简介：本文的首席执行官注释将介绍有关DevOps上传的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
当您看起来敏捷时，DevOps一词无意间出现，您仍然很好奇，当这是什么时，您会发现比例比例还会出现。目前，如果您仍然发现自己不熟悉这个词，则意味着您向您表明您对这个词非常熟悉，这意味着您应该弥补知识。毕竟，如果它们总是经常出现，他们表明它们的相关性很高。
实际上，这不仅仅是敏捷。在CMMI和ITIL中，他们提到了DevOps，这表明我们确实需要对其进行系统的了解。
1. CMMI提到了DevOps
图CMMI
2.关于DevOps的ITIL
各种管理系统实际上都在朝着融合方向发展，它们都需要DevOps的支持，因此您仍然觉得自己不需要认真对待它吗？
如果您想快速有系统地了解DevOps，则可以首先阅读以下书籍：
“凤凰项目”
“连续交付”
“独角兽项目”
“凤凰项目的传说IT操作和维护”
“ DevOps Essentials”
如果您申请DevOps Master认证，则必须阅读“ Exin DevOps Master Whitepaper”。
DevOps是敏捷软件开发和精益生产思想的发展。它应用于IT -end -end -end的价值链，该链的基于现代信息技术，并通过文化，组织和技术变化取得了更大的成功。
这是“ DevOps Essence”中DevOps的定义，定义是严格的，因此通常可以读到我们无法触摸它。Devops实际上是英语单词开发（DEV）和操作（OPS）的组合。和派生，以下“ DevOps功能戒指”是这种破碎部门墙和顺畅交付的非常经典的表达。应用和服务生命周期；强调整个组织合作以及交付和基础设施变化的自动化，从而实现持续整合，持续部署和持续交付。
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DevOps容量环
我们为什么了解它的历史？如果我们只想使用DevOps的某些工程实践，那不是必需的，但是如果您的团队仍然不熟悉这个概念，他们不知道为什么使用DevOps。需要几分钟来了解它。
DevOps起源于敏捷，是在2008年的敏捷论坛上提出的，因此许多人现在认为DevOps是一个敏捷的部分。包括其他人。Gagile相信它包括DevOps，而Devops认为它是其衍生产品。
DevOps的概念在2010年的“ What Is DevOps”的一篇相对完整的描述中描述了。Devops在2013年之后迅速接受了该行业，并源自相关技术的同时开发。2013年，DotCloud启动了Docker项目。同年，Google推出了开源项目Kubernetes，该项目提供了以容器为中心的非部门，扩展和操作和维护平台2015年，Yun的本地概念逐渐成熟，它们的发展有助于DevOps的快速发展。
每个人都可能听说过DevSecops，无论SEC是否安全，您猜是的，即安全性和合规性，这是一个概念，该概念在2016年开始逐渐启动。这是历史的一部分，每个人都可以感兴趣进一步理解。
DevOps并不是一开始，为什么当前的声音变得更大。实际上，原因很简单，这表明市场，即每个软件公司都遇到了问题。DevOps可以帮助解决此问题并为客户创造价值。
客户有什么问题？每天发行很多次。如果它仍然像以前的模型一样，您的公司可能很久以前就被淘汰了。
实际上，理解非常简单，就像Dev和Ops像图片一样合作（但是上图中的幽默都用来隐喻实际效果是正确的） - 外观是离婚的。如果您只有一个英亩三分之三，出于各种KPI的原因是正常的。但是，想象一下，如果公司的KPI为：对于开发团队，将在一个月内发布10个版本。对于操作和维护团队，在线环境可靠性为99.99％。明显地，这将使开发团队，运营和维护团队突然变得相反。如果您想快速发布版本，获得质量（测试团队）以及操作和维护团队，因为要在线上，它可能会受到基础架构等各种原因的影响。Besides，操作和维护团队将经过仔细的测试，因为它很容易获得稳定的环境，您为我增加了新的风险，当然我很不高兴。
由于上面的各种系统，再加上OP的前缀，因此工作量和工作复杂性增加了，因为在软件行业中，由于新事务的出现，它并没有消除一些复杂性。将复杂性从一个地方转移到另一个地方。因此困难正在越来越大。组织结构没有动态，并且概念没有调整。它已经为DevOps的失败种子奠定了基础。此外，提高能力的能力将使这一美好事物与成功更远。
