简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能精确授权的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
据报道，关于“未来来了，人工智能赋予新时代”的主题“未来的演讲大厅”的主题，相关消息来源说，人工智能可以增强各个行业的能力，无论高端，无论是高端，无论是高》低端，传统行业和技术行业，每个行业都接受或可以消除。
因为在竞争性行业中，具有创新能力并可以保持领先地位的公司可以持续下去，并不是说要更快地消除特定行业，但是每个行业的集中度都会更高，只有，只有从企业发展的角度来看，少数公司将生存，他们需要升级文化和品牌升级。
企业自己创造价值。人工智能有助于我们更好地提高效率并降低成本。也许人工智能可以取代人造工作的一部分，包括物理和标准化的心理工作，但不一定要取代企业本身的价值。换句话说，人工智能可以取代人工智能体力并可能取代精神力量，但不能取代我们的灵魂。
传统企业，尤其是制造业，不能完全忽略AI。现在谈论智能制造业，情报来自哪里？AI必须为此提供帮助。如果制造业可以接受这一步骤，它不再是一个简单的制造业，而是具有自我思维的制造业服务行业，这是下一轮转型和升级中最好的。
神经网络，复杂系统和遗传算法的最关键问题是机器自我创造思维能力的形状和改进。
执行
在计算机上实施人工智能时，有两种不同的方法。一种是采用传统的编程技术来使系统的智能效果，而无需考虑使用的方法与人类或动物使用的方法相同。这种方法称为工程学在某些领域（例如文本识别和计算机国际象棋）中实现了结果的方法。另一种是建模方法。它不仅取决于效果，而且需要与人类或生物身体相同或相似的方法实施方法。基因算法（GA）和人工神经网络（ANN）都在后一种类型中。遗传算法模拟了遗传学算法。- 人类或生物学的进化机制以及人工神经网络是模拟人或动物大脑中神经细胞的一种方式。为了获得相同的智能效果，通常两种方法都可以使用。采用先前的方法，需要该过程逻辑。有关详细信息。如果游戏很简单，它仍然很方便。如果游戏很复杂，角色的数量和活动空间的增加将增加，相应的逻辑将非常复杂（根据索引生长），人工编程非常繁琐并且易于犯错误。发生错误，有必要修改原始程序，编译和调试，并最终为用户提供新版本或新补丁，这非常麻烦。各种复杂的情况。此系统通常会犯错误，但可以学习课程。它可以在下一次运行中进行纠正。使用此方法实现人工智能，要求程序员使用生物学思维方法，并且条目更加困难。但是，一旦您进入门，就可以广泛使用。不需要在编程期间就角色规则做出详细规定， 它通常比以前的方法更加费力。
人工智能如何使金融行业的发展主要反映以下方面：
建立肖像画并促进客户管理
将人工智能产品（例如面部核心，文本识别和语音识别）结合起来，为统一注册和统一认证创建安全有效的平台。建立银行和保险客户的高质量客户大数据和知识图。
AI人工智能的使用可以很大程度上简化收集客户的有效信息的过程，包括当前持有的保险单的详细信息，可以在线检查的客户帐户中的一些财务信息和个人信息。客户并为客户提供分层管理，以便为他们提供最高质量的服务。
隔离客户分析，智能推荐产品
根据用户基本信息的纬度，用户行为，消费行为，兴趣，注意力，居民位置，实时位置，真实时间位置，应用程序行为，信用评分等，在处理后，用户组肖像建立大数据平台。从肖像肖像肖像中积累数据后，分析不同客户群体的基本标签，完善用户特征，推荐最适合其实现精确营销的产品。
有效整合数据以提供真实的时间决策 - 制作
收到数据源后，根据背景数据计算处理过程，以实现数据的真实时间共享和分配，包括智能承保，智能核补偿，金牌方言和真实的时间大屏幕示范使用人工智能巩固数据，它可以大大减少承保时间，降低保留劳动服务的成本，从而降低成本。
打破数据岛并建立大数据风险控制
