本文将告诉您Django如何完成帖子-BAR回复功能和相应的知识点。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1.如何在设计的各个方面与Djangothe Hero一起在设计的各个方面开发一个简单的个人博客 - Python 2，Django和Blask具有完整的代码（包括页面的数据库）4。如何在中使用django-cleryDjango完成异步任务设计并实现基于Python的个人博客系统。
完成个人博客系统的设计和开发
用户可以通过个人博客系统发布最新日志
使用您学会的理论和实践来分析遇到的问题，以提高您的做法，思考和解决问题
主要模块如下
文章管理模块：主要功能是登录到管理员系统管理员，删除不良文章和其他功能后浏览文章
标签管理模块：主要功能是在登录到管理员系统管理员后浏览专辑，删除相册和其他功能
文章，标签浏览模块：主要功能是在游客进入系统之后。您可以浏览文章列表，您可以根据标签查看文章
评论系统模块，游客可以发表其他人的评论
安装和使用
该项目是由Django框架开发的。Django是快速网络开发（几乎没有人）的绝佳解决方案。获得源代码后
创建一个新的MySQL数据库，以将数据库SQL文件导入到
在源代码软件包中修改csworkblog/settings.py文件，更改数据库变量中的内容。这是您本地数据库URL和用户名密码。其中，名称是您的数据库名称。
输入源代码软件包，打开CMD，运行命令python manager.py runserver启动服务，端口为8000
对于背景管理接口，管理员的用户名密码为管理员123456，可以通过文章管理标签管理评论管理管理
接口仍然更好，项目屏幕截图源代码下载地址CS- work.com/p/21031
（1）烧瓶
烧瓶确实是“轻”。这确实是微框架。从Django到烧瓶的开发人员将确定
烧瓶是免费的，灵活的，并且具有强大的可扩展性。可以广泛使用第三方库的选择。您可以在开发过程中结合自己喜欢的车轮。它也可以与最受欢迎的Python库结合使用。
简介很简单，即使没有许多网络开发经验，您也可以快速建立网站
非常适合小型网站
非常适合开发Web服务API
没有开发大型网站的压力，但是代码架构需要由其本身设计。开发成本取决于开发人员的能力和经验
各个方面的表现等于或优于django
django自己的或第三方赞美功能，烧瓶总是找到第三方图书馆，就像第三方图书馆一样
烧瓶是灵活开发的，python基本上像烧瓶一样，但可能与django混合
烧瓶和关系数据库的组合并不比Django弱，并且其与NOSQL数据库的合作远胜于Django
烧瓶比django更具Pythonic，并且与Python的哲学更一致
（2）Django
Django太重了。除了网络框架，使用ORM和模板引擎，灵活性和自由度不够高
Django可以开发小型应用程序，但总会有一种“用牛刀杀死鸡”的感觉
Django自己的ORM非常好，全面评估略高于Sqlalchemy
Django自己的模板引擎简单易用，但其强大而全面的评估略低于Jinja
Django自己的ORM也使Django与关系数据库之间的关系过高。如果您想使用NOSQL数据，例如MongoDB，则需要选择合适的第三方图书馆。
Django目前支持非官方模板引擎（例如Jinja）
Django自己的数据库管理应用程序受到了良好接收
Django非常适合开发企业级别的网站：快速，可靠，稳定
Django成熟，稳定且完美，但与烧瓶相比，Django的整体生态相对封闭
Django是Python Web框架的先驱。有很多用户。第三方库是最丰富的。最好的Python图书馆。
Django也更容易开始。开发文件是详细的，完美的，丰富的相关信息
Django现在真的很有名。甚至我几乎没有开发过网，也没有使用任何没有使用任何www框架来渴望这个中间件的小人。limodou的学习记录是我喜欢去的地方。我经常找出找不到无关紧要的软件包的地方。
说到哪个，Django是Web开发中最常见和最复杂的链接。增加，修改和列出一组数据集。并提供强大的网站管理工具。根据文档上的输入示例，用户需要编写的代码很小。
Django项目的建立和运营需要一个管理脚本：
打开一个项目并创建相关目录和必要文件：
django-admin.py startproject myproject
初始化数据库
django-admin.py Init
等等，您可以参考脚本报告的帮助列表，而无需任何参数。
打开项目后，必须启动数据库的结构。在您完全了解程序之前建立数据库可能非常不舒服。不幸的是，我们仍然有机会重新建立数据结构。数据对象在此处称为meta。
例如，以下代码：
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
来自django.Core Import Meta
班级管理员（meta.model）：
“管理员帐户”
名称= meta.charfield（maxlength = 64）
密码= meta.charfield（maxlength = 16）
def __repr __（自我）：
返回self.name
元类：
admin = meta.admin（
字段=（（
（'用户名'，{'fields'：{'name'，）}），
（'身份确认'，{'fields'：（'password'），），
），，
治愈
一个数据对象描述了管理员需要保存的信息。__repr__函数在显示此对象时用于显示更直接的显示。内部类META用于DJANGO的管理接口。
编写所有数据描述。
django-admin.py安装留言簿
您可以发现您在配置数据库中描述的数据已成为特定表，并且有一个数据库。
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消息书的特定数据部分如下：geestbook.py
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
