简介：许多朋友问有关亚马逊互联网专家的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
物联网是简单的，这是由事物连接的网络。
显然，人类必须以前与工具有联系。例如，如果要打开灯，则必须转到开关进行操作。借助物联网，您只需要阅读咒语“ liang”（指示）或挥舞您的“魔术棒”（控制系统），Thenthere就会是智能的房屋，他们理解您的话语可以帮助您完成思想。
物联网实际上分为三个步骤。
例如，您希望Zhang San帮助您获得一些东西。如果张圣人在您附近，您可以直接打电话给他。如果他离你很远，您可以称他为“ Zhang San，请帮助我获得水。
在这里，要将Zhang san替换为任何对象，这是物联网。首先，您必须将身份赋予世界上所有对象 - 这个人是Zhang San，ID编号XXXXXXXX，
更改为物联网是为每个人和对象设置徽标。这是第一步。
接下来，您必须识别张圣。您不能称张三水。它变成了一千英里之外的李si，因此第二步是识别设备并完成对象属性的读数。
第三步是建立通信网络。您必须向张桑（Zhang San）发送指示 - 获得一杯水，张圣（Zhang San）也会回应您的指示 - 水。
随着物联网时代的到来，新技术将抢夺人稻碗的讨论。，新技术不会减少就业
从人类开始到科学技术时代，对新技术的关注将抢走我们的饭碗。以蒸汽机为例，当它在17世纪末发明时，人们担心出现的出现蒸汽发动机表明体力劳动将结束，成千上万的人依靠体力劳动会失去米碗。
但是，蒸汽发动机不仅没有抢走我们的工作，而且在铁路系统和高生产力工厂等新兴行业中创造了新的就业机会。尽管有些体实际工作者由于蒸汽机的发明而失业，蒸汽机也已经失去了工作创造了许多新工作，例如机器运营商，工程师和维护人员。
将近250年过去了。在技术变化定义的世界中，我们看到了同样的担忧和恐惧。如2015年9月，亚马逊总共部署了30,000个Kiva机器人，以实现仓库中心的自动化，提高运营效率，并降低对劳动力的需求。同时，市场对软件开发人员的需求正在增长，马克·安德烈森（Mark Andreessen）在2011年的主张“软件正在吞咽世界” - 越来越真实。
在接下来的十年中，这项讨论将在物联网的新兴时代（物联网）再次进行。通过减少劳动力。我们看到一些公司将垃圾桶与互联网连接起来，以提高部署垃圾清仓汽车的效率 - 这意味着我们将需要更少的垃圾通量车辆。无人机的时间将大大减少大型调查时间土地 - 这意味着我们将需要更少的调查人员。在未来十年中，预计每个涉及电子技术或设备的行业都将以这种方式颠覆。
因此，我们还想问一个我在17世纪后期被问到的问题：新技术会抢走我们的工作吗？答案是负面的。以目标为例，美国零售商刚刚发布了启示招聘通知写道，该职位的责任是“为用户创建创新的物联网解决方案”，要求候选人在编程语言和代码方面具有经验，并在工作中使用迭代方法。
此外，技术咨询公司Janco Associates已确定IoT经理是IT人事工作手册中该手册中三个新职位之一。作为高级职位，它要求管理人员负责“执行”以及维护技术系统支持，以及 - 网站控制人员的数据传输和回收。”
简而言之，物联网将能够做任何技术参与的任何领域 - 允许低技能的工作和高技能的工作以相互补充。最终，物联网将导致简单而重复的工作在许多领域，例如制造，质量控制和规划。但更重要的是，物联网将导致新的就业立场的出现。这些职位将利用事物互联网技术来帮助一家企业成功，甚至促进整个行业的成功。
以下是与物联网有关的三个流行工作：
首席物联网官员（Cioto）
2016年将是Cioto出生的一年 - 根据市场研究机构Machina Research，今年“至少一家财富500强公司任命Cioto”，研究表明，一半以上的英国公司将在明年雇用Cioto，并受到侵害在这一领域，尤其是在教育，零售和电信等行业中。有94％的调查公司，94％的公司表示将投资于与物联网有关的项目，涉及基础设施，安全，研究和发展以及天赋。
Cioto将负责促进一系列与技术相关的决策，这些决定将决定公司的未来发展方向。此外，Cioto将提出公司的物联网战略，负责开发物品互联网产品或项目，负责从物联网设备收集数据，分析和确定 - 深度见解中的各种数据，并最终根据这些数据采取行动。
物联网业务设计师（物联网业务设计师）
一些公司正在雇用技术驱动的“物联网专家”来管理某些项目或员工，但是我们会看到更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现。他们是创造性的意识形态领导者。您最好找到可以通过物联网解决的各种商机，然后利用科学和技术手段来利用此类机会。