人工智能人工智能，具有收集和集成数据的能力，使用大数据来构建模型来构建风险管理控制和通过大数据建立模型。收集贷方的相关信用信息后，您可以及时提醒您通过预测和分析其最近的信用变化。
其次，金融行业中主流机构的数据使用集团公司和行业数据的数据来形成共享，破坏数据岛，并更快，更准确地识别信贷黑名单。
期待整个金融行业的未来，尤其是在互联网保险和银行业领域，随着人工智能深度学习的不断发展，人工智能的使用将变得更广泛，更明显。
人工智能发展的主要目的是完成人类的复杂性，危险的困难和迟钝。因此，人工智能是通过人类结构设计和开发的。支持人工智能的发展主要是为了帮助和促进人类的生活。因此，人工智能的定义始终存在于“协助人类”的范围内。已经促进了许多行业的兴起，例如域名，并且已经注册了许多相关的.top域名。
从2016年的Alphago开始，关于人工智能的讨论从未停止过。
凯文·凯利（Kevin Kelly）说：“人工智能和数字技术可以使产品更加聪明，但也将为我们提供新的服务。这项服务没有以前思考。”这句话是人工智能和生命结合的含义非常简单。
人工智能的本质在于“智力”一词。通过产品，服务和应用的智能，它为许多行业提供了新的能源。这绝不是颠覆性的，而是创造。因此，从广告营销的角度来看，人工智能对“智能营销”有什么创造力？
人工智能环境的营销变化
毫无疑问，我们正处于一个大时代的前端。尽管Alphago还不足以开始人工智能时代，但它使整个人类社会意识到人工智能具有改变世界的能力。
根据中国人工智能学会和罗兰协会的统计数据，去年全球人工智能融资达到49.68亿美元。据估计，全球人工智能市场将在2025年达到30061亿美元。金融，医疗，汽车和零售行业的应用方案相对成熟，这表明它与人工智能协会的到来不远。
从应用的角度来看，人工智能已悄悄地走向我们。例如，智能导航是旅行方法智能更改的最标准案例。同时，早期教学机器人的出现以及老年人与老年人的出现，让人工智能更具人为的温度。从智能门到智能家居，智能产品和工具实际上已经为数百万用户提供了服务。
我认为，这是智能时代的典型体现，在滋润的沉默中改变了行业。
目前，人工智能已开始在各个行业中应用，数字营销行业也不例外。结合人工智能，各种营销工具将变得更加自动化和聪明。在最终生态平台中，通过人工智能的深度学习和数据积累，可以与类似人的用户进行交流，从而带来异常的经验。
我们知道互联网带来了一个经验时代。过去，我们谈论了产品体验。实际上，作为一种服务和品牌沟通的方式，营销需要发挥良好的体验卡。互联网营销的本质基于用户的个性化需求，这导致了对消费者的广告推广。但是，尽管现在没有创造性的僵化广告植入可以满足消费者的个性化需求，但它忽略了用户体验。
将人工智能算法和技术应用于营销实践，并以用户体验为核心追求，这将不可避免地带来智能营销的行业变化。例如，在营销领域中，360人工智能的应用针对此现状。通过连续技术，Contunuel Technologyr＆d在视频广告中建造了一个建筑，结合了图形和音频，扩展了信息轴承的形式和传输方式，适应了不同的业务场景，不仅增强了体验，而且还可以更好地创造出来结果。
智能技术增强营销能力，核心是准确性和效率
在演讲中，李·凯夫（Li Kaifu）提到人工智能发展的第一阶段是任务。在单一任务的领域，它超越了人类，并通过工具性生产了很好的云应用程序，以允许更多领域实现人工智能带来的效率优化。
没错，在营销和智力时代，最大的创造是提高效率。
我们知道，从直接邮件营销，1980年代出现的电话营销以及互联网时代的电子营销中，其目的是找到特定的用户并尽可能精确地使营销点。移动互联网，社会和分散的时代，这些简单的定向营销方法效率更高。
360的首席科学家Yan Shuicheng教授认为，随着科学技术的发展，消费者对场景和定制信息的需求更加强大。传统和僵化的商业广告无法最大程度地吸引消费者。这是可能的。