来自django.Core Import Meta
班级管理员（meta.model）：
“管理员帐户”
名称= meta.charfield（maxlength = 64）
密码= meta.charfield（maxlength = 16）
def __repr __（自我）：
返回self.name
元类：
admin = meta.admin（
字段=（（
（'用户名'，{'fields'：{'name'，）}），
（'身份确认'，{'fields'：（'password'），），
），，
治愈
类消息（meta.model）：
“消息记录的数据库记录”
主题= meta.charfield（maxlength = 256）
名称= meta.charfield（maxlength = 64）
电子邮件= meta.emailfield（空白= true）
pub_date = meta.dateTimeField（'Date已发布'）
content = meta.textfield（maxlength = 4096）
from_addr = meta.ipaddressfield（）
回复= meta.textfield（maxlength = 4096，空白= true）
def is_replied（seld）：
返回不（len（self.reply）== 0）
is_replied.short_descripting ='已经回复了吗？'
object.short_descripting ='主题'
def __repr __（自我）：
返回self.name +“说：” + self.subject
元类：
admin = meta.admin（
字段=（（
（无，{'fields'：（'主题'，'name'，'pub_date'）}），
（'content'，{'fields'：（'content'，'email'，'from_addr'），'classS'：'collapse'}），，），），
（'回复'，{'fields'：（'回复'，），'classe'：'collapse'}），
），，
list_display =（'主题'，'pub_date'，'is_replied'），
list_filter = ['pub_date']，
search_fields = ['主题'，'content']，
治愈
许多Django应用程序需要执行异步任务，以免延迟HTTP请求的执行。我们还可以选择许多方法来完成异步任务。使用克莱里是一个更好的选择，因为克莱里
有了大量的社区支持，它可以完美扩展，与Django结合使用也很好。芹菜不仅可以在Django中使用，而且可以在其他地方使用。因此，一旦您学会使用克莱利，我
我们可以在其他项目中非常方便地使用它。
1.克莱里版本
这篇博客文章主要针对芹菜3.0.x。克莱里的早期版本可能有轻微的差异。
2. Cerry介绍
Clery的主要用途是执行异步任务。您可以选择扩展或定期执行功能。为什么需要执行异步任务？
首先，假设用户正在启动请求并等待返回请求。在此请求背后的视图函数中，我们可能需要执行长期的过程任务。目前，我们可能
它可能远大于用户公差的范围。当不需要立即执行此任务时，我们可以使用Clery在后台执行，而不会影响用户浏览Web。
当涉及到，我们通常无法确定它花费的时间。
第二个是定期执行常规任务。例如，您需要每小时检查天气预报，然后将数据存储到数据库中。我们可以编写此任务，然后让芹菜执行
Web应用程序可以获取最新的天气预报信息。
我们在这里谈论的任务是python函数（函数）。定期执行任务可以延迟执行此功能。我们可以使用Clery将功能延迟5分钟5分钟。
任务1并传递参数（1、2、3）。或者我们也可以每天午夜运行该功能。
我们偏向项目中的项目，这对于访问统一数据库和Django设置的任务很方便。
准备好任务后，芹菜会将其放在队列队列中。队列存储任务列表。我们可以使用多个队列，但是为简单起见，我们在这里只使用一个。
将任务任务放在队列中就像加入TODO列表一样。为了使任务运行，我们还需要在其他线程中运行艰苦的工作。工人观察实时行动的任务，然后一一运行。
一些任务。您可以在不同的服务器上使用多个工人。同样，为简单起见，我们只使用一个工人。
我们将在以后讨论队列，工人和另一个非常重要的过程。接下来，让我们这样做：
3.安装克莱里
我们可以使用PIP在vietualenv中安装：
PIP安装django-clery
4. Django设置
我们暂时使用Django Runserver来启动Clery。和芹菜代理，我们使用Django数据库代理实现。现在我们只需要知道克莱里芹菜
需要经纪人，您可以使用Django本身作为经纪人。（但是，当部署时，我们最好使用更稳定和高效的布拉克，例如Redis。）
在steratings.py中：
导入djcelery
djcelery.setup_loader（）
broker_url ='django：//'
Em
instasted_apps =（（
Em
'djcelery'，
'kombu.transport.django'，
Em
治愈
第一个和第二个项目是必要的，第三个项目告诉芹菜将Django项目用作经纪人。
添加到installed_apps中的djcelery是必要的。kombu.transport.django是基于Django的经纪人
最后创建芹菜所需的数据表。如果您将South用作数据迁移工具，请运行：
python manage.py迁移
否则，运行：（ Django 1.6或Django 1.7可以）
python manage.py syncdb
5.创建一个任务
如前所述，任务是Pyhton功能。但是芹菜需要知道此功能是任务，因此我们可以使用装饰器：@task。
在django应用程序目录中创建taske.py：
从芹菜导入任务
@任务 （）
def add（x，y）：
返回x + y
