指南：本文的首席执行官注释将介绍有关Django如何优化它的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
在[django]管理员中的嵌入式优化时，引入了一些优化策略，在此添加。
当Django程序接收到get/post请求时，请求参数的数量超过了请求参数的数量，而不是data_upload_max_number_fields..如果请求参数的数量超过此值，则请求将其标识为恶意请求，并且该程序被抛出异常。该值的值为1000。如果Django程序中的管理员数量很大，则很容易超过此值。在此点，用户将无法完成数据上传。这次，您可以调整data_upload_max_number_fields，或制作data_upload_max_number_fields =无，并取消此异常检查。
顾名思义，Django-admin-inline-paginator插件可以在内联插入。这样，就不必一次加载太多数据，有效地避免了系统负担过多，并且是建议使用初学者。
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几天前，老师要求我将Django Project（爬行动物网页）放在校园的内网上，但我想先用自己的服务器尝试一下。我刚刚在数字海洋上购买了一台服务器以运行SS脚本。通常，服务器始终没有用，因此请进行测试。
第一步并没有太多胡说八道，将Django文件通过WINSCP软件传递给服务器。
在服务器中安装Django所需的环境和我需要的第三方库。
完成上述步骤完成后，有必要执行一个步骤操作，这是我体验的一个坑。在Django文件目录中打开settings.py，然后将允许的_hosts = []更改为werse_hosts = [**“*”]。
打开“ anage.py位于服务器中”的目录，然后输入命令：
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
然后按Enter并输入浏览器：服务器IP地址：8000，伟大的成就！
注意力：
1. Python3不是特定的，它是根据您的Django项目所需的环境指定的。
2. 8000是可以修改的端口号。
如果您希望Django项目在关闭终端后运行和运行，则需要运行以下命令，NOHUP命令，命令casted Python3 Manage.py Runserver 0.0.0.0.0.0:8000。
在Django中开发Web应用程序的过程中，一个困难的问题是异步调度。例如，用户的时间很耗时。目前，处理的最佳方法是首先记录此操作的请求，首先响应该请求，然后在自由时进行计算，而不是让用户等待焦虑。
这种优化方法是典型的生产者+消息队列+消费者设计模式，而Django框架本身并未直接提供设计模式的实现。大多数教程使用第三方组件Clery+Redis来实现此计划。
不幸的是，芹菜和Redis都不支持窗户，我过去的开发环境仍然是Win10，因此我需要找到替代品。在调查后，我发现了一个很好的[Python分布式功能调度框架-Funboost]。它具有许多优势。对于Django开发，最大的亮点是根本不需要启动第三方服务，您可以意识到生产消费者设计模型。ESSENCEAPIP安装Funboost可以使用并使用它来打开框。sqlite文件以制作消息队列，足以处理小型应用程序开发。当然，您还可以使用高级消息（例如Kafka）来实现高可用性。
要说缺点，该组件的日志打印太尴尬了，也没有提供选项。控制台已被它刷。
首先发布原始导入数据代码：
48304BA5E6F9FE08F3FA1ABDA7D326AB.PNG
8
导入操作系统
os.environ.setDefault（“ django_settings_module”，“”），“”）
'''
当Django版本大于1.7时，您需要添加以下两个句子
导入django
django.setup（）
否则，它将引发错误django.core.exceptions.AppRegitivenOtream：已加载模型。
'''
导入django
如果django.version =（1，7）：＃i i i i
django.setup（）
从arears.models导入d072qf
导入xlrd #excel阅读工具
从DateTime导入DateTime
来自XLRD导入XLDATE_AS_TUPLE
导入时间
导入随机
time1 = time.time（）
#data = xlrd.open_workbook（'11 .xlsx'）打开文件
用XLRD.OPEN_WORKBOOK（'11 .xlsx'）作为数据：
打印u“读取文件结束并开始导入！”
time2 = time.time（）
table = data.sheet_by_index（0）#get the Worksheet
time3 = time.time（）
n = 1
x = y = z = 0
工作列表= []