数字化开始从抽象和标准化转变为智能
2020年普及了在线，数字和智能的内容，这也加速了企业的数字转换。在“完整数字化”时代，它不仅是简单而广泛的数据收集，映射和抽象。输入高级阶段 - 数据驱动的智能化：由云管+ Aiot等代表的新技术社区开始大量出现。
作为大型数据行业的先锋队，深圳数字Liantianxia Intellighent Technology Co.，Ltd。（以下称为数字Liantianxia）已努力创建一个全面的C -Life Clife Big Data Computing Service Servication.full-full--链，全尺寸，全面的专业 - 级操作顾问服务。关于公司强大的研发投资和技术实力，数字创造了许多另一个基准演示项目。
企业的敏捷性，适应性和抗偏差性决定了其胜利，而在这种数字破坏中的负面影响
在各个领域的智能项目交付过程中，数字世界的研发部门逐渐发现了问题：研发团队面临着一个不确定，个性化和分散的市场需求。行业项目中的一般性，对当地条件也有大量定制需求。如何一起完成个性化和规模？不断变化的客户需求推动了研发组织的发展以适应业务。通过数字化数字化研发过程，研发过程的敏捷性，适应性和抗怪异已经开放了研发和效率的道路。
Digital Union World研发团队与我们分享：“客户项目周期很紧张，需求变化频繁，并且开发团队需要在短时间内完成软件开发和在线发布。发行节奏很慢，并且开发与运营之间没有良好的合作来提高释放效率。因此，迫切需要打破跨部门之间的障碍，并减少开发，测试，操作和维护之间的沟通联系。开发高质量软件的方法，希望通过使用DevOps平台-Code提高客户满意度。”
与以前通过多种工具不同的是自我制造的研究和开发过程，数字天卫生团队首先根据编码的持续集成，产品库和持续部署逐渐增加了交付带宽，然后统一项目管理和研发数据管理到编码。从需求到申请部署的价值交付的R＆D流程，以便研发团队的角色的角色基于统一的合作平台，预计会按计划进行质量交付项目。
继续交付驾驶业务加速
在使用编码的过程中，数字世界研发团队遵循步骤路线。首先，根据连续集成，产品库和编码的持续部署，建立了连续交付线路。与自我不同。- 制造的Jenkins和Nexus，使用了连续的集成和编码产品库。R＆D团队可以通过连续集成Docker Mirror的构造，然后通过连续部署进行部署并拉动镜像的指定版本以进行部署以进行部署，将研发团队直接推到编码产品库中
编码不断地将Jenkins集成到构造脚本语法中，支持詹金斯的构建无缝地迁移到编码中，并支持Docker Mirror的构建，该镜头符合研发团队的基本功能，以迁移产品的迁移。
在使用方面，编码比自我制造的詹金斯更方便。可以通过打开浏览器来使用它。它不需要乏味的机器配置，构建环境构造和软件插件安装。此外，编码在许多地区提供了在国内外提供的构建节点，优化了国内主流和海外镜像链接，以支持施工中缓存的开放任务极大地提高了构建速度。根据构建资源的灵活性，不仅支持编码云主机进行构造的使用，而且还支持数字中用于设置资源来构建资源的腾讯云机。
在使用编码产品库之前，Digital Tianxia团队是基于开源项目的自制成产品库。当使用自制成的私人服务产品库时，它通常会遇到性能问题或易用性。产品库通常不可用，从而产生了一系列随后的版本的版本，并且在使用编码后解决了此类问题。编码产品库是专门为生产环境构建的企业级产品库。无论是产品库和分销效率的能力，产品团队都仔细优化了它。数字天桥团队将所有产品推向编码产品库，并使用了版本策略，权威控制和安全扫描能力由编码产品库标准化产品。
编码产品库不仅提供了十种类型的主流产品，包括舵，常规文件，NPM，Maven，PYPI等，可以支持R＆D团队对多元化产品监护权的需求。时间，产品库提供的精致权限设置，支持每个产品库的开放范围，以设置项目，团队和开放性。对于多团体并行开发的场景，可以轻松地将通用组件设置为团队以在团队内开放。项目的独特产品可以在项目中看到，这可以加速在公共产品中的共享和流动。企业研究和开发，但也确保该项目独特产品的权限。
对于经常进行商业交付的研发团队，安全也是业务客户的问题之一。除了解决县团队产品监护权问题外，编码产品库还规定了产品的安全性和质量通过产品扫描设置质量红线标准，问题组件的问题已发布到生产环境中。扫描解决方案还提供了详细的扫描记录和缺陷统计数据，以促进研发团队的快速修复。这在一定程度上改善了产品的安全性，并减少了在生产环境中应用的安全漏洞问题。
