根据Gartner的调查，疫情期间，54%的用户表示，落后的技术或IT基础设施是他们远程工作的最大障碍。
疫情之前，远程办公的需求并不大。
由于黑天鹅的出现，基础设施薄弱引发的生产效率问题日益凸显。
糟糕的网络、糟糕的硬件以及糟糕的本地或云生产力工具已成为当今在家工作的最大性能障碍。
在这种情况下，虚拟云、虚拟工作站、虚拟GPU等技术或许是解决问题的方法之一。
对于一个组织来说，生产资料和工具的虚拟化将在未来可预见的一段时间内成为基本能力和要求。
虚拟化并不是一个陌生的概念。
例如，微信小程序就是云端的虚拟程序。
用户无需在手机上安装实体APP即可获取APP内容和服务。
这样，无论手机性能如何，只要网速足够快，程序就可以流畅运行。
类比职场场景，如果雇主能够将员工需要使用的工具和内容云化，那么员工所持有的工作硬件的性能将不再重要。
本地硬件的角色成为接收器，对运行速度没有限制。
这种方法在IT领域早已被使用，虚拟机就是最著名的例子。
但一般来说，虚拟机只是将计算和存储虚拟化，即对CPU和硬盘进行云化。
对于业务人员、文字工作者、行政人员等不需要大规模计算的岗位，已经可以满足需求。
然而，对于一些依赖强大计算能力的岗位，如近年来兴起的电影剪辑师、特效师、动画渲染人员、人工智能工程师等，仅仅虚拟化CPU和硬盘并不能满足需求。
在他们的工作流程中，GPU 是一种常用工具。
为此，NVIDIA推出了虚拟工作站技术，将GPU云化，以帮助上述人员顺利工作。
即使员工被隔离在家里，手边只有一台iPad或上网本，他们仍然可以访问公司的GPU资源。
NVIDIA 的虚拟工作站技术称为 vGPU。
NVIDIA建议企业在应对疫情优化IT基础设施时不仅考虑CPU虚拟化，还可以使用vGPU技术来虚拟化GPU。
另外，对于严重依赖GPU的工作，往往会涉及到工作流程中的分工和协作。
当其中一个完成后，另一个将继续在他的基础上工作。
当地理位置分散、孤立时，如何灵活安排员工的时间和资源也是一个大问题。
为了解决这个问题并支持vGPU，NVIDIA推出了一系列与NVIDIA全系列GPU产品兼容的工作流程和资源管理工具。
“现在企业CIO和IT技术人员最头疼的就是如何解决疫情期间员工工作效率的问题。
如今，无论是数据中心还是企业机房，很多可能已经采用了AI技术。
所以在疫情期间，企业CIO和IT技术人员最头疼的问题就是如何解决员工工作效率问题。
疫情过后，如何才能让员工更加高效？“保持AI的正常运行并发挥其应有的作用，是疫情结束前我们将面临的挑战。
”NVIDIA中国区高级技术营销经理石成秋表示。