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人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。ArtructionIntelligence是对人类意识和人类意识的信息的模拟，思维。兵工智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，并且可能超越人类的智能。人工智能行业可以分为三个部分：基本层，技术层和应用层。
什么是人工智能技术，什么是人工智能技术
1.基本层
它可以根据算法，计算能力和数据再次分割。该算法级别包括监督学习，非绩效学习，增强学习，移民学习，深度学习和其他内容；计算功率水平包括AI芯片和AI计算体系结构；数据级别包括数据处理，数据存储，数据挖掘和其他内容。
2.技术层
根据算法的使用，可以将其分为计算机视觉，语音交互和自然语言处理。computervision包括图像识别，视觉识别，视频识别等；语音交互包括语音综合，声音识别，声音模式识别和其他内容；自然语言处理包括信息理解，文本配对，机器翻译，自然语言产生和其他内容。
3.应用程序层
它主要包括在各个领域的AI的特定应用程序方案，例如自动驾驶，智能安全性，新零售和其他字段。
人工智能包含以下7个关键技术。
1.机器学习
机器学习是一门跨学科，涉及统计，系统识别，近似理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学和许多其他领域。新知识或技能，重新组织现有的知识结构以不断提高其性能是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术的重要方法之一。从观察数据（样本）中研究发现，以查找规则，并使用这些法律来预测未来的数据或难以言喻的数据。在学习模式，学习方法和算法上取得依据，机器学习有不同的分类方法。
2.知识图
知识图本质上是一个结构化的语义知识基础。它是由节点和边缘组成的数据结构。它以符号的形式描述了物理世界中的概念和相互关系。知识图，每个节点代表现实世界的“实体”，每个边缘都是实体与实体之间的“关系”。在外行的语言中，知识图是通过将各种信息连接在一起，获得的关系网络，提供从“关系”的角度分析问题的能力。
3.自然语言处理
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要方向。研究各种可以通过自然语言和计算机之间实现有效沟通的理论和方法，其中涉及许多领域，主要包括机器翻译，机械，机械，机械磁理解和问答系统。
4.人机互动
人与计算机之间的信息交换主要包括从计算机和计算机到人之间的人之间的两个信息交换。它是人工智能领域的重要外围技术。人类 - 机器互动是一项全面的学科，与认知心理学，人类 - 机器工程，多媒体技术，虚拟现实技术等密切相关。传统人物与传统人物之间的信息交换计算机主要取决于交互式设备，包括键盘，鼠标，操作杆，数据服，眼睛跟踪器，位置跟踪，数据手套，压力笔和其他输入设备，以及打印机，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，显示，头盔，头盔，头盔，头盔显示，扬声器和其他输出设备。除了传统的基本互动和图形互动外，人类计算机交互技术还包括语音互动，情感互动，体感相互作用和大脑脑相互作用等技术。
5.计算机视觉
计算机视觉是一门使用计算机模仿人类视觉系统的科学，因此计算机具有对图像和图像序列的人类提取，处理，理解和分析的能力。自治，机器人，机器人，智能医疗和其他领域需要提取从视觉信号到计算机视觉技术的处理信息。随着深度学习，预处理，功能提取和算法处理的开发，逐渐融合，形成端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端的人工智能算法技术。根据解决方案，计算机，计算机，计算机视觉可以分为五类：计算成像，图像理解，三维视觉，动态视觉和视频编解码器。
6.生物学特征鉴定
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征识别身份验证的技术。从应用程序的角度来看，生物学特征通常分为两个阶段：注册和识别。人体是通过传感器收集的。例如，使用图像传感器收集声学信息，例如指纹和人脸等，请使用数据预处理和功能提取技术来处理收集的数据。为存储的相应功能。
7. VR/AR
虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是一种以计算机为中心的新型视听技术某个范围。用户可以与数字环境对象相互作用和相互影响，并获得大致真实环境的感觉和体验。通过显示设备，跟踪定位设备，强制传感交互设备，数据采集设备，特殊芯片等。
人工智能，即AI（人工智能），是一门全面的学科机器或智能系统，以模拟人类智能活动的能力以及Yan Sheng的智能科学。
人工智能专业的就业方向主要包括科学研究机构（机器人研究机构等），软件和硬件开发人员，大学讲师等。在该国，就业前景相对较好。国内行业的升级，转型行业，机器人以及IT行业的智能机器人将来将是强大的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域。人才需求很大。与其他技术职位相比，竞争较低，工资相对较高。因此，现在是进入人工智能领域的好时机。
就业前景仍然不错。在过去的两年中，人工智能一直很热。作为近年来出现的工程专业之一，尽管近年来开发时间已经发展，但它绝对具有竞争力。无论是就业还是科学研究，人工智能专业的行业都可以参与其中，这一专业人员很困难，需要创新的思维能力。大量必须很好地学到。他们需要掌握软件编程，微电子等，并具有某些机械设计功能和空间思维功能。仅在深度研究中，才能成为该领域的领导者。
1.人工智能技术的专业应用是什么？
该专业的学生的主要课程是：大学英语，线性代数I，概率理论和数学统计I，计算思维I（C），计算思维II（C ++），数据结构和算法（C ++），计算机网络和分销处理，数据库原理和应用程序等。
第二，人工智能技术应用专业人员的就业方向
1. AI硬件专家
在人工智能领域，另一个日益增长的蓝色颜色工作是创建AI硬件（例如GPU芯片）的工业操作。DA Technology Co.，Ltd。已采取措施建立自己的专业芯片。由于对人工智能芯片和硬件的需求不断增长，因此致力于生产这些专业产品的工业制造业工作的需求将会增加。
2. AI工程师
对于学习人工智能技术的人，可以将专业前景描述为明亮。
人工智能技术包括如下：
在人工智能领域的研究包括机器人，图像识别，语言识别，自然语言处理和专家系统。人工智能是一门挑战性的科学。从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。
人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。
人工智能（人工智能）英语缩写是AI，它是一门新的技术科学，它研究和开发智能理论，方法，技术，用于模拟扩展和扩展人员。人工智能是计算机科学的一个分支，试图理解智能的本质，并生产出一种新的智能机器，可以响应人类的智能相似性。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。人工智能包括广泛的科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任通常需要人类智能完成的复杂任务。
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