从国际到国内，许多互联网巨头已经开始测试智能营销。。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。
在国内市场，小米去年发布了“ 4M”智能营销系统（时刻，媒体，匹配，测量）。目的是通过感知场景来捕获用户需求，与大数据实现准确的匹配，并使用最佳媒体性能在最佳时刻吸引用户，最后带来更可靠的有效措施。
回到市场最前沿的媒体平台也做了很多事情，例如新的媒体营销工具“ Luban”是代表之一。在智能营销时代，人工智能技术的重要性是为了赋予品牌业务能力，更准确地找到用户需求的痛点，并最大程度地提高广告效率。
在这些智能营销工具中，由360营销推出的OCPC工具更为突出。移动效果广告主要是对CPC的竞标。360OCPC的存在不稳定效果，控制和转换成本的困难。通过累积转型数据和智能启动来解决这两个核心技术问题：转换率估计和动态竞标，以确保品牌业务。
不难发现这些智能营销工具是基于使用智能技术从大数据中挖掘用户需求的痛点，找到特定算法，形成标准化工具和授权广告商的痛苦。
主要巨头之后智能营销的原因的重要原因之一是人工智能技术的发展。实际上，每家成功的互联网公司本质上都是成功的技术公司。
周·洪吉（Zhou Hongyi）曾经说过：“ 360人工智能团队已经工作了三年，并在一些国际人工智能和面对比赛中获得了奖项。”360这家公司从未遵守Air Outlet效应，因此360始终认为人为人造人造人为地人为地人为。无法从特定的业务中抽象地进行智慧，并且必须在特定的业务中建立。情报技术。实际上，360是使用其自身的大数据优势，并在一定程度上积聚了一定程度的水。
文字/郑凯
科学技术积极能源，促进新技术
人工授权是指更换工业发展，这是指人为替代的人工工作。
科学和技术改变了世界，创新引领了时代。
从8月29日至31日，2019年世界人工智能会议在上海世界博览中心举行。会议的重点是“情报界的无限可能性”的主题。关于切割技术，关键行业和人工智能领域的重要主题的深入讨论。
AI深层授权金融
当涉及金融业务时，思想的中立性出现了一系列专业术语，例如风险控制，反欺凌和大数据，但这些术语对普通人来说太晦涩了。目前，在Pudong Expo展览馆中今年的人工智能会议，金融科技公司提供了更令人兴奋的体验，这更“有趣”，以更加“有趣”的方式关闭我们与金融之间的“最后一英里”。
“微观表达识别技术可以识别人类幸福，愤怒，厌恶，恐惧，悲伤，惊喜和无表达的七种类型的情绪，共有54个情感识别能力，39个面部动作单位，可以识别90多个以上财务公司的技术人员说，在展览现场说。
据了解，微观表达的识别技术赢得了国际面部行动单位识别竞赛中世界第一的荣誉，并在大量贷款试验中使用以帮助面对试验，这使人想起了欺诈的风险。
“不仅情感情绪，机器甚至可以识别文本的情绪。”On -Site工作人员说，体验者打开了“伽马O”开放平台，其中包含各种人工智能技术，其中之一就是其中之一。，您可以明智地识别体验者输入文本的情绪。
值得注意的是，AI技术在金融领域的应用不仅限于B（对于行业）的领域。它还可以在其他C（对于个人）中（例如客户服务）中展示其他技能。
在这次会议上，财务账户还展示了多轮对话，语义理解和其他技术。无论是体验者是否说，智能机器都可以理解它，以及相应的逻辑分析所需的结果。介绍的员工向体验者介绍了多轮对话和语义理解技术可以应用于智能呼叫机器人，以及基本的。工作是通过构建AI机器人而不是手动完成的。在智能的呼叫机器人，提高情感识别技术，您还可以感知客户的情感变化，减少手动投诉并找到业务突破。这项服务可以应用于多个金融业务场景，包括股票客户的运营，新产品推荐，还款提醒和客户返回访问。机器人替换了大量的人工客户服务，从而大大降低了呼叫中心的人工成本并提高服务效率。
