了智能外呼平台，可支持每秒通话次数。
截至目前，已拨打一万多个电话，询问人们近期出行轨迹、密切接触者以及目前的健康状况。
医疗机构、省级疾病预防控制中心、社区等可以利用该平台追踪特定地区新型冠状病毒的传播情况，因地制宜地提供医疗保障。
人工智能和大数据还可以用来更好地了解与新冠病毒相关的关键事件和地点，确定其起源并衡量传播速度。
百度地图的迁徙大数据平台利用人工智能驱动的地图系统来识别高风险地区的人群活动。
平台上显示的从武汉迁入的人员轨迹与新冠病毒早期传播基本一致。
《麻省理工科技评论》指出，人工智能驱动的数据分析可以为专业人士提供有价值的实时见解，以加快当地的准备和响应工作。
无人驾驶车辆正在向高风险地区运送物资并对医院进行消毒。
无接触操作可以有效减少人际传播，缓解医护人员短缺问题。
百度自动驾驶平台Apollo与新石器合作，为北京海淀医院运送物资和食物，每天可为众多一线医护人员提供服务。
百度Apollo还向致力于抗击疫情的企业免费提供低速微型汽车套件和自动驾驶云服务。
“面对疫情，人人有责。
”百度CTO王海峰表示，“中国科技界正在从不同角度、不同领域为抗击疫情做出贡献。
在这个过程中，百度发挥了自身的专业优势。
”在人工智能、大数据、搜索、信息服务方面的优势是支持一线疫情防控工作，或者帮助一线抗疫工作者提高效率、保障安全，或者为政府和研究机构提供科学数据参考，或者为广大民众提供及时有效的服务，是我们践行“用科技让复杂的世界变得更简单”的使命，也是我们的责任和担当。
或许可以为抗击疫情提供很好的思路。