商业设计师的物联网必须清楚地了解未来10年的公司发展，并可以定义和实施一个项目，并且该项目将成为公司未来10年计划的第一步。他们必须非常了解技术，但是只要他们可以使用技术来解决问题，他们就不会对技术痴迷。
Fuller Stack开发人员
完整的堆栈开发人员是指精通后端和前端技术的开发人员。特别是，这意味着开发人员必须了解基础架构，数据库，后端代码（Ruby，Python和Java和JavaScript（HTML和CSS））。
但是在物联网时代，这还不够。Iot产品不仅包括前端和后端系统作为网页应用程序和移动应用程序，还包括硬件，而且还包括经常定制的硬件。这意味着您的“您”完整的堆栈“必须更全面，但也了解嵌入式系统（即固件）和电气工程和机械工程。因此，您需要一个更全能的完整堆栈开发人员。
这种人才听起来像独角兽一样罕见，但是这些软件工程师确实存在。计算机工程和嵌入式系统的许多才能已转移到网页和移动应用程序开发，因为在过去的十年中，这些任务对这些任务进行了更多处理。
1.亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人操作颠覆了传统的电子商务物流中心运营“人们找到商品，人们找到货物位置”模式，通过操作计划动员机器人，并实现“寻找人，找到人的货物位置”，整个物流中心图书馆区域是无意的，每个数据库都会在Kiva机器人的驱动器下自动分类为作业。
2.无人机交付
客户在网上下订单，如果重量低于5磅，您可以选择交付无人机并在30分钟内将快递员发送到您的房屋。整个过程都是无人驾驶的，并且无人机在物流流量的末端自动采用中心并直接飞向客户。
3.订单和客户服务中的大数据应用程序
电子商务的完整服务可以分为五个类别，即浏览，购物，仓库分销，交付和客户服务。
1）用户浏览：亚马逊具有基于大数据分析的一组技术，以帮助准确分析客户的需求。具体方法是背景系统将记录客户的浏览历史记录，背景将遵循客户的清单对最接近他们的操作中心感兴趣，以便客户下订单。
2）购物方便订单：在这方面，您可以帮助客户快速获得订单，或者他们可以快速了解自己喜欢的产品。
3）仓储操作：大数据驱动的仓储订单操作非常有效，并且可以在30分钟内在中国的亚马逊运营中心完成整个订单处理，也就是说，该订单可以在30分钟内在仓库中处理下订单。订单处理，快速选择，快速包装，排序等由大数据驱动，并且可以在整个过程中可视化。由于亚马逊的背景系统分析功能非常强大，它可以实现快速分解和处理订单。
4）交付：精确交付是当前电子商务物流的技术活动。电子商务物流的快速物流不是能力。真正的高科技电子商务物流服务是精确的物流分布。亚马逊的物流系统将根据客户的特定需求进行科学加载，调整分销计划，以实现用户定义的时间范围的准确交付。亚马逊也可以根据大数据的预测来提前发货，以通过离线零售PK获得绝对获胜，以赢得绝对的竞争。
5）CRM客户服务：大数据驱动的亚马逊客户服务。据报道，亚马逊中国提供7x24小时的不间断客户服务。首次创建了技术系统识别和可预测的客户需求。将不同的自助工具推向用户，大数据可以确保客户可以随时随地拨打相应的客户服务团队。
4.智能进入管理技术
1）在存储方面：采用独特的采购监控策略，基于其过去的经验和所有历史数据收集，以了解哪些类别容易变得不好，在哪里不好，然后预先包装他。收据提供的服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi扫描仪器将测量新仓库中中小型商品的长度，宽度，身高和体积，并根据这些产品信息优化存储空间。，新的爆炸模型等可以通过CUBI直接发送到图书馆。
这为供应商提供了极大的便利。客户不需要自己测量新产品，这可以大大增加他的新产品提升。同时，在此尺寸之后，亚马逊数据库可以存储这些数据并在全国范围内共享它们。将这些数据投入适当的商品可以收集信息，这有利于随后的优化，设计和区域计划。
5.大数据驱动的智能采摘和智能算法
1）智能算法驱动对象流动操作以确保最佳路径：在亚马逊的运营中心，无论什么时候，基本上在任何领域和任何段落中，您都不会看到周围的人周围很多。为什么为什么呢？互截面，因为亚马逊的后台有一组数据算法，它随机优化了他的选择路径。切勿返回。为了确保选择选择后，路径是最少的。通过这种智能计算和智能建议，您可以将传统操作模式的采摘路径减少至少60％。
实施方法：在拿起货物时，系统将告诉员工持有扫描枪。下一个应该去检查。这条路是最少，最有效的。
2）书籍仓库的复杂操作方法：仓库使用增强的监视版本，该版本将限制那些类似的产品，以尝试不放置同一货物。很大，因为它的需求很大。因此，亚马逊发现，在此分析中，这种插入和安置可以确保每个员工选择货物的任务相对平均。
