简介：今天，首席执行官指出，要与您分享如何优化Djangoomer。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
在项目开发中，经常会遇到需求：数据是从旧数据库导入到新数据库中的。例如，从SQL Server导入的新型MY SQL数据库。许多字段，如果您可以使用Django的ORM，它将更加方便。
创建py file import_data.py在manage.py目录中
App.Models
在设置中配置多个数据库。
Sqlalchemy使用两个级别。1是使用SQL表达式。坦率地说，您可以让您在Python中编写SQL。2是它的ORM。ORM使用会话。它可以在多个过程中管理会话和通过会话。操作业务自己。写作是通常的事务脚本（域模型通常称为贫血）。实际上的编码通常与1和1混合。
Django通过中间件的中部隐藏了连接/交易管理的概念，并且写作相对简单。它接近爪哇交通拥堵的交通拥堵。内容中没有SQL表达式级别。
但是，在可用于达到Sqlalchemy高峰的ORM中，它没有以其他语言看到。Ruby具有Sqlalchemy的阴影。
解决django“懒惰”的基本方法
现在，我们解决此问题的方法是“预载”。本质上，您要预先警告django orm，您必须一遍又一遍地告诉它相同的无聊指令。在上面的示例中，很容易添加此句子在DRF开始之前：
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
当DRF调用上述客户的相同序列化时，情况就是这样：
获取所有客户（执行两个回合数据库操作，第一个是获取客户，第二个是获得相关客户的所有相关顺序。）。
对于第一个客户，获取其订单（无需访问数据库，我们在上一步中获得了所需的数据）
对于第二个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第三个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第四个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第五返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第六返回客户，获取订单（无需访问数据库）
您意识到您可以有很多客户，并且不再需要继续等待数据库。
实际上，在步骤1中请求Django Orm的“准备”，该步骤1可以在本地高速缓存数据中提供步骤2+所需的数据，并具有先前数据库，从本地缓存数据中读取数据基本上是瞬时的，因此我们有当我们有很多客户时，获得了巨大的性能加速。
解决Django REST框架的性能的标准化模式
我们已经确定了一种通用模式，可以优化Django REST框架的性能，也就是说，每当序列化查询嵌套字段时，我们添加了一个新的@StaticMethod，名为Setup_eager_loading，如下：
班级CobuliteRializer（Serializers.ModelSerializer）：
orders = orderSerializer（许多= true，read_only = true）
def setup_eager_loading（cls，querySet）：
“”“”执行不加载数据。“”“”“”“”“”“”
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
返回QuerySet
这样，无论您在何处使用此序列化，您只需要在调用serialization之前只调用setup_eager_loading，就像这样::
customer_qs = customer.objects.all（）
customer_qs = cusiteerializer.setup_eager_loading（customer_qs）＃设置急切的加载以避免n+1选择
post_data = cusiteerializer（customer_qs，多个= true）.data。
或者，如果您有Apiview或Viewset，则可以在get_queryset方法中调用setup_eager_loading ::
def get_queryset（self）：
querySet = cunituter.objects.all（）
＃设置急切的加载以避免n+1选择
querySet = self.get_serializer_class（）。setup_eager_loading（querySet）
返回QuerySet
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Djangoorm相关内容的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?