下一步是打开连续交付 - 连续部署的最后一圈。通过连续部署，研发团队可以自动并经常将软件部署到各种生产环境中，以便可以快速交付软件产品。
1.清晰灵活的过程安排
数字工会运营和维护团队首先根据测试过程，在线流程和部署环境计划每个应用程序的部署过程。各个过程分支是为开发环境，测试环境，生产环境和生产环境而创建的。基于编码连续部署，您可以快速并放电串行或并行部署流程：例如，对于生产和生产的生产环境，您必须在集体测试（Automation+手册）通过班级生产后进入生产环境；并且必须释放生产环境；并且可以平行部署多个区域的释放以提高效率。
根据编码的连续部署清晰而灵活的过程布置，所有部署分支的应用都清楚地清楚了。
2.人工批准和自动通知机制
为了回应过去的运营和维护发布过程中的多链接，更多的批准以及等待过程，县团队的数量将根据批准过程的级别差异，将测试，产品经理和其他角色的作用添加到批准过程中在过去的发布过程中，需要反复确认部署过程的问题；它还解决了开发人员只能等待操作和维护人员的常规部署版本的问题。开发，运营和维护人员可以随时随地按需应用。
除了在每个链接中支持 - 站点通知，公司微信，指甲，Bearychat等共同之处，他们还支持团队访问企业通过Webhook使用的其他协作工具，以满足团队的个性化通知需求。
3.特定产品版本规则
在项目的紧密开发周期中，世界产品的建设非常频繁，产品数量也急剧增长。它包含快照版本和自我测试开发的正式转移版本。如何确保测试环境和生产环境始终可以选择主中继线发布的稳定版本，以避免被选择以开发自我测试版本是因为错误吗？通过在连续部署的连续部署策略中制定所选产品的规则，消除了先前选择的临时分支版本引起的错误。
4.统一部署控制台
在数字世界团队的每日申请部署管理过程中，编码继续部署为视角提供了一个应用程序的控制台。操作和维护人员可以全面管理所有应用程序的分配信息，基础架构，资源分配以及所有应用程序，所有应用程序，而且无需在每个项目视图中来回切换。对于需要面对许多项目的数字世界研发团队，统一的部署控制台面面板已大大提高了应用程序部署的管理效率。
应用程序部署完成后，您可以在Kubernetes集群面板中轻松检查和部署良好的资源，包括集群中资源的工作量。一个GO中的部署操作有助于操作和维护或开发人员完成部署资源准备，准备部署资源准备，部署过程安排，申请部署和部署检查工作。
然后，研发团队将代码管理和项目管理转移到编码代码监护权和项目协作中。根据代码扫描和代码审查，基于用于GIT开发的编码代码托管的过去SVN代码管理，以建立R＆d质量。切换到项目管理后，它确实打开了需求代码产品的所有链接。Com.c.com与以前基于多个工具的自我建立的研究和开发平台相比，统一的研发管理平台是：
根据编码DevOps实践，世界的交付带宽已大大增加。Devops实践不仅带来了过程和工具的变化，而且还进一步加深了团队的业务共识。所有角色都坐在一起：测试，测试，测试，操作和维护，开发，产品，项目管理等，研究如何根据统一平台合作，按计划交付项目并为客户提供服务。
数据已成为生产的要素之一
研发的数字化不仅是建立自动化过程，而且更重要的是，如何在数字登陆过程中发挥1 + 1 2的效果？如何制作R＆D数据服务服务？
目前，数字世界的研发团队已转移到整个研发过程中。缓慢积累的研发数据还为研发管理带来了新的指南。通过效率测量，您可以清楚地分析成员的会员负担。通过仪表面板，您可以清楚地看到多个维度的数据显示，例如代码提交，事项完成数，施工数，发布时间和其他维度。这些数据还将支持R的快速调整和检查。＆D团队适应更改的未来。
数字世界研发团队的负责人告诉我们：“首先选择编码，因为编码继续整合詹金斯的持续集成服务，支持所有主流语言，例如Java，Python，Node.js，并支持构造，并支持构造公司现有的发布方法与架构系统一致。一段时间后，它不仅是连续集成，而且还包括DevOps工具，包括编码产品库以及DevOps工具的连续部署。编码可以给我们带来更多的意外，在研发工具链中。”
在全面了解世界上DevOps的实施道路之后，我们还发现公司的研发和变更并没有在一夜之间实现。我们需要从过程中建立联系。可以使转型更有效。