3）最佳销售产品的操作策略：例如，奶粉，有些放在货架上，有些放置在支撑位置。这样的送货区将更加接近。根据背景的大数据，亚马逊知道它的需求也相对较高，因此，当它进来时，它将分批分批，然后将其放在货物区域相对较近的地方，这可以减轻员工的体重。
6.随机存储
1）随机存储操作原理：随机存储是亚马逊操作的重要技术，但应解释说，亚马逊的随机存储不是休闲存储。
2）随机存储和系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统垃圾箱，它在商品，货运和数量之间施加了关系。收到的商品：将订单作为货物位置。卡车运输是另一个货物位置。卡：垃圾箱生成一批，指定图书馆并提供操作路径；货物：订单生成包。
3）随机存储操作特征：亚马逊的运营中心具有两个主要特征。第一个功能是随机解决的，它是存储存储空间的最佳方法。看来是混乱的，但实际上是井井有条。实际上，这种混乱并不是真正的混乱。混乱意味着可以将类别和类别之间的边界放在一起。订购，库的标签是其GPS，然后该货物位置中的所有产品实际上都是系统中的位置，在其区域中非常准确地记录下来。
7.智能仓库和智能分配
作为一个全球大型云仓库平台，亚马逊拥有独特的技术内容。在亚马逊中国，全国有10多个平行仓库都受到准确的供应链计划的驱动。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理系统，亚马逊已经实现了智能仓库，附近的库存和预测性分配。这不仅在其自己的E -Commerce平台上使用，而且在开放的“ Amazon Logistics+”平台中更有效。
2）库存的智能分配：全国所有省份和城市都包括运输和部署主要运营中心之间的行李线，以确保库存已提前分配给最接近的运营中心，并提前向客户分配给客户。运输网络，它支持并行仓库的概念。只要在该国可用，您就可以下订单。这是支持国家运输网络网络的大数据系统的完整性能。
8.精确预测，QR码精度定位技术
1）准确的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术可以实现连续的动态库存，库存精度为99.99％。
2）精确预测库存，库存分配：在高峰业务时期，亚马逊可以通过大数据分析来准确预测库存需求，准备分配计划的准备，运输能力和最终分配。大大降低了爆炸的风险。
3）在亚马逊全球运营中心中，每个库是一个唯一的代码：QR代码是每个货物位置的ID卡，这是可以在系统中找到的GPS。可以实现准确的全局库存定位。
9.视觉订单操作，包裹跟踪
交叉 - 订单E -Commerce：
今年8月13日，亚马逊发布了海外购买？Flash购买是一种依靠债券/自由贸易区的创新模型。Amazon的海外产品具有非常优势，并且具有同质性。
1）全球云仓库共享：在中国，您可以从海洋另一侧看到库存。亚马逊实现了全球部门商店，直接可供中国使用。这是亚马逊在全球电子商务供应链可视化中的独特运行能力。全球视觉供应链管理已在中国实现。
国内操作：
亚马逊平台允许消费者，合作伙伴和亚马逊员工在整个过程中监视商品的位置和订单状态，包装的位置和订单状态。任命接收货物的前端；内部存储管理，库存分配，采摘，包装；每个过程都具有数据支持，并通过系统实现全订单的视觉管理。
10.亚马逊的独特交付和采摘技术
操作员就像章鱼一样，就像一千个手动的Guanyin。它将根据客户的送货地址设计，然后设计不同的交货路线。不同的时间点通过了不同的线路并分配给不同的装配线。章鱼上的桌子主要负责分配在特殊路由前运行的货物。
该操作模型可以非常有效地通过章鱼工作台分配所有包裹到排序行末尾的每个路由。章鱼非常有效。据说这是由亚马逊员工设计的。在中间，一个人可以观看第六条道路。这项作业可以到达八方，这是非常有效的，没有人员的冗余。此外，章鱼充满了滚动的玻璃架。没有任何平板电脑，员工的作业非常容易。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心，安全标准设定得非常高，必须分开人员和汽车，因此将有镜子来帮助员工了解周围的道路状况，有些人会停下来。
此外，驾驶员有安全带，头盔和头盔中的芯片。如果在一定范围内检测到某人，它也将停止。镜子的使用是相同的。
2）双库链接模式：有一条类似于Amazon Kunshan操作中心的立交桥的输送带，该中心已完全关闭。它的作用是完成不同类别的组合。您可以通过传送带将一个库的货物转移到另一个图书馆。称为双图书馆链接。这是一个大图书馆。两个大型库之间的双库链接对效率有很高的要求，并且时间点的控制也非常严格。
结论：以上是首席CTO注释的亚马逊物联网专家的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?