随着人工智能技术的快速发展，AI技术（被称为“无人居区”的“无人区”）正在成为财富管理行业的重要创新方向，它也是士兵必须在这里竞争。”客户成本的五个痛点。
同时，Lu Jin正式向外界展示了“ 4KY”系统，也就是说，Lu Jin Institute将AI技术纳入了完整的财富管理方案，并全面升级了智能财富管理互动经验，为用户提供了个性化的财富管理管理服务，并重塑了财富管理行业。
目前，Lujin Institute的平台已开始尝试使用智能财富管理机器人和用户进行自然语言交流和开放对话，并为用户提供各种财务服务，包括帐户查询，产品咨询，市场分析和投资者教育。Lu Jin使用人工智能进行客户服务，努力解决匹配用户和产品的问题，并解决更多用户尚未满足的大量金融服务。我希望扭转金融服务的刻板印象，以服务一些顶级人群，以便让一些顶级人士为顶级人群提供服务，贵族服务包括公众。
数据表明，借助AI的帮助，与过去相比，Lujin Institute平台的用户服务交互增加了5倍，这极大地改善了用户服务的表面和响应速度。在同一时间，人工智能的解决方案速度客户服务已经翻了一番，这大大提高了用户的服务效率。
实际上，在客户服务和人性化服务的智能服务之后，它是AI，Big Data和Cloud Computing等科学和技术力量的共同驱动力。用户研究表明，80％的用户希望客户服务更多地了解自己；71％的用户表示，与人相比，他们可以通过自助力解决问题。消费者对客户服务的包容性，技术，定制以及洞察力和自我服务的要求更高。
2017年8月，支付宝提出了“新客户服务”的概念，并使用AI和其他手段将被动和等待传统的服务模型转变为用户潜在需求的积极发掘，以为用户提供更多包容性服务。多年来，随着人工智能技术和大数据的开发，新的客户服务已升级到完整的行业解决方案。虽然为大量的支撑台用户提供服务，但您还可以将系统的新客户服务技术能力导出到行业中，提高整个行业的效率，并降低呼叫中心的运营和维护成本。
根据ANT Financial的数据，与2016年相比，2018年的整体业务量增加了120％，但人力仅增加了11％，满足了80％，这大大提高了服务效率。通过数据分析和人工智能手段，我们可以在整个过程中更准确地扫描客户行为。同时，它可以预测和确定客户服务需求点，从而使呼叫中心资源的分配和使用更加准确。
潮汐顶部的“生产力”
这些令人惊叹的技术背后是AI正在改变金融行业的格式。
目前，AI技术在金融领域的应用已被外界塑造，但实际上，除了金融领域，自动驾驶，医疗保健，语音识别，图像识别和其他领域，也很重要AI的曲目。那么为什么财务会成为更著名的“幸运”？
具体而言，朱·明吉（Zhu Mingjie）分析了行业中有一些共同点可以使AI成功应用：
首先是大量信息基础和数据量；第二个是应用程序方案和用户量足够大，并且核心业务数据被驱动；这是愿意付款的意愿。因此，第一个成功应用的是互联网行业。图代的金融业也有这些条件。数据是财务的核心价值。通过深入整合人工智能，大数据，云计算和其他信息技术等信息技术，它已成为促进财务转型和升级的新引擎。
然而，吴方还坦率地说，就数据磁势领域而言 - 智能风险控制反犯罪，实际上存在许多困难。数据收集和电子化。与其他领域不同，AI在智能风险控制领域的应用具有强烈的进攻和防御性进化。坏人的恶意欺诈标签实际上降低了，他们需要不断改变，因为一旦攻击者被拦截，，他们将改变自己的方法。
“在反犯罪领域，如何在没有标签数据或少数标签数据的情况下解决一个相对较大的问题，这是值得思考的。实际上，许多AI着陆，使用大数据样本来解决一个小问题或解决一个小问题或解决小问题或解决小问题或解决一个小问题ORA单一问题。但是，在金融领域，尤其是在反狂暴领域，有必要使用小型培训数据来解决一个很大的问题。