当settings.py运行中的djcelery.setup_loader（）时，Clery将在APPS Directory中的App Directory中的所有task.py文件中查看Appled_apps中的App Directory中的所有task Files，查找标记为任务的函数，并且预防。
将它们注册为Clery任务。
标记函数作为任务不会阻碍其正常执行。您仍然可以像往常一样称呼它：z = add（1，2）。
6.执行任务
让我们从一个简单的示例开始。例如，我们希望在用户发送请求并立即返回响应后执行任务异步，以免阻止请求，用户可以平稳访问
过程。然后，我们可以在Views.py的视图中使用.delay：
从myapp.tasks导入添加
Em
add.delay（2，2）
Em
克莱里将添加任务以排队并立即返回。在看到工人一侧的任务后，它将根据设置执行并将其从队列中删除。工人将执行以下一代。
代码：
导入myapp.tasks.add
myapp.tasks.add（2，2）
7.关于导入
应该注意的是，当IMPPRT任务时，它需要保持一致。因为执行djcelery.setup_loader（）时，任务基于installed_apps中的应用程序名称。
添加.tasks.function_name进行注册。如果由于不同的Python路径而使用不同的参考方法（例如，使用MyProject.myapp.tasks在tasks.py中导入的the。
添加表单），Cerly不会知道这是同一任务，因此可能会导致奇怪的错误。
8.测试
A。开始工人
如前所述，我们需要一个工人来执行任务。以下是如何在开发环境中启动工人的方法：
首先启动终端，例如开发Django项目，激活Virtualenv，切换到Django Project目录。然后启动django构建的Web服务器：Python Manage.py Runserver。
然后开始工人：
python manage.py芹菜工人-loglevel =信息
目前，工人将在终端运行并显示输出结果。
b。开始任务
打开新终端，激活Virtualenv，然后切换到Django项目目录：
$ python manage.py shell
从myapp.tasks导入添加
add.delay（2，2）
目前，您可以看到工人在工作窗口中执行任务：
[2014-10-07 08：47：08,076：info/mainprocess]从经纪人获得任务：myapp.tasks.add [e080e047-b2a2a7-af74-af74-d7d98b02fc]
[2014-10-07 08：47：08,299：info/mainprocess]任务myapp.tasks.add [e080e047-b2a2-43a2-43a7-af74-af74-d7d98b02fc]
9.另一个例子
让我们看一个更真实的示例，即views.py和tasks.py：
＃views.py
来自myApp.tasks导入do_something_with_form_data
def视图（请求）：
form = someform（request.post）
如果form.is_valid（）：
data = form.clenet_data
＃安排任务以稍后进行数据
do_something_with_form_data.delay（data）（数据）
返回render_to_response（...）
＃tasks.py
@任务
def do_something_with_form_data（数据）：
call_slow_web_service（data ['用户']，data ['text']，...）
10.调试
由于克莱里的操作需要启动多个组件，因此我们可能会错过一两个组件。因此，我们建议：
使用最简单的设置
使用Python调试和记录功能显示当前过程
11.渴望模式
如果在设置中的设置。py：
Celery_always_eager = true
然后芹菜以急切的模式运行，然后任务不需要添加延迟即可运行：
＃如果启用了急切的模式，则以下两行代码是相同的
add.delay（2，2）
添加（2，2）
12.查看队列
因为我们将Django用作经纪人，所以排在Django数据库中的队列。这意味着我们可以通过Django管理员查看队列：
＃admin.py
来自django.contrib导入管理
从kombu.transport.django导入模型为kombu_models
Admin.Site.Register（Kombu_models.message）
13.检查结果
运行异步任务后，芹菜将异步对象返回结果。您可以保存它，然后检查任务是否成功运行并返回结果：
＃views.py
结果= add.delay（2，2）
Em
如果结果。dready（）：
打印“任务已运行”
如果结果。Successful（）：
打印“结果为：％s”％结果。
别的：
如果是isInstance（结果，例外）：
打印“任务失败，原因是提出例外”
提高结果
别的：
打印“任务失败而没有提高例外”
别的：
打印“任务尚未运行”
14.常规任务
还有一种普通的牧师来执行常规任务。执行常规任务时，芹菜将通过芹菜过程完成。将维护芹菜。一段时间后，需要执行一定时间。
走路时，芹菜症将其添加到队列中。与工作过程不同，芹菜只需要一个。
启动CleryBeat：
python manage.py Clery Beat
有很多方法可以使芹菜执行常规任务。让我们先查看第一个，然后将常规任务存储在Django数据库中。即使在Django和Clery中运行的状态
方便地修改常规任务。我们只需要在设置中设置一个即可打开此方法：
＃settings.py
Celerybeat_scheduler ='djcelery.schedulers.databasescheduler'
这是Django完成帖子bar回复功能和帖子引入的结局。我想知道您是否从中找到了所需的信息？如果您想进一步了解此信息，请记住要收集对该网站的关注。