对于范围内的行（n，table.nrows）：#nrows = table.nrows #ncols = table.ncols #column编号print sh.row_values（rownum）
行= table.row_values（line）
如果row：#view行值是否为空
因为我在[0,1,2,4,28,30,32]中：
如果type（row [i]）== float：
行[i] = int（row [i]）
如果d072qf.objects.filter（acct_month = row [0]，service = row [1]）。存在（）：＃确定在数据库中是否重复该行的值。
x = x + 1 #repeat值计数
别的：
WorkList.Append（D072QF（acct_month = row [0]，serv_id = row [1]，acc_nbr = row [2]，user_name = row [3]，acct_code = row = row [4] ,,
acct_name =行[5]，product_name =行[6]，current_chaarge = row [7]，one_charge = row [8]，
tout_charge =行[9]，三_charge=行[10]，four_chaarge = row [11]，fife five = row [12] ,,,,,,,,,
six_chaarge =行[13]，七_chaarge =行[14]，八_chaarge =行[15]，nine_chaarge = row [16] ,,,,,,
ten_chaarge =行[17]，eleven_chaarge =行[18]，twelve_chaarge = row [19]，oneyear_chaarge = row [20] ,,,,,,
theyear_chaarge =行[21]，upthreeyear_chaarge =行[22]，all_qf = row [23]，morethree_qf = row [24]，，
老化=行[25]，service_name =行[26]，mkt_chnl_name =行[27]，mkt_chnl_id = row = row [28] ,,,,,,,
mkt_region_name =行[29]，mkt_region_id =行[30]，mkt_grid_name = row [31]，mkt_grid_id = row [32] ,,,,,,,,
prop_addr =行[33]））））
y = y + 1 #non -duplicated计数
别的：
z = z + 1 #airline值计数
n = n + 1
如果n％9999 == 0：
d072qf.objects.bulk_create（工作列表）
工作列表= []
time.sleep（random.random（））#let cpu rets随机0 = n 1.0 s
打印“成功介绍一次！”
打印“数据导入成功，导入”+str（y）+'bar，重复'+str（x）+'bar，带有'+str（z）+'
time4 = time.time（）
打印“读取文件时间”+str（time2 time1）+“秒，导入数据时间耗尽”+str（time4 time3）+“第二！”
48304BA5E6F9FE08F3FA1ABDA7D326AB.PNG
目前，该代码尚未引入超过100,000行数据的数据库中。在将50,000行数据导入其中一个小时后，后者变得越来越慢。在Excel中阅读数据非常慢。一般而言，有几个原因影响进口速度：
1. XLRD始终介绍了XLS格式文件。如果文件有超过100,000行，则需要200秒才能读取文件。
2.代码中的这条句子也将影响速度。特别是，当数据库中的数据很大时：如果D072QF.Objects.filter（acct_month = row [0]，service = row [1]）。存在（）：＃确定该行值在数据库中重复
3.如果字典一次添加了超过一万行数据，则它将无法对Windows的CPU遭受损失！因此，建议一次介绍10,000个数据，并清除列表
改进的代码：
优化零件：使用CSV格式；取消检查重复数据语句；每50,000导入数据
48304BA5E6F9FE08F3FA1ABDA7D326AB.PNG
＃编码：UTF-8
导入操作系统
os.environ.setDefault（“ django_settings_module”，“”），“”）
'''
当Django版本大于1.7时，您需要添加以下两个句子
导入django
django.setup（）
否则，它将引发错误django.core.exceptions.AppRegitivenOtream：已加载模型。
'''
导入django
如果django.version =（1，7）：＃i i i i
django.setup（）
从arears.models导入d072qf
导入时间
导入随机
time1 = time.time（）
f = open（'11 .csv'）
打印u“读取文件结束并开始导入！”
