在最近关于Quora的讨论中，程序员们分享了他们认为在工作中最大的困难是什么。第二个是：“编写测试任务描述”。小姐姐很疑惑，最难的不就是写代码吗？写测试有什么难的？无论是数据研发还是软件开发，实际上大规模的任务通常都是非常复杂的，包括几千行代码，包括无数的交互界面、路径和逻辑；每一个细节都要检查，才能确定结果无误后提交代码其实是非常困难的。因此，一些开发人员会鼓励开发人员在编写程序之前编写测试脚本。但这无疑是一件枯燥且费时的事情。有什么办法可以在本地快速测试代码，全部测试通过后再发布到线上进行调度？线上发布错误的脚本任务会影响我的线上数据库吗？同学们，Dataphin为我们指明了一条光明的道路！Dataphin支持本地数据调试和在线模拟测试，保证在线任务的正确性。例1.Dataphin·实时计算本地采样调试功能对于每一个实时计算任务，我们都支持对所使用的表进行数据采样。可采样本地数据调试，不影响在线数据表，安全高效测试；同时我们支持算子调试，即不需要采样数据的调试方式。调试完成后，可以看到调试的中间结果和结果。调试完成后，即可提交任务。边写边调，让任务开发安心有保障，线上任务更安心！例2.Dataphin·实时计算测试实例功能除了本地数据调试功能，我们还引入了全链路测试功能。提交实时计算任务，在生产环境正式发布前在开发环境启动测试实例。我们支持两种测试方式：打印日志和编写测试表格；轻松控制您写的任务对上线的影响。打印日志的方式比较简单，不会引入额外的成本。并且可以非常直观的看到输出结果。可独立测试验证，适用于快速验证实时代码处理逻辑的正确性。建议实时任务在正式发布前通过打印日志进行测试。虽然打印日志的方式可以发现实时任务中的大部分问题，但是对于ebuy系统来说，链接是否畅通，写入目标时是否会因为设置、权限等问题出现错误数据库系统，以及输出值是否能匹配目标系统等问题，也需要通过写表的方式来验证。所以我们提供第二种方式，写测试表。建议通过打印日志来验证整体链接逻辑的正确性，然后通过编写测试表来验证输出结果与目标数据库的匹配度。Dataphin支持一站式开发运维，简化整个流程。当然，对于简单的脚本查询，写任务是不够的！如何实现统一的任务管理、资源管理、运维监控等一系列的东西？我希望所有的数据都可以资本化，函数资源可以复用，任务可以定时触发，一些指标可以实时计算。如何实现？选择Dataphin总研发，帮您实现从规划到开发运维的一系列需求！1、元表功能模块实时计算，统一创建和管理元表，简化任务开发过程中的DDL流程，组件化配置数据表，让开发过程更加便捷高效。2、功能资源统一管理，代码任务可引用，平台可多次复用。3、实时计算代码模板化，有利于不同业务需求间的代码复用。4、提交脚本任务进行发布调度，生成周期性调度任务，可周期性触发，统一运维、监控告警等。阅读：https://yq.aliyun.com/article..._content=g_1000104752上云看云栖账号：更多云资讯、云案例、最佳实践、产品介绍，访问：https://yqh.aliyun.com/