在财富管理行业中，“我们不仅必须知道现在的客户需要什么，他们可以购买什么，而且还可以预测用户将来的需求以及他们适合什么。”管理行业。它不仅可以解决供求的痛点，不平衡的供求，兴趣取向，高成本，高门槛以及服务水平不均匀的传统人力和财务顾问。资产状况，风险偏好等，真正实现成千上万人的个性化服务。从监管的角度来看，AI技术和其他技术的合作还可以使财富管理服务流程更加开放和透明，并拥有完整的服务记录，为有效的监督提供了支持。“
实际上，除了金融行业外，金融技术参与者还在探索其他可以使用AI的场景，这些场景是“锤子”。WuZhong交谈，“除了财务外，我们还在进行互联网领域的有益探索。借助无监督的技术，我们将变得更加开放并成为基于平台的产品。它可以赋予更多不同的不同差异，而其他金融机构使他们能够访问更好的机器学习技术，并且在信息化的过程中以更少的成本，不受监督的技术，并且不需要重新建造轮子。”
同时，“我们还看到，保险行业的汽车保险，人寿保险和社会保障以及航空旅行场景都有很多机会。”吴刚说。
种植AI创新人才
支持AI前进的动机是一项不断创新的技术。一直以来，这是技术的不断探索和改进“ AI人”的一代。我们不禁要问，什么应该是一个出色的“ AI”？
在这方面，从毛朱法（Mao Junfa）的角度来看，党委员会常驻委员会成员兼上海贾蓬大学副校长，坚实的数学基础，广泛的知识和敏捷思维是必不可少的。有兴趣从事人工智能行业，如果您真的喜欢它，请这样做，如果您真的喜欢它，不喜欢它或不一样。”也许您会发现AI行业并不那么生动活泼正如您所想的那样，不是那么浪漫，但是如果您选择了很长时间，您将持续很长时间，您一定会成功的。”
Microsoft Global Executive的副总裁Shen Xiangyang认为，对于人工智能而言，这是一个非常令人兴奋的时代，还有很多事情要实施。但是，最重要的事情仍然是有抱负的。人工智能科学研究并具有这样的愿望，您可以做得很好。
2017年，国务院发布了“新一代人工智能发展计划”，设定了AI开发目标2030年。为了实现这一目标，到2020年，需要实现许多里程碑，包括在基础研究领域是吸引世界新兴才能的目的地，并达到了人工智能行业的世界领先水平。
借助世界人工智能会议的机会，上海加速了人工智能的深层应用和工业发展，并努力建立国家人工智能发展高地，成为该国人工智能创新，应用示范，工业聚会和人才的领先来源在场时，上海拥有1000多个人工智能核心企业和3,000多个Pan -Artuctor Intelligence Enterprises。相关行业的规模超过700亿元人民币，在该国排名第一。
朱·明吉（Mingjie）在青年科学家的高端会议上提出了这个问题：
“当今世界人工智能会议，AI时代最好的年轻人，最杰出的科学家和经验丰富的工业前辈，以及如此多的关心智慧行业的领导者，聚集在上海。上海这样的封闭循环？”
在这次人工智能会议上，除了聚集了著名的全球AI业务领导者，顶级的大型咖啡收集者以及人工智能的新兴部队，共同亮相了AI年轻科学家联盟的“ A级A计划”。
在这方面，也是“一个项目”的发起人朱明吉说：“与硅谷的企业家氛围和资源相比，我们必须给年轻人更多的机会让他们站在同一个人上。跑步线。”他认为：“与年轻的AI才华相比，我们已经有几年了，具有企业家的经验，学术教授拥有良好的实验室资源。我希望通过一个项目，例如“ A项目”，它将加速加速。人工智能的成功。”
据了解，在选拔开始时，A类计划针对全球范围的杰出博士生和创业公司（融资不超过A轮）。认可顶级学术会议，科学和技术内容朝着创业的方向发展。
结合江辛技术的实践经验，朱明吉说，AI时代的时代更受欢迎，它具有完整的AI企业家。初创公司必须首先回答业务的业务本质，并完成“从产品到客户到研发”的业务。CloseLoop，确保其强大，可以成为一家伟大的技术公司。是在才能，市场和科学研究之间成功形成的成功的封闭环。
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