我们很高兴看到数字Lianxia一直在提高内部效率的道路上。这种提高各个行业智力水平的愿望已经接受了研发的数字化。我们期待着C-Life具有改革和快速交付性的最初意图，并逐渐成为Smart Life的强大支持平台。在这种数字颠覆，编码还将与R＆D团队保持坚定，依靠Devops，Yunyuan，Yunyuan，Yunyuan，敏捷和其他研发工具可帮助所有行业改善，改善和创新。
“ DevOps”提倡开发与IT运营和维护之间的高协同作用。它扩展并改善了持续的集成和释放过程，从而提高了复杂分布式应用程序的开发，运营和维护效率，并加速了交付速度。Devops的理论在整个行业中均听起来。大多数快速级别的互联网公司都以不同的方式引入了公司内部研发系统中的DevOps流程，并且还验证了其效果。公共云巨头提供了DevOps Services，例如Amazon的AWS OpsWorks，Alibaba Cloud的AWS OPSWorks，Alibaba Cloud's。CRP连续交付平台，NetEase Honeycomb等；平台的DevOps服务解决方案。
但是，DevOps只是一个集体的名称和过程。操作和维护人员可以编写脚本或使用自动配置工具，例如Pupp，Chef，Docker来实施DevOps流程（我们的项目是通过我们自己的DevOps Process实现DevOps Process工具）。但是，对于哪些特定功能以及如何实现该平台没有标准答案。
本章将简要比较和分析行业平台提供的DevOps平台服务功能和实施方法，并基于其项目的实践经验，我们将分类适合支持DevOps流程的平台需求，更多实用，适合企业提供容器服务。
比较多个DevOps相关平台
如表中所示，简比较了阿里巴巴云平台，阿里巴巴云容器服务，netase honeycomb，speed cloud，daocloud：
阿里巴巴云CRP（连续发布平台）：主要角色是在开发阶段提供快速的构造和释放功能。最后，开发结果可以直接发布在阿里巴巴云ESC上，并且OPS部分由ESC接管。特别是，该平台提供项目代码管理，代码构建，连续集成和连续发布功能。它的功能亮点是视觉CI和CD过程，取代了Jenkins的某些功能。
阿里巴巴云容器服务平台，速度云和daocloud几乎相同：包括构造源代码以打包容器镜的应用，将容器部署到云中，镜像仓库管理，服务安排，用于调度管理和集群的平台，支持负载平衡和平衡和数据量和其他功能。可以说，开发阶段已连接到OPS阶段，但它更专注于OPS阶段的容器管理。
NetASE蜂窝：该功能纯粹仅在OPS阶段。它支持用户向镜像仓库提交镜子，然后在平台上部署容器，并提供容器调度和负载平衡操作。
容器服务平台应具有操作和维护阶段的关键功能：
Google很久以前就将容器应用于生产和维护环境。目前，包括Tencent，Sina和JD.com在内的越来越多的国内互联网公司受益于生产环境中容器的轻巧和敏捷性。它已大大提高了运营和维护资源的使用效率。根据JD员工发表的一篇技术文章，提到今年的618个核心业务已被容器化。因此，主流容器服务平台正在努力在容器的弹性调度和集装箱簇的管理方面努力工作。具体而言，以下操作和维护支持的功能至关重要：
我。镜子仓库：镜子仓库需要拥有丰富的基本镜子；并支持用户高速上传和下载镜像，镜子仓库需要具有某些权限控制；
ii。容器调度管理：集装箱实例的开放和停止；容器群集资源管理；弹性望远镜；实例故障转移;安全控制等
iii。相关容器组合的安排管理：包括涉及网络和数据共享的容器的交叉节点关联；容器集的动态生命周期和水平扩展可以实现复杂的操作环境部署以及数据库集的部署和管理部署。
iv。服务发现相关功能：您可以让应用程序或组件动态地发现其操作环境以及有关其他应用程序或组件的信息。主要方案，例如负载平衡和环境变量更新。
v。操作环境的日志，监视和警报：为了确保生产环境的正常操作，容器实例及其主机系统级别的日志，监视和警报功能至关重要。
容器服务平台应具有开发阶段的关键功能：
随着容器技术的兴起，过去1 - 2年的集装箱技术会议也经常举行。根据各种互联网公司积极共享的实际经验：集装箱重新定义了交付方法。开发链接和使用集装箱交付应用程序。实践证明，容器的可移植性和良好的隔离能够完全提高开发和释放效率。每个公司的软件开发和使用的开发工具和开发过程都是不同的，在开发阶段，基于容器的快速开发和部署的功能。在开发阶段：