time2 = time.time（）
工作列表= []
下一个（f）＃将文件移至下一行
y = 0
n = 1
对于F中的行
row = line.replace（'“'，''）＃”替换词典中的“替换”
行= row.split（';'）#press;切片
y = y + 1
WorkList.Append（D072QF（acct_month = row [0]，serv_id = row [1]，acc_nbr = row [2]，user_name = row [3]，acct_code = row = row [4] ,,
acct_name =行[5]，product_name =行[6]，current_chaarge = row [7]，one_charge = row [8]，
tout_charge =行[9]，三_charge=行[10]，four_chaarge = row [11]，fife five = row [12] ,,,,,,,,,
six_chaarge =行[13]，七_chaarge =行[14]，八_chaarge =行[15]，nine_chaarge = row [16] ,,,,,,
ten_chaarge =行[17]，eleven_chaarge =行[18]，twelve_chaarge = row [19]，oneyear_chaarge = row [20] ,,,,,,
theyear_chaarge =行[21]，upthreeyear_chaarge =行[22]，all_qf = row [23]，morethree_qf = row [24]，，
老化=行[25]，service_name =行[26]，mkt_chnl_name =行[27]，mkt_chnl_id = row = row [28] ,,,,,,,
mkt_region_name =行[29]，mkt_region_id =行[30]，mkt_grid_name = row [31]，mkt_grid_id = row [32] ,,,,,,,,
prop_addr =行[33]））））
n = n + 1
如果n％50000 == 0：
打印n
d072qf.objects.bulk_create（工作列表）
工作列表= []
time3 = time.time（）
打印“读取文件时间”+str（time2 time1）+“第二，导入数据时间耗费”+str（time3 time2）+“第二！”
time3 = time.time（）
打印n
d072qf.objects.bulk_create（工作列表）
打印“读取文件时间”+str（time2 time1）+“第二，导入数据时间耗费”+str（time3 time2）+“第二！”
工作列表= []
打印“成功导入数据”+str（y）+“ bar”
f.close（）
48304BA5E6F9FE08F3FA1ABDA7D326AB.PNG
结果令人惊讶！！！，仅花费73秒
48304BA5E6F9FE08F3FA1ABDA7D326AB.PNG
Python 2.7.10（默认，2015年5月23日，09：40：32）[MSC V.1500 32位（Intel）] Win32
键入“版权”，“信用”或“许可（）”以获取更多信息。
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阅读文件后，开始导入！
50000
读取文件需要0.0秒，导入数据为34.327998302秒！
100000
读取文件需要0.0秒，导入数据为67.3599998951秒！
138400
读取文件需要0.0秒，导入数据为73.437999638秒！
成功的导入数据138399文章
手机卡住了以下方式可以缓解：
1）安装内存清洁软件，Android手机软件易于在后台设置操作存储器，这使手机存储不足以更改卡。您可以使用Tencent Mobile Butler来自动关闭背景程序。
2）还原工厂设置。经过很长时间，手机被用来缓存和安装越来越多的软件，这将不可避免地影响手机的运行速度。工厂设置可以在大约半年后恢复一次，这可以大大提高速度手机操作。
3）刷子，某些系统不是很有用，您可以通过闪烁来解决它！
1.在进行网站之前，必须选择服务器。服务器的稳定性可以帮助您的网站快速包括在内。如果其他人完全可以输入您的网站，那么就不想被包括在内。
2.本文必须是具有相对较高原创性的文章。一篇文章必须超过其伪 - 原始性的70％。
3.确保编写三个主要标签。其中，标题描述和关键字必须符合用户体验，并且必须与公司的品牌和公司的产品一致，以便可以更好地优化您的网站。
4.注册Baidu网站管理员平台，然后通过链接将每日文章提交给BAIDU网站管理员平台，以便百度蜘蛛可以有机会捕获网页，以便可以快速包含网站内容。
结论：以上是首席执行官注明给所有人的Django的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。