我。提供一个基本的开发环境，以便开发人员只需要注意代码开发的安装和配置工作量即可减少相关工具的安装和配置：例如，Git库，Docker Mirror Warehouse，Zen Road，Wiki，Jenkins，Jenkins和该项目中使用的其他工具；
ii。使用自动化工具和连续的集成工具，例如木偶，厨师或本地脚本，詹金斯，dockerfile和其他工具，以实现自动化，简化操作和维护的连续集成和连续释放；
iii。为各种服务提供容器镜，可以快速部署平台上开发所需的服务，并通过环境变量支持服务绑定；
iv。实现开发环境，测试环境和生产环境的发展的隔离和回收；
v。连续集成，部署日志和监视，警报等。
“开源选择”是Github和Gitee等开源社区中高质量项目的一列，包括技术，学习，实用和各种有趣的内容。在本期中，有几种高质量的DevOps开源工具。
JPOM是一个简单而轻的在线构造，自动部署，日常操作和维护以及项目监控软件。当项目存在问题时，您可以通过JPOM实时检查问题。解决问题后，您还可以直接上传修改后的JAR。
项目地址：
Pig Fish Choerodon的整个场景效应平台提供系统化方法论和协作，测试，DevOps和容器工具，以帮助企业通过需求，设计，开发，部署，测试和操作流程，并提高管理效率和质量一步。从平台工具到系统的方法论，猪肉鱼类的团队协调链，全面满足协作管理和工程效率的需求，贯穿到末端 - 到末端流程，从而帮助团队的效率更快，更强，更稳定。
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为中小型企业设计的自动化操作和维护平台已集成了一系列功能，例如主机管理，托管托管，托管在线终端，在线上传，应用程序发布，任务计划，配置中心，监视，警报和其他功能。
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Walle允许用户代码不仅发布Jenkins！支持各种Web代码版本。可以发布PHP，Java，Python，GO和其他代码，并将其滚回到Web One点击中。Walle是一个免费的配置项目，它更具有人格和高价值。它支持git，多语言，多语言，多人项目和多环境 - 驱动开源开源启动部署系统。
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Zadig是为开发人员设计的连续交付产品，具有高CI/CD功能，提供云本机操作环境，支持开发人员的本地调整，微服务并行构造和部署，集成测试等。
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Gokins是一种通过GO语言和VUE轻巧的工具，可以继续集成和交付。作为可扩展的自动化服务器，Gokins可以用作简单的CI服务器，也可以成为任何项目的连续交付中心。
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Kubesphere Vision是用Kubernetes创建云本机分布式操作系统作为核心。它的体系结构可以轻松地制作第三方应用程序和云本地生态组件。在多云和多群岛中，本机应用程序的统一分布，操作和维护管理。
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在软件开发过程中，开发人员负责编写代码，然后将代码交给质量检查（质量保证）团队进行测试，然后将最终版本交给了运营和维护团队进行部署。
DevOps是两个开发和操作词的组合。但是，这里的组合不仅仅是合并两个团队，而是从思维和过程中改变，并根据DevOps思想重新确定整个过程的规格和标准。
DevOps既是一种思维方式，也是一种工作方式。作为三个部门之间的沟通，协作和集成的方法，以促进发展，技术运营和质量保证，组织的快速迭代并意识到竞争优势已成为现实。
在DevOps的过程中，操作和维护人员将在项目开发过程中干预开发过程，以了解开发人员使用的系统架构和技术路线，以制定适当的操作和维护解决方案。开发人员还将参与系统部署操作和维护的早期阶段，并为系统部署提供优化建议。
DevOps的实施打破了团队中各种角色的功能障碍，使开发人员以及操作和维护人员可以更好地进行交流和合作，并通过自动化流程更快，更可靠地进行软件开发的